Koefisien Korelasi Uji Keberartian Regresi Ganda Uji Korelasi Parsial

3.3.2. Persamaan Regresi Ganda antara Y dengan X

1 , X 2, X 3 , X 4

3.3.2.1. Koefisien Korelasi

Persamaan regresi Ganda Untuk Variabel adalah : i i X b b    , dengan i = 1,2,3,4 Koefisien regresi a i masing-masing dapat diperoleh dari Tabel di bawah ini melalui SPSS 16. Tabel 8 : Koefisien Regresi antara Y dengan X 1 , X 2, X 3 , X 4 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 30.419 12.721 2.391 .027 Negative Parent .835 .156 .491 5.344 .000 Berteman dengan Sebaya .763 .212 .397 3.591 .002 Tekanan Ekonomi .433 .259 .189 1.670 .111 Barang Bukti .116 .118 .099 .983 .338 a. Dependent Variable: Penyalahgunaan Narkoba Dari tabel diatas diperoleh : 419 . 30  b ; 835 . 1  b ; 763 . 2  b ; 433 . 3  b ; 116 . 4  b Universitas Sumatera Utara

3.3.2.2. Uji Keberartian Regresi Ganda

Tabel 9 : Analisa Variansi antara Y dengan X 1 , X 2, X 3 , X 4 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 17542.428 4 4385.607 33.646 .000 a Residual 2476.531 19 130.344 Total 20018.958 23 a. Predictors: Constant, Barang Bukti, Negative Parent, Berteman dengan Sebaya, Tekanan Ekonomi b. Dependent Variable: Penyalahgunaan Narkoba Dengan Taraf nyata dipilih 0.05 diperoleh F tabel = F 4,23,0.05 = 2.80 . Karena F hit F tabel maka disimpulkan bahwa regenerasi berarti. Untuk mengetahui berati atau tidaknya tiap koefisien regenerasi maka diadakan uji yaitu : uji korelasi parsial. Universitas Sumatera Utara

3.3.2.3. Uji Korelasi Parsial

Tabel 10 : Uji Korelasi Parsial dan ANOVA antara Y dengan X 1 , X 2, X 3 , X 4 Correlations Jumlah penyalahgunaan Narkoba Negative Parent Kurang Perhatian pada anak Berteman dengan sebaya Tekanan Ekonomi Pearson Correlati on Jumlah penyalahgunaan Narkoba 1.000 .771 .774 .712 .564 Negative Parent .771 1.000 .417 .443 .309 Kurang Perhatian pada anak .774 .417 1.000 .634 .530 Berteman dengan sebaya .712 .443 .634 1.000 .545 Tekanan Ekonomi .564 .309 .530 .545 1.000 Sig. 1- tailed Jumlah penyalahgunaan Narkoba . .000 .000 .000 .002 Negative Parent .000 . .021 .015 .071 Kurang Perhatian pada anak .000 .021 . .000 .004 Berteman dengan sebaya .000 .015 .000 . .003 Tekanan Ekonomi .002 .071 .004 .003 . N Jumlah penyalahgunaan Narkoba 24 24 24 24 24 Negative Parent 24 24 24 24 24 Kurang Perhatian pada anak 24 24 24 24 24 Berteman dengan sebaya 24 24 24 24 24 Tekanan Ekonomi 24 24 24 24 24 Universitas Sumatera Utara Dengan taraf nyata yang dipilih 0.05 maka dari daftar distribusi F diperoleh T tabel = 2.80 dan dari tabel F partial terkecil = 1.272 variabel X 2 . Karena F partial terkecil F tabel maka X 2 dengan F par terkecil keluar dari model regresi. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Negative Parent Between Groups 6264.667 19 329.719 1.996 .265 Within Groups 660.667 4 165.167 Total 6925.333 23 Berteman dengan Sebaya Between Groups 4657.958 19 245.156 1.272 .452 Within Groups 770.667 4 192.667 Total 5428.625 23 Tekanan Ekonomi Between Groups 3732.125 19 196.428 8.682 .024 Within Groups 90.500 4 22.625 Total 3822.625 23 Barang Bukti Between Groups 13403.500 19 705.447 2.373 .209 Within Groups 1189.000 4 297.250 Total 14592.500 23 Universitas Sumatera Utara

3.3.3. Persamaan Regresi Ganda Antara Y dengan X