menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi, judgment atau pendapat, dan
pengetahuan serta pengalaman dari penyusunnya.Biasanya peramalan secara kualitatif ini didasarkan atas hasil penyelidikan.
2. Peramalan kuantitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada
masa lalu. Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat tiga kondisi sebagai berikut :
1 Adanya informasi tentang keadaan yang lain.
2 Informasi tersebut dapat dikuantifikasikan dalam bentuk data.
3 Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan pada masa
yang akan datang.
2.3 Metodologi Penelitian
Metode smoothing merupakan teknik meramal dengan cara mengambil rata-rata dari beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilai pada masa atau periode yang akan
datang.Dalam metode smoothing ini data historis digunakan untuk memperoleh angka yang diratakan.
Metode smoothing ini dibagi menjadi dua, yaitu : 1.
Rata-rata Bergerak moving average Metode ini dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari
rata-ratanya kemudian menggunakan rat-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan datang.Metode ini disebut rata-rata bergerak karena setiap kali
data observasi baru tersedia, maka angka rata-rata baru dihitung dan digunakan sebagai ramalan forecast.
Universitas Sumatera Utara
Metode moving average ini dibagi menjadi dua yaitu : a
Rata-rata bergerak tunggal single moving average Metode ini mempunyai karakteristik khusus yaitu :
i. Menentukan ramalan pada periode yang akan datang memerlukan data
historis selama jangka waktu tertentu.Misalnya, dengan empat bulan moving average, maka ramalan bulan kelima baru bisa dibuat setelah
bulan keempat selesai berakhir. ii.
Semakin panjang jangka waktu rata-rata bergerak, efek pelicinan semakin terlihat dalam ramalan atau menghasilkan moving average yang semakin
halus. b
Rata-rata Bergerak Ganda double moving average Sesuai dengan judul yang telah dibuat , bahwa analisis data dengan
menggunakan metode rata-rata bergerak linier.Metode ini merupakan bagian dari rata-rata bergerak ganda.Dasar dari metode ini adalah menghitung rata-rata
bergerak yang kedua.Rata-rata bergerak ganda ini merupakan rata-rata bergerak dari rata-rata bergerak,dan menurut simbol ditulis sebagai : MAMxN dimana
artinya adalah MA M- periode dari MA N-periode.
Adapun prosedur peramalan rata-rata bergerak linier meliputi tiga aspek : 1
Penggunaan rata-rata bergerak tunggal pada waktu t ditulis S
t
2 Penyesuaian, yang merupakan perbedaan antara rata-rata bergerak tunggal dan
ganda pada waktu t ditulis S
t
- S
t
3 Penyesuaian untuk kecenderungan dari periode t keperiode t + 1 atau keperiode
t + m jika kita meramalkan m periode kemuka
Universitas Sumatera Utara
Prosedur rata-rata bergerak linier secara umum dapat diterangkan melalui persamaan berikut :
a. Menentukan smoothing pertama S
t
N X
X X
X S
N t
t t
t t
1 2
1
...
+ −
− −
+ +
+ +
=
S
t
= Smoothing pertama periode t Xt = nilai rill periode t
N = Jumlah periode b.
Menentukan smoothing kedua S
t
N S
S S
S S
N t
t t
t t
1 2
1
...
+ −
− −
+ +
+ +
=
S
t
= smoothing kedua periode t c.
Menentukan besarnya konstanta at a
t
= S
t
+ S
t
- S
t
= 2S
t
- S
t
at = besarnya konstanta periode t d.
Menentukan besarnya slope bt
1 2
− −
= N
S S
b
t t
t
bt = slope nilai trend dari data yang sesuai e.
Menentukan besarnya forecast F
t+m
= a
t
+ b
tm
F
t+m
= besarnya forecast
m
= jangka waktu forecast
Universitas Sumatera Utara
Suatu ukuran ketepatan peramalan, maka digunakan ukuran-ukuran alternatif yang diantaranya menyangkut kesalahan persentase.
Empat ukuran alternatif tersebut yaitu:
1. Percentage Error
Adalah suatu kesalahan persentase
2. Absolute Percentage Error
Adalah kesalahan persentase absolut
3. Mean Percentage Error
Adalah nilai tengah kesalahan
4. Mean Absolute Percentage Error
Adalah nilai tengah kesalahan persentase absolute
Universitas Sumatera Utara
Bab 3
ANALISA DAN EVALUASI
3.1 Pengumpulan Data
