Tabel 4.5 Hasil Pengujian Pelatihan Data VC
A
sigmoid
L
rate
N=300 N=500
N=700 Nn
I E
Nn I
E Nn
I E
0.5 0.01
67 9663 0.29
67 10001 0.92
67 10001 1.45
0.5 0.05
67 7069 0.09
67 10136 12.58 23
629 80.05 0.5
0.1 67
5855 0.09 55
1521 80.02 67 10029 24.77
1 0.01
67 1602 0.09
67 10001 0.72
35 833 82.75
1 0.05
67 6036 0.14
67 12377 25.69 23
381 80.24
1 0.1
67 3716 0.21
67 10001 19.76 67 10001 23.57
2
0.01 67
4067 0.05 67 10001
0.77 67 10001
0.67
2
0.05 67
3894 0.29 48
1410 76.19 23
1193 80.14
2
0.1 67
605 0.06 67
7884 0.84
67 10001 22.99
Tabel 4.6 Hasil Pengujian Pelatihan Data VD
A
sigmoid
L
rate
N=300 N=500
N=700 Nn
I E
Nn I
E Nn
I E
0.5 0.01
50 634
0.43 50
430 13.25 50
344 6.89
0.5 0.05
50 352
0.43 50
575 39.95 50
982 1.3
0.5 0.1
50 2163 10.36
50 2835
0.48 50 10001 20.29
1 0.01
50 7108
0.48 50
1918 0.48
50 296 32.53
1 0.05
50 5187 18.07
50 1789 40.24
50 1381
4.67
1 0.1
50 2069
0.19 50 10003 14.41
50 10004 19.71
2
0.01 50
817 0.24
50 2816 25.49
50 268 31.28
2
0.05 50
381 0.77
50 656
28.1 43
1833 60.19
2
0.1 50
9547 1.27
50 10029 18.7
50 10001 34.99
4.4. Analisa Hasil Pengujian Variabel
Dari pelatihan jaringan dan pengujian variabel, diperoleh persentasi prediksi indeks prestasi meningkat pada pengelompokan N=500 dan N=700 untuk VA dan
VC, sedangkan pada pengelompokan N=300, tidak ada jaringan syaraf tiruan yang berhasil dibentuk. Pada pelatihan jaringan dengan N=300, nilai error jaringan tidak
mengalami perubahan pada saat Nn=88 untuk VA, Nn=77 untuk VB, Nn=67 untuk
Universitas Sumatera Utara
VC, dan Nn=50 untuk VD, sehingga proses pelatihan tidak dilanjutkan kembali. Jaringan yang valid dengan menggunakan data VA, ditunjukkan pada pelatihan
N=500 dengan nilai A
sigmoid=
0.5 dan nilai L
rate
0.01,0.05, dan 0.1 dan dengan nilai A
sigmoid=
1 dan nilai L
rate
0.05 dan 0.1dan pada pelatihan dengan N=700, semua prediksi menunjukkan nilai yang cukup baik diatas 80. Sedangkan dengan
menggunakan data VD, jaringan yang valid ditunjukkan pada pelatihan N=500 dengan nilai A
sigmoid=
0.5 dan nilai L
rate
0.1 dan dengan nilai A
sigmoid=
2 dan nilai L
rate
0.05. Pada pelatihan dengan N=700 dengan menggunakan data yang sama diperoleh jaringan yang valid pada nilai A
sigmoid=
0.5 dan nilai L
rate
0.05, A
sigmoid=
1 dan nilai L
rate
0.01 dan 0.05dan A
sigmoid=
2 dan nilai L
rate
0.05. Pada pelatihan jaringan syaraf tiruan, rata-rata persentasi prediksi indeks
prestasi jaringan syaraf tiruan yang valid dengan menggunakan data mahasiswa Fakultas MIPA dan Hukum adalah:
Rata-rata Persentasi Prediksi =
=
=
60.63834
Sedangkan bila menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik, rata-rata persentasi prediksi pada pengujian adalah:
Universitas Sumatera Utara
Rata-rata Persentasi Prediksi =
=
=
64.66
Setelah menggunakan variabel yang ditentukan dengan menggunakan model klasifikasi ini, diperoleh rata-rata persentasi prediksi indeks prestasi dengan
menggunakan data Fakultas MIPA dan Hukum adalah:
Rata-rata Persentasi Prediksi =
=
=
81.589
dan rata-rata persentasi prediksi indeks prestasi dengan menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik adalah:
Rata-rata Persentasi Prediksi =
=
=
79.9
Pada pelatihan dan pengujian variabel untuk kelompok variabel VB, tidak ada jaringan yang valid walaupun terdapat 1 pengujian dengan tingkat prediksi yang
Universitas Sumatera Utara
cukup besar pada nilai 47.19. Hal ini menunjukkan bahwa data yang dipergunakan dalam pelatihan ini tidak memiliki keterkaitan antara data masukan dengan data
keluaran yakni indeks prestasi mahasiswa. Namun pada pengujian variabel untuk kelompok variabel VD, terdapat 1 jaringan yang valid degan menggunakan nilai
A
sigmoid=
2 dan nilai L
rate
0.05. Namun persentasi prediksi tidak menunjukkan peningkatan dari hasil pengujian sebelumnya.
Dari hasil pengujian dan pelatihan jaringan syaraf tiruan dan prediksi indek prestasi dengan menggunakan data mahasiswa Fakultas MIPA dan Hukum, diperoleh
bahwa nilai prediksi meningkat dari rata-rata prediksi pada saat pemilihan variabel pertama 60 menjadi 81 dan bila menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik
meningkat dari 64 menjadi 79.9 dengan menggunakan variabel yang dipilih dengan menggunakan model klasifikasi ini.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
