BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Ekstraksi Fitur Citra Anatomi Stomata Freycinetia
Ekstraksi fitur yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan dua teknik, yaitu analisis tekstur dan dekomposisi wavelet.
4.1.1. Ekstraksi Fitur RGB dan Analisis Tekstur
Ekstraksi fitur RGB pada citra warna terdiri atas 3 fitur yaitu red, green, dan blue. Fitur RGB dihasilkan dengan menghitung rata-rata mean dari nilai
piksel red, green, dan blue. Contoh hasil perhitungan nil ai RGB ditunjukkan pada Gambar 23.
Freycinetia angustifolia
R = 213 G = 135 B = 175 Freycinetia imbricata
R = 210 G = 159 B = 181
Freycinetia javanica
R = 208 G = 129 B = 169
Freycinetia sumatrana
R = 209 G = 163
B = 191 Gambar 23 Contoh ekstraksi fitur pada citra warna anatomi stomata.
Ekstraksi fitur pada citra grayscale terdiri atas 6 fitur yaitu entropi, energi, kontras, homogenitas, level keabuaan, standar deviasi . Contoh hasil perhitungan
ekstraksi fitur pada citra grayscale ditunjukkan pada Gambar 24. Hasil ekstraksi fitur pada citra warna dan grayscale ditunjukkan pada Tabel 1.
Freycinetia angustifolia
Entropi = 6,88 Energi
= 0,26 Kontras = 0,31
Homogen. = 0,86 Level = 0,56 Std = 34,76
Freycinetia imbricata
Entropi = 6,49 Energi
= 0,31 Kontras = 0,30
Homogen. = 0,87 Level = 0,62 Std
= 28,85
Freycinetia javanica
Entropi = 6,69 Energi
= 0,23 Kontras = 0,34
Homogen. = 0,85 Level = 0,55
Std = 29,21
Freycinetia sumatrana
Entropi = 6,85 Energi
= 0,20 Kontras = 0,30
Homogen. = 0,86 Level = 0,65
Std = 31,38
Gambar 24 Contoh ekstraksi fitur pada citra grayscale anatomi stomata.
Tabel 1 Hasil ekstraksi fitur RGB dan analisis tekstur
Jenis Red
Green Blue
Entropi Energi
Kontras Homogen.
Level Std
F.angustifolia 213
135 175
6,88 0,26
0,31 0,86
0,56 34,76
F.imbricata 210
159 181
6,49 0,31
0,30 0,87
0,62 28,85
F. javanica 208
129 169
6,69 0,23
0,34 0,85
0,55 29,21
F. sumatrana 209
163 191
6,85 0,20
0,30 0,86
0,65 31,38
Tabel 1 menunjukkan bahwa nilai fitur antar a jenis Freycinetia memiliki selisih nilai yang kecil, sehingga sulit untuk membedakan antar a jenis. Fitur yang
memiliki kemiripan adalah red, entropi, level, kontras, energi, dan homogenitas.
4.1.2. Ekstraksi Fitur dengan Dekomposisi Wavelet
Ekstraksi fitur dengan dekomposisi wavelet adalah dekomposisi terhadap baris dan kolom, menghitung nilai perataan menggunakan persamaan 11 dan
nilai pengurangan menggunakan persamaan 1 2. Proses dekomposisi wavelet pada penelitian ini dilakukan hingga level empat. Contoh proses dekomposisi
level satu ditunjukkan pada Gambar 25. Fitur yang diambil pada dekomposisi wavelet adalah nilai w-entropy. Contoh nilai w-entropy pada dekomposisi wavelet
level 1 ditunjukkan pada Tabel 2.
.
Gambar 25 Dekomposisi wavelet level satu pada citra anatomi stomata . Tabel 2 Nilai w-entropy pada dekomposisi wavelet level satu
Jenis w-entropy
LowLow HighLow
LowHigh HighHigh
F.angustifolia 863450
131569 140780
-45720 F.imbricata
886788 104998
128401 -31009
F. javanica 866799
116800 123194
13035 F. sumatrana
883552 102804
140115 -49247
Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai w-entropy pada fitur LowLow dan HighLow memiliki selisih nilai yang kecil untuk jenis F.angustifolia kelas 1 dengan
F.javanica kelas 3 dan F.imbricata kelas 2 dengan F.sumatrana kelas 4. Hal ini menunjukkan bahwa jenis tersebut memiliki kemiripan bentuk.
Level 1 Level 2
Level 3 Level 4
LL1 899841,7
LL2 251732,3
LL3 69628,4
LL4 19080,7
HL1 110730,5
HL2 48681,9
HL3 15532,9
HL4 5134,1
LH1 87402,9
LH2 38478,4
LH3 12677,8
LH4 4201,9
HH1 -46558,8
HH2 30859,1
HH3 12917,4
HH4 3897,5
4.2. Data Latih dan Data Uji
Data citra stomata untuk empat jenis Freycinetia berjumlah total 96 data, dengan masing-masing jenis berjumlah 24 data. Data citra stomata pada masing -
masing jenis dalam penelitian ini dibagi menjadi 2 bagian yaitu data latih 20 data dan data uji 4 data. Pembagian data mengikuti pola 6 cross validation, dimana
data diujikan ke dalam 6 pola yang terdi ri dari pola 1 hingga pola 6 dengan rincian pada Tabel 4 sebagai berikut :
Tabel 4 Susunan data latih dan data uji
Pola Data Latih
Data Uji 1
5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24 1,2,3,4
2 1,2,3,4,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24
5,6,7,8 3
1,2,3,4,5,6,7,8,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24 9,10,11,12
4 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,17,18,19,20,21,22,23,24
13,14,15,16 5
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,21,22,23,24 17,18,19,20
6 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
21,22,23,24
4.3. Klasifikasi Freycinetia
Penelitian ini menggunakan citra stomata untuk mengklasifikasikan jenis Freycinetia ke dalam empat kelas. Penelitian ini melakukan empat macam
percobaan, terdiri atas percobaan kesatu RGB, analisis tekstur dengan K -NN, percobaan kedua RGB, analisis tekstur dengan JST, percobaan ketiga
dekomposisi wavelet dengan K-NN, dan percobaan keempat dekomposisi wavelet dengan JST. Percobaan dilakukan menggunakan pola pada Tabel 4.
Percobaan kesatu menggunakan dua macam input nilai, yaitu nilai fitur dengan transformasi dan nilai fitur tanpa transformasi.
4.3.1. Percobaan Kesatu RGB, Analisis Tekstur dengan K-NN
Percobaan kesatu menghasilkan tingkat kesalahan 13,54 dengan data yang salah diklasifikasikan sebanyak 13 data dari 96 data. Tingkat kesalahan
menurun menjadi 5,21 jika nilai fitur ditransformasi, dengan jumlah data yang salah diklasifikasikan sebanyak 5 data . Perbandingan tingkat akurasi pada data
tanpa transformasi dan dengan transformasi ditunjukkan pada Gambar 27.
AKTUAL PREDIKSI
PREDIKSI Tanpa Transformasi
Dengan Transformasi
Kelas 1 Kelas 2
Kelas 3 Kelas 4
Kelas 1 Kelas 2
Kelas 3 Kelas 4
Kelas 1 20
4 23
1 Kelas 2
22 2
22 2
Kelas 3 3
21 1
23 Kelas 4
4 20
1 23
86.5 86.5
82.3 84.4
84.4 84.4
94.8 94.8
89.6 91.7
91.7 91.7
70 80
90 100
1 2
3 4
5 6
nilai k
Aktual Prediksi
Data ke KelasJenis
KelasJenis
2, 14, 18 , 20
1 F.angustifolia 3 F.javanica
23 , 24
2 F.imbricata 4 F.sumatrana
4, 5 , 16
3 F.javanica 1 F.angustifolia
2, 8, 17, 18 4 F.sumatrana
2 F.imbricata
0.9479 0.9375
0.9479
70 80
90 100
10 20
30
Jumlah hidden neuron
AKTUAL PREDIKSI
Kelas 1 Kelas 2
Kelas 3 Kelas 4
Kelas 1 22
2 Kelas 2
22 2
Kelas 3 1
23 Kelas 4
24
AKTUAL PREDIKSI
Kelas 1 Kelas 2
Kelas 3 Kelas 4
Kelas 1 24
Kelas 2 24
Kelas 3 2
22 Kelas 4
1 23
AKTUAL PREDIKSI
Kelas 1 Kelas 2
Kelas 3 Kelas 4
Kelas 1 24
Kelas 2 24
Kelas 3 23
1 Kelas 4
24