d. Proses dekomposisi wavelet level empat
Proses ini berhubungan dengan proses dekomposisi pada level -level sebelumnya. Jumlah subband pada proses ini sebanyak 13 subband, terdiri atas
empat subband LL
4
, HL
4
, LH
4
, HH
4
hasil dekomposisi koefisien approksimasi pada level tiga, sembilan subband hasil koefisien detail horizontal, vertikal, dan
diagonal pada level tiga HL
3
, LH
3
, HH
3
, level dua HL
2
, LH
2
, HH
2
, dan level satu HL
1
, LH
1
, HH
1
. Setiap subband akan diambil nilai w-entropy. Dekomposisi level empat menghasilkan 13 fitur w-entropy seperti ditunjukkan pada Gambar 21 .
w- entropy
LL
4
w- entropy
HL
4
w-entropy
HL
3
w-entopy
HL
2
w-entropy HL
1
w- entropy
LH
4
w- entropy
HH
4
w-entropy
LH
3
w-entropy
HH
3
w-entopy
LH
2
w-entopy
HH
2
w-entropy LH
1
w-entropy HH
1
Gambar 21 Ilustrasi nilai w-entropy pada dekomposisi wavelet level empat.
3.4. Data Latih dan Data Uji
Citra stomata berjumlah 96 data terbagi atas 2 bagian, yaitu data latih 80 data dan data uji 16 data. Data dikelompokan menggunakan 6-fold cros-
validation berdasarkan data setiap jenis, yaitu 24 buah citra. Data dibagi menjadi 6 bagian data uji, yaitu citra 1 - 4, citra 5 - 8, citra 9 - 12, citra 13 - 16, citra 17 -
20, dan citra 21 – 24. Pengelompokan detail 6 -fold cros-validation ditunjukkan pada Gambar 22.
3.7. Alat dan Bahan Penelitian
Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Software - Sistem Operasi : MS Window XP Profesional Version 2002 SP2
- Pemograman : Matlab 2008, Microsoft Office Excel 2007 b. Hardware
- Processor Intel R Core
TM
i3 - Memori DDR 2
- RAM 2,99 GB
3.8. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilaksanakan di l aboratorium Computational Intelegence CI Pascasarjana Departemen Ilmu Komputer IPB mulai Februari 2011 sampai
dengan Februari 2012.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Ekstraksi Fitur Citra Anatomi Stomata Freycinetia
Ekstraksi fitur yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan dua teknik, yaitu analisis tekstur dan dekomposisi wavelet.
4.1.1. Ekstraksi Fitur RGB dan Analisis Tekstur
Ekstraksi fitur RGB pada citra warna terdiri atas 3 fitur yaitu red, green, dan blue. Fitur RGB dihasilkan dengan menghitung rata-rata mean dari nilai
piksel red, green, dan blue. Contoh hasil perhitungan nil ai RGB ditunjukkan pada Gambar 23.
Freycinetia angustifolia
R = 213 G = 135 B = 175 Freycinetia imbricata
R = 210 G = 159 B = 181
Freycinetia javanica
R = 208 G = 129 B = 169
Freycinetia sumatrana
R = 209 G = 163
B = 191 Gambar 23 Contoh ekstraksi fitur pada citra warna anatomi stomata.
Ekstraksi fitur pada citra grayscale terdiri atas 6 fitur yaitu entropi, energi, kontras, homogenitas, level keabuaan, standar deviasi . Contoh hasil perhitungan
ekstraksi fitur pada citra grayscale ditunjukkan pada Gambar 24. Hasil ekstraksi fitur pada citra warna dan grayscale ditunjukkan pada Tabel 1.
Freycinetia angustifolia
Entropi = 6,88 Energi
= 0,26 Kontras = 0,31
Homogen. = 0,86 Level = 0,56 Std = 34,76
Freycinetia imbricata
Entropi = 6,49 Energi
= 0,31 Kontras = 0,30
Homogen. = 0,87 Level = 0,62 Std
= 28,85
Freycinetia javanica
Entropi = 6,69 Energi
= 0,23 Kontras = 0,34
Homogen. = 0,85 Level = 0,55
Std = 29,21
Freycinetia sumatrana
Entropi = 6,85 Energi
= 0,20 Kontras = 0,30
Homogen. = 0,86 Level = 0,65
Std = 31,38
Gambar 24 Contoh ekstraksi fitur pada citra grayscale anatomi stomata.
Tabel 1 Hasil ekstraksi fitur RGB dan analisis tekstur
Jenis Red
Green Blue
Entropi Energi
Kontras Homogen.
Level Std
F.angustifolia 213
135 175
6,88 0,26
0,31 0,86
0,56 34,76
F.imbricata 210
159 181
6,49 0,31
0,30 0,87
0,62 28,85
F. javanica 208
129 169
6,69 0,23
0,34 0,85
0,55 29,21
F. sumatrana 209
163 191
6,85 0,20
0,30 0,86
0,65 31,38
Tabel 1 menunjukkan bahwa nilai fitur antar a jenis Freycinetia memiliki selisih nilai yang kecil, sehingga sulit untuk membedakan antar a jenis. Fitur yang
Kategori