digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
regresi layak dipakai untuk memenuhi syarat dilakukan analisis Regresi Berganda.
4. Uji Autokorelasi
Alat uji autokorelasi ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode
t-1 sebelumnya. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi.
86
Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi.
Hasil output uji autokorelasi dengan teknik Durbin Watson DW test menggunakan SPSS versi 23.0 dapat dilihat pada Tabel 4.4.
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 ,601
a
,362 ,326
4,648 1,619
a. Predictors: Constant, X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Tabel 4.4 Hasil uji autokorelasi Dasar pengambilan keputusan:
a. Jika angka D-W lebih kecil dari dL atau lebih besar dari 4-dL maka terdapat autokorelasi.
b. Jika angka D-W terletak antara dU dan 4-dU, maka tidak ada autokorelasi.
86
Singgih Santoso, Menguasai Statistik Parametrik; Konsep dan Aplikasi dengan SPSS, hal. 192
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
c. Jika angka D-W terletak antara dL dan dU atau di antara 4-dU dan 4- dL, maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Pada model summary, terlihat angka D-W sebesar 1,619. Setelah dibandingkan dengan nilai tabel signifikansi 5 pada tabel Durbin Watson
Jumlah sampel N=39 dan jumlah variabel independen 2 k=2 = 2.39, maka diperoleh nilai dU sebesar 1,580.
Angka D-W 1,619 lebih besar dari dari batas atas dU yakni 1.596 dan kurang dari 4-dU 4-1,596 = 2,404. Sehingga dapat disimpulkan bahwa
tidak terdapat autokorelasi.
B. Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk mengetahui bagaimana hubungan linier yang terjadi antara variabel Mushofahah dan Doa terhadap Emotional Quotient EQ, maka perlu
mengetahui persamaan garis regresi. Persamaan garis regresi dapat dilihat berdasar Tabel 4.5.
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 11,115
12,420 ,895
,377 X1
,432 ,183
,401 2,366
,023 X2
,373 ,239
,264 1,562
,127 a. Dependent Variable: Y
Tabel 4.5 Hasil analisis regresi linier berganda
