2.2.2. Model-Model Pembelajaran
Menurut [10] model pembelajaran dibedakan menjadi tiga, yaitu :
1. Supervised Learning
Pada model pembelajaran ini, jaringan saraf buatan menggunakan variabel prediktor sebagai input yang akan dijadikan indikator untuk
menerangkan variabel target sebagai outputnya. Variabel-variabel prediktor tersebut disesuaikan dengan target output yang ingin
dihasilkan. Tujuan model supervised learning adalah untuk menentukan nilai bobot-bobot koneksi didalam jaringan sehingga
jaringan tersebut dapat melakukan pemetaan dari input ke output sesuai
dengan yang
diinginkan. Jaringan
perceptron , dan
backpropagation merupakan model-model dengan tipe supervised
learning [8].
Tabel 2.1 Data Sederhana Pengenalan Huruf Alphabet
Variabel Prediktor Contoh
Posisi horizontal
Posisi vertikal
Panjang box
Tinggi box
Jumlah pixel
Variabel Target
1 2
8 3
5 1
T 2
5 12
3 7
2 I
3 4
11 6
8 6
D 4
7 11
6 6
3 N
5 2
1 3
1 1
G
Model pembelajaran supervised learning selalu memiliki satu kolom yang merupakan variabel target, pada contoh data sederhana
pengenalan huruf diatas variabel targetnya adalah huruf alphabet. Pada model pembelajaran ini tiap-tiap variabel memiliki suatu hubungan
10
yang tidak saling bebas. Sebagai contoh, Huruf T diprediksi berada dalam posisi horizontal yang dihitung dari sebelah kiri gambar dan
huruf berada di tengah box pada titik koordinat 2 pixel, posisi vertikal dihitung dari bagian bawah pada box di titik koordinat 8 pixel,
Sedangkan panjang box berada pada titik koordinat 3 pixel dan tinggi box berada pada titik koordinat 5 pixel. Jika huruf alphabet berada
dalam karakteristik variabel target maka dapat dikatakan huruf tersebut berhasil dalam mengklasifikasikan huruf alphabet.
2. Unsupervised Learning
Berbeda dengan model supervised learning, dalam model unsupervised learning
tidak terdapat variabel target dari kategori pola- pola yang akan diklasifikasikan hanya terdiri dari variabel prediktor.
Untuk model pembelajaran ini biasanya hanya dilakukan proses clustering
lihat tabel 2.2. Bukan pengklasifikasian seperti pada model pembelajaran supervised.
Tabel 2.2
Hak pilih USA senator pada 6 persoalan
Issue Class 1
Class 2
Toxic Waste Yes
No Budget Cuts
Yes No
SDI Reduction No
Yes Contra Aid
Yes No
Line-Item Veto Yes
No MX Production
Yes No
3. Semi Unsupervised Learning
Kategori