Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah Metode Penelitian

Dari rumusan kesimpulan yang diperoleh dari beberapa penelitian tersebut diperoleh bahwa antara satu model prediksi dengan model prediksi yang lain belum dapat dipastikan untuk dapat diimplementasikan dengan menggunakan database yang berbeda. Apabila terdapat suatu model yang dapat melakukan penyeleksian data yang ada, maka penelitian tersebut diharapkan dapat diterapkan dengan menggunakan ketersediaan data yang berbeda.

1.2. Rumusan Masalah

Dibutuhkan suatu model penentuan variabel dari beberapa data yang berbeda sebagai masukan pada metode prediksi indeks prestasi mahasiswa menggunakan model neural network.

1.3. Tujuan Penelitian

Penelitian dilakukan untuk mendapatkan suatu model dengan menggunakan back propagation neural network yang dapat melakukan pembelajaran terhadap data yang ada dan menentukan variabel yang dapat dipergunakan dalam prediksi indeks prestasi mahasiswa.

1.4. Manfaat Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu menerapkan metode prediksi indeks prestasi mahasiswa dengan menggunakan metode back propagation neural network dengan ketersedian data yang berbeda-beda. Universitas Sumatera Utara

1.5. Batasan Masalah

Berikut ini adalah hal-hal yang menjadi fokus pada penelitian: a. Data yang digunakan adalah data mahasiswa USU semua program studi S-1 Fakultas Hukum, Teknik, dan MIPA, pemilihan didasarkan pada kelengkapan data. b. Database yang digunakan adalah Mysql sesuai dengan database yang digunakan pada SIA USU. c. Penyeleksian variabel pada data mining dengan menggunakan back propagation neural network . d. Untuk melakukan prediksi indeks prestasi digunakan model back propagation neural network dimana model ini memberikan hasil prediksi yang lebih baik [4].

1.6. Metode Penelitian

Adapun metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi: a. Studi literatur dari buku dan referensi, untuk menjadikan landasan dan acuan bagi penelitian ini. b. Menyusun algoritma data mining . c. Membuat aplikasi yang memanfaatkan metode back propagation neural network untuk dapat dipergunakan dalam melakukan prediksi indeks prestasi mahasiswa. d. Melakukan analisa indeks prestasi yang diperoleh terhadap indeks prestasi hasil prediksi untuk mendapatkan kesimpulan. Universitas Sumatera Utara

1.7. Sistematika Pembahasan