20
BAB 3 METODE PENELITIAN
3.1. Rancangan Penelitian
Penelitian ini menggunakan eksperimen laboratorium yaitu mengumpulkan data dari server database yang akan digunakan. Data dikumpulkan per mahasiswa.
Data dari database akan diambil dan diberi pembobotan. Melakukan penyusunan algoritma
data mining
yang akan digunakan untuk mengambil data yang telah diberi pembobotan dan melakukan penyeleksian data berdasarkan kedekatan data tersebut
dengan indeks prestasi. Dari variabel-variabel yang diperoleh, akan digunakan untuk mendapatkan data latihan pada metode
back propagation neural network
yang digunakan untuk melakukan prediksi indeks prestasi. Prediksi indeks prestasi yang
diperoleh akan dibandingkan dengan data perolehan indeks prestasi mahasiswa pada semester berikutnya.
3.2. Sumber Data
Sumber data yang digunakan pada penelitian ini adalah data akademik mahasiswa S-1 di Universitas Sumatera Utara. Database yang digunakan adalah
database Fakultas Hukum, MIPA dan Teknik. Pemilihan data didasarkan pada kelengkapan data yang baik pada kedua fakultas tersebut dibandingkan dengan
database yang lain.
Universitas Sumatera Utara
3.3. Instrumen Penelitian
3.3.1 Perangkat keras
Penelitian ini menggunakan satu unit komputer terhubung ke jaringan local Unversitas Sumatera Utara yang mempunyai spesifikasi sebagai berikut:
a. Prosesor IntelR 2,7 GHz,
b. Memori sebesar 2 GB,
c. Kapasitas penyimpanan sebesar 320 GB.
3.3.2 Perangkat lunak
Perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah bahasa pemrograman C dan menggunakan database mysql. Pemanfaatan bahasa
pemrograman C dikarenakan bahasa pemrograman ini memiliki fungsi
multithreading
yang dapat membantu dalam perancangan aplikasi sehingga dalam proses pelatihan jaringan syaraf tiruan dapat dilakukan dengan cepat. Database mysql
dipilih karena sesuai dengan database SIA dan banyak fasilitas yang diberikan dan cukup ringan sehingga proses penyimpanan dan pengambilan data tidak akan menjadi
hambatan pada saat proses pelatihan berlangsung.
3.4. Database SIA
Kategori