a.
Asal Kota,
b. Jumlah Tanggungan Ortu,
c. Jalur Masuk,
d. Pendidikan Terakhir Ayah,
e. Pekerjaan Ayah,
f. Pekerjaan Ibu,
g. Persentasi kehadiran.
Sedangkan dari hasil pengujian dengan menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik, variabel yang digunakan sebagai perbandingan pengujian adalah:
a. Jumlah nilai C,
b. Jumlah nilai D.
4.3. Pengujian Variabel
Dari proses
data mining
diperoleh informasi variabel yang dapat digunakan berdasarkan analisa klasifikasi yang telah dipaparkan sebelumnya. Untuk memastikan
apakah variabel yang diklasifikasikan memberikan hasil prediksi indeks prestasi yang baik, maka akan dilakukan pengujian dengan menggunakan penggabungan data
variabel yang dikelompokkan diatas, yakni variabel dengan jumlah jaringan valid sebanyak 19 dan 18 untuk pengujian menggunakan data Fakultas MIPA dan Hukum,
dan variabel dengan jumlah jaringan valid sebanyak 20 dan 19 untuk pengujian menggunakan data Fakultas Teknik.
Pengujian variabel dilakukan dengan parameter yang sama yakni sesuai dengan pelatihan dan pemilihan, kemudian dilakukan prediksi indeks prestasi,
Universitas Sumatera Utara
melakukan perbandingan dengan nilai indeks prestasi sebenarnya, dan dilakukan perhitungan persentasi prediksi. Dari hasil pengujian dengan variabel yang masing-
masing memperoleh jumlah jaringan valid sejumlah 19VA dan 18VB dengan menggunakan data Fakultas MIPA dan Hukum diperoleh data seperti Tabel 4.3 dan
Tabel 4.4 dan pengujian dengan variabel yang masing-masing memperoleh jumlah jaringan valid sejumlah 20VC dan 19VD dengan menggunakan data Fakultas
Teknik diperoleh data seperti Tabel 4.5 dan Tabel 4.6. Tabel 4.3 Hasil Pengujian Pelatihan Data VA
A
sigmoid
L
rate
N=300 N=500
N=700 Nn
I E
Nn I
E Nn
I E
0.5 0.01
88 10211 0.068 19 41078 80.27
10 699 81.38
0.5 0.05
88 15244 0.068
17 6304 80.78
10 303 82.52
0.5 0.1
88 9221 0.068
24 4998 80.06
10 143 82.33
1 0.01
88 13947 0.085 88 12500 0.085
10 1325 82.33
1 0.05
88 12557 0.068 20
4711 80.53 11
643 83.58
1 0.1
88 12578 0.068 28 15537 81.99
10 450 82.28
2
0.01 88
13211 0.068 88
1031 0.068 11
478 80.82
2
0.05 88
27087 0.068 88
7215 0.068 11
2470 80.78
2
0.1 88
19895 0.068 88 20780 0.068
12 4594 82.59
Tabel 4.4 Hasil Pengujian Pelatihan Data VB
A
sigmoid
L
rate
N=300 N=500
N=700 Nn
I E
Nn I
E Nn
I E
0.5 0.01
77 11013 0.068
77 21422 0.005 77 36624 0.068
0.5 0.05
77 5202 0.068
77 24552 0.005 77 20599 0.068
0.5 0.1
77 13414 0.068
77 21121 0.053 77
13044 47.19
1 0.01
77 25854 0.085
77 25479 0.137 77 24592 0.068
1 0.05
77 23584 0.068
77 26094 0.085 77 25147 0.068
1 0.1
77 39206 0.068
77 11013 0.085 77
15743 0.085
2
0.01 77
14543 0.068 77 10910 0.068
77 10298 0.068
2
0.05 77
9867 0.068 77
18916 0.068 77 26687 0.068
2
0.1 77
9875 0.068 77
14104 0.068 77 27271 0.068
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Hasil Pengujian Pelatihan Data VC
A
sigmoid
L
rate
N=300 N=500
N=700 Nn
I E
Nn I
E Nn
I E
0.5 0.01
67 9663 0.29
67 10001 0.92
67 10001 1.45
0.5 0.05
67 7069 0.09
67 10136 12.58 23
629 80.05 0.5
0.1 67
5855 0.09 55
1521 80.02 67 10029 24.77
1 0.01
67 1602 0.09
67 10001 0.72
35 833 82.75
1 0.05
67 6036 0.14
67 12377 25.69 23
381 80.24
1 0.1
67 3716 0.21
67 10001 19.76 67 10001 23.57
2
0.01 67
4067 0.05 67 10001
0.77 67 10001
0.67
2
0.05 67
3894 0.29 48
1410 76.19 23
1193 80.14
2
0.1 67
605 0.06 67
7884 0.84
67 10001 22.99
Tabel 4.6 Hasil Pengujian Pelatihan Data VD
A
sigmoid
L
rate
N=300 N=500
N=700 Nn
I E
Nn I
E Nn
I E
0.5 0.01
50 634
0.43 50
430 13.25 50
344 6.89
0.5 0.05
50 352
0.43 50
575 39.95 50
982 1.3
0.5 0.1
50 2163 10.36
50 2835
0.48 50 10001 20.29
1 0.01
50 7108
0.48 50
1918 0.48
50 296 32.53
1 0.05
50 5187 18.07
50 1789 40.24
50 1381
4.67
1 0.1
50 2069
0.19 50 10003 14.41
50 10004 19.71
2
0.01 50
817 0.24
50 2816 25.49
50 268 31.28
2
0.05 50
381 0.77
50 656
28.1 43
1833 60.19
2
0.1 50
9547 1.27
50 10029 18.7
50 10001 34.99
4.4. Analisa Hasil Pengujian Variabel
