3.3. Instrumen Penelitian
3.3.1 Perangkat keras
Penelitian ini menggunakan satu unit komputer terhubung ke jaringan local Unversitas Sumatera Utara yang mempunyai spesifikasi sebagai berikut:
a. Prosesor IntelR 2,7 GHz,
b. Memori sebesar 2 GB,
c. Kapasitas penyimpanan sebesar 320 GB.
3.3.2 Perangkat lunak
Perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah bahasa pemrograman C dan menggunakan database mysql. Pemanfaatan bahasa
pemrograman C dikarenakan bahasa pemrograman ini memiliki fungsi
multithreading
yang dapat membantu dalam perancangan aplikasi sehingga dalam proses pelatihan jaringan syaraf tiruan dapat dilakukan dengan cepat. Database mysql
dipilih karena sesuai dengan database SIA dan banyak fasilitas yang diberikan dan cukup ringan sehingga proses penyimpanan dan pengambilan data tidak akan menjadi
hambatan pada saat proses pelatihan berlangsung.
3.4. Database SIA
Database SIA memiliki 159 tabel yang terdiri dari data utama, transaksi dan referensi. Tabel yang umum digunakan dapat digolongkan pada 3 kategori yakni:
tabel induk, tabel referensi, tabel transaksi.
Universitas Sumatera Utara
a. Tabel Induk
Tabel induk merupakan tabel yang mewakili entitas tertentu. Tabel induk digunakan untuk menyimpan informasi mahasiswa, pegawai, maupun dosen.
Tabel yang berisikan daftar matakuliah juga termasuk dalam kategori ini. Tabel induk berisikan data yang jarang berubah.
b. Tabel Referensi
Tabel referensi berisikan data acuan. Data acuan merupakan data yang berisikan informasi terperinci yang menjelaskan data induk. Contoh data yang
yang menjadi referensi adalah agama, asal SMA, kota, pekerjaan orang tua, pendidikan orang tua, penghasilan, program studi, dan lain sebagainya.
c. Tabel Transaksi
Tabel transaksi merupakan tabel yang berisikan informasi yang
menggambarkan suatu bisnis proses ataupun aktifitas. Tabel transaksi akan terus bertambah secara periodik. Informasi yang terkandung di dalam tabel
transaksi dapat merupakan kombinasi antara tanggal dan informasi dari tabel induk dan tabel referensi. Contoh data yang disimpan pada tabel transaksi
seperti jadwal kelas, jadwal ujian, KRS mahasiswa, nilai, kegiatan mengajar dosen dan lain sebagainya.
3.5.
Data mining
Proses
data mining
umumnya terdiri dari 3 bagian yakni persiapan data,
data mining
dan hasil dari
data mining
yang dapat berupa informasi. Pada penelitian ini, informasi ataupun hasil yang ingin didapatkan adalah variabel-variabel apa yang
Universitas Sumatera Utara
cukup memiliki kedekatan dengan nilai indeks prestasi, sehingga bila digunakan sebagai masukan pada prediksi indeks prestasi dapat memberikan nilai prediksi yang
baik. Persiapan data dibagi menjadi pengumpul data, pembobotan data, penyusunan kelas data dan penyusunan variabel. Untuk proses
data mining
dilakukan dengan melakukan prediksi indeks prestasi dengan memanfaatkan data yang telah melalui
proses persiapan data sebelumnya. Hasil
data mining
merupakan informasi kedekatan data variabel dengan data keluaran. Informasi ini akan dikelompokkan dan dilakukan
pengujian dengan memanfaatkan jaringan syaraf tiruan untuk mengetahui apakah pengelompokan variabel dengan menggunakan
data mining
dapat dilakukan.
3.6. Perancangan Pengumpul Data
Kategori