K -Nearest Neighbor Klasifikasi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Ekstraksi Fitur Citra Anatomi Stomata Freycinetia

Ekstraksi fitur yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan dua teknik, yaitu analisis tekstur dan dekomposisi wavelet.

4.1.1. Ekstraksi Fitur RGB dan Analisis Tekstur

Ekstraksi fitur RGB pada citra warna terdiri atas 3 fitur yaitu red, green, dan blue. Fitur RGB dihasilkan dengan menghitung rata-rata mean dari nilai piksel red, green, dan blue. Contoh hasil perhitungan nil ai RGB ditunjukkan pada Gambar 23. Freycinetia angustifolia R = 213 G = 135 B = 175 Freycinetia imbricata R = 210 G = 159 B = 181 Freycinetia javanica R = 208 G = 129 B = 169 Freycinetia sumatrana R = 209 G = 163 B = 191 Gambar 23 Contoh ekstraksi fitur pada citra warna anatomi stomata. Ekstraksi fitur pada citra grayscale terdiri atas 6 fitur yaitu entropi, energi, kontras, homogenitas, level keabuaan, standar deviasi . Contoh hasil perhitungan ekstraksi fitur pada citra grayscale ditunjukkan pada Gambar 24. Hasil ekstraksi fitur pada citra warna dan grayscale ditunjukkan pada Tabel 1. Freycinetia angustifolia Entropi = 6,88 Energi = 0,26 Kontras = 0,31 Homogen. = 0,86 Level = 0,56 Std = 34,76 Freycinetia imbricata Entropi = 6,49 Energi = 0,31 Kontras = 0,30 Homogen. = 0,87 Level = 0,62 Std = 28,85 Freycinetia javanica Entropi = 6,69 Energi = 0,23 Kontras = 0,34 Homogen. = 0,85 Level = 0,55 Std = 29,21 Freycinetia sumatrana Entropi = 6,85 Energi = 0,20 Kontras = 0,30 Homogen. = 0,86 Level = 0,65 Std = 31,38 Gambar 24 Contoh ekstraksi fitur pada citra grayscale anatomi stomata. Tabel 1 Hasil ekstraksi fitur RGB dan analisis tekstur Jenis Red Green Blue Entropi Energi Kontras Homogen. Level Std F.angustifolia 213 135 175 6,88 0,26 0,31 0,86 0,56 34,76 F.imbricata 210 159 181 6,49 0,31 0,30 0,87 0,62 28,85 F. javanica 208 129 169 6,69 0,23 0,34 0,85 0,55 29,21 F. sumatrana 209 163 191 6,85 0,20 0,30 0,86 0,65 31,38 Tabel 1 menunjukkan bahwa nilai fitur antar a jenis Freycinetia memiliki selisih nilai yang kecil, sehingga sulit untuk membedakan antar a jenis. Fitur yang memiliki kemiripan adalah red, entropi, level, kontras, energi, dan homogenitas.

4.1.2. Ekstraksi Fitur dengan Dekomposisi Wavelet

Ekstraksi fitur dengan dekomposisi wavelet adalah dekomposisi terhadap baris dan kolom, menghitung nilai perataan menggunakan persamaan 11 dan nilai pengurangan menggunakan persamaan 1 2. Proses dekomposisi wavelet pada penelitian ini dilakukan hingga level empat. Contoh proses dekomposisi level satu ditunjukkan pada Gambar 25. Fitur yang diambil pada dekomposisi wavelet adalah nilai w-entropy. Contoh nilai w-entropy pada dekomposisi wavelet level 1 ditunjukkan pada Tabel 2. . Gambar 25 Dekomposisi wavelet level satu pada citra anatomi stomata . Tabel 2 Nilai w-entropy pada dekomposisi wavelet level satu Jenis w-entropy LowLow HighLow LowHigh HighHigh F.angustifolia 863450 131569 140780 -45720 F.imbricata 886788 104998 128401 -31009 F. javanica 866799 116800 123194 13035 F. sumatrana 883552 102804 140115 -49247 Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai w-entropy pada fitur LowLow dan HighLow memiliki selisih nilai yang kecil untuk jenis F.angustifolia kelas 1 dengan F.javanica kelas 3 dan F.imbricata kelas 2 dengan F.sumatrana kelas 4. Hal ini menunjukkan bahwa jenis tersebut memiliki kemiripan bentuk. Level 1 Level 2 Level 3 Level 4 LL1 899841,7 LL2 251732,3 LL3 69628,4 LL4 19080,7 HL1 110730,5 HL2 48681,9 HL3 15532,9 HL4 5134,1 LH1 87402,9 LH2 38478,4 LH3 12677,8 LH4 4201,9 HH1 -46558,8 HH2 30859,1 HH3 12917,4 HH4 3897,5

4.2. Data Latih dan Data Uji

Data citra stomata untuk empat jenis Freycinetia berjumlah total 96 data, dengan masing-masing jenis berjumlah 24 data. Data citra stomata pada masing - masing jenis dalam penelitian ini dibagi menjadi 2 bagian yaitu data latih 20 data dan data uji 4 data. Pembagian data mengikuti pola 6 cross validation, dimana data diujikan ke dalam 6 pola yang terdi ri dari pola 1 hingga pola 6 dengan rincian pada Tabel 4 sebagai berikut : Tabel 4 Susunan data latih dan data uji Pola Data Latih Data Uji 1 5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24 1,2,3,4 2 1,2,3,4,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24 5,6,7,8 3 1,2,3,4,5,6,7,8,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24 9,10,11,12 4 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,17,18,19,20,21,22,23,24 13,14,15,16 5 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,21,22,23,24 17,18,19,20 6 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 21,22,23,24

4.3. Klasifikasi Freycinetia

Penelitian ini menggunakan citra stomata untuk mengklasifikasikan jenis Freycinetia ke dalam empat kelas. Penelitian ini melakukan empat macam percobaan, terdiri atas percobaan kesatu RGB, analisis tekstur dengan K -NN, percobaan kedua RGB, analisis tekstur dengan JST, percobaan ketiga dekomposisi wavelet dengan K-NN, dan percobaan keempat dekomposisi wavelet dengan JST. Percobaan dilakukan menggunakan pola pada Tabel 4. Percobaan kesatu menggunakan dua macam input nilai, yaitu nilai fitur dengan transformasi dan nilai fitur tanpa transformasi.

4.3.1. Percobaan Kesatu RGB, Analisis Tekstur dengan K-NN

Percobaan kesatu menghasilkan tingkat kesalahan 13,54 dengan data yang salah diklasifikasikan sebanyak 13 data dari 96 data. Tingkat kesalahan menurun menjadi 5,21 jika nilai fitur ditransformasi, dengan jumlah data yang salah diklasifikasikan sebanyak 5 data . Perbandingan tingkat akurasi pada data tanpa transformasi dan dengan transformasi ditunjukkan pada Gambar 27. AKTUAL PREDIKSI PREDIKSI Tanpa Transformasi Dengan Transformasi Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 Kelas 4 Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 Kelas 4 Kelas 1 20 4 23 1 Kelas 2 22 2 22 2 Kelas 3 3 21 1 23 Kelas 4 4 20 1 23 86.5 86.5 82.3 84.4 84.4 84.4 94.8 94.8 89.6 91.7 91.7 91.7 70 80 90 100 1 2 3 4 5 6 nilai k Aktual Prediksi Data ke KelasJenis KelasJenis 2, 14, 18 , 20 1 F.angustifolia 3 F.javanica 23 , 24 2 F.imbricata 4 F.sumatrana 4, 5 , 16 3 F.javanica 1 F.angustifolia 2, 8, 17, 18 4 F.sumatrana 2 F.imbricata 0.9479 0.9375 0.9479 70 80 90 100 10 20 30 Jumlah hidden neuron AKTUAL PREDIKSI Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 Kelas 4 Kelas 1 22 2 Kelas 2 22 2 Kelas 3 1 23 Kelas 4 24 AKTUAL PREDIKSI Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 Kelas 4 Kelas 1 24 Kelas 2 24 Kelas 3 2 22 Kelas 4 1 23 AKTUAL PREDIKSI Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 Kelas 4 Kelas 1 24 Kelas 2 24 Kelas 3 23 1 Kelas 4 24