3.6.2 Uji t Parsial
1. Menentukan formula hipotesis H
o
:
b
n
= 0
X
n
tak mempengaruhi
Y
H
1
:
b
n
≠ 0
X
n
mempengaruhi
Y
2. Menentukan taraf nyata dan nilai t
tabel
dengan derajat kebebasan t
1-12
; n-k-1
3. Menentukan kriteria pengujian. H
diterima bila t
hitung
≤ t
tabe
l
H
1
ditolak bila t
hitung
t
tabel
4. Menentukan nilai t
hitung.
b n n
h itu n g
s b
t
1
2 12
2 1
12 .
1
r x
S S
y b
dan
1
2 12
2 2
12 .
2
r x
S S
y b
Abdul Hakim, 2002: 291
5. Membuat kesimpulan apakah H
o
diterima atau ditolak.
3.7 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi adalah nilai statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua variabel. Nilai koefisien determinasi menunjukkan
persentase variasi nilai variabel tak bebas yang dapat dijelaskan oleh persamaan regresi yang dihasilkan. Dihitung dengan rumus
2 2
i r eg
y JK
R
dengan : JK
reg
= Jumlah kuadrat regresi
n Y
Y y
i i
i 2
2 2
BAB 4
ANALISIS DATA
4.1 Data dan Pembahasan
Data yang diolah pada Tugas Akhir ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS. Yaitu data Laju Pertumbuhan Produk Regional Bruto
Kabupaten Serdang Bedagai Atas Dasar Harga Konstan 2000 dari tahun 2004-2009 dalam bentuk persen. Datanya adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1 Data Laju Pertumbuhan PDRB yang Akan Diolah
Tahun
Y
i
X
1i
X
2i
2003 5,24
5,46 2,48
2004 6,05
5,31 2,42
2005 5,91
3,62 4,05
2006 6,22
4,47 4,80
2007 6,25
4,56 4,92
2008 6,12
4,67 5,44
2009 5,92
4,89 4,85
Dimana :
Y
i
= Laju Pertumbuhan PDRB
X
1i
= Sektor Pertanian
X
2i
= Sektor Industri Pengolahan
4.2 Membentuk Persamaan Linier Regresi Berganda
Untuk membentuk persamaan regresi linier berganda, diperlukan penghitungan masing-masing satuan variabel yang disusun dalam tabel berikut ini :
Tabel 4.2 Perhitungan masing-masing variabel
Dari tabel di atas diperoleh :
n
= 7 608
, 157
2 1
i
X 71
, 41
i
Y
772 ,
128
2 2
i
X 98
, 32
1
i
X 963
, 195
.
1
i i
Y X
96 ,
28
2
i
X 183
, 174
.
2
i i
Y X
240 ,
249
2
i
Y 065
, 134
.
2 1
i i
X X
Tahun
i
Y
i
X
1
i
X
2 2
i
Y
2 1
i
X
2 2
i
X
i i
Y X
.
1
i i
Y X
.
2
i i
X X
2 1
. 2003
5,24 5,46
2,48 27,458
29,812 6,150
28,610 12,995
13,541 2004
6,05 5,31
2,42 36,603
28,196 5,856
32,126 14,641
12,850 2005
5,91 3,62
4,05 34,928
13,104 16,403
21,394 23,936
14,661 2006
6,22 4,47
4,80 38,688
19,981 23,040
27,803 29,856
21,456 2007
6,25 4,56
4,92 39,063
20,794 24,206
28,500 30,750
22,435 2008
6,12 4,67
5,44 37,454
21,809 29,594
28,580 33,293
25,405 2009
5,92 4,89
4,85 35,046
23,912 23,523
28,949 28,712
23,717 Jumlah
41,71 32,98
28,96 249,240 157,608 128,772 195,963 174,183 134,065
Dari data tersebut diperoleh persamaan normal sebagai berikut :
i i
i
Y X
b X
b an
2 2
1 1
i i
i i
i i
Y X
X X
b X
b X
a
1 2
1 2
2 1
1 1
i i
i i
i i
Y X
X b
X X
b X
a
2 2
2 2
2 1
1 2
Harga-harga koefisien regresi
a, b
1
dan
b
2
dicari dengan
subtitusi
dan
eliminasi
dari persamaan normal di atas. Selanjutnya subtitusi nilai-nilai pada tabel 4.2 kedalam
persamaan normal, sehingga diperoleh : 71
, 41
96 ,
28 98
, 32
7
2 1
b b
a
.......... 1 963
, 195
065 ,
134 608
, 157
98 ,
32
2 1
b b
a
.......... 2 183
, 174
772 ,
128 065
, 134
96 ,
28
2 1
b b
a
.......... 3
Selanjutnya dilakukan langkah-langkah sebagai berikut : 1.
Eliminasi persamaan 1 dan persamaan 2 Persamaan 1 x 32,98 = 230,86
a
+ 1.087,680
b
1
+ 955,101
b
2
= 1.375,596 Persamaan 2 x 7 = 230,86
a
+ 1.103,256
b
1
+ 938,455
b
2
= 1.371,741 –
Diperoleh persamaan : -15,576
b
1
+ 16,646
b
2
= 3,855 ..... 4
2. Eliminasi persamaan 1 dan persamaan 3
Persamaan 1 x 28,96 = 202,72
a
+ 955,101
b
1
+ 838,682
b
2
= 1.207,922 Persamaan 3 x 7 = 202,72
a
+ 938,455
b
1
+ 901,404
b
2
= 1.219,281 –
Diperoleh persamaan : 16,646
b
1
– 62,722
b
2
= -11,359 ..... 5
3. Eliminasi persamaan 4 dan persamaan 5
Persamaan 4 x 16,646 = - 259,278
b
1
+ 277,089
b
2
= 64,170 Persamaan 5 x -15,576 = - 259,278
b
1
+ 976,958
b
2
= 176,928 –
- 699,869
b
2
= -112,758
b
2
= 0,161
4. Subtitusi harga koefisien
b
2
ke persamaan 5 16,646
b
1
+ 62,722 0,161 = -11,359
16,646
b
1
= -1,261
b
1
= - 0,076
5. Subtitusi harga koefisien
b
1
dan
b
2
ke persamaan 1 7
a
+ 32,98 -0,076 + 28,96 0,161 = 41,71
7
a
= 39,553
a
= 5,650
Sehingga persamaan regresinya adalah :
2 2
1 1
X b
X b
a Y
2 1
161 ,
076 ,
650 ,
5
X X
Y
4.3 Analisis Residu
Kategori