38
E. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode dokumentasi. Domentasi merupakan suatu metode untuk memperoleh data,
catatan, atau dokumen tertulis, yang dikumpulkan dalam bentuk arsip yang berhubungan dengan objek penelitian. Dalam penelitian ini, dokumentasi
dilakukan untuk memperoleh data mengenai realisasi PMA, PDRB, UMP, dan nilai ekspor dari 32 provinsi di Indonesia tahun 2011 hingga 2014.
F. Metode Analisa dan Perumusan Model
Penelitian ini menggunakan analisis regresi data panel. Spesifikasi model yang digunakan dalam penelitian ini merupakan model modifikasi dari
model yang telah dikembangkan oleh Sarwedi 2002. Spesifikasi model dalam penelitian Sarwedi 2002 adalah:
Keterangan: FDI
= foreign direct investment GDP
= Gross Domestic Product GRWT
= pertumbuhan ekonomi WG
= upah pekerja SP
= stabilitas politik EX
= nilai ekspor total = konstanta
, , = koefisien regresi Penelitian ini memodifikasi model penelitian Sarwedi karena hasilnya
berbeda dengan teori maupun hasil penelitian lainnya. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah PMA, PDRB, UMP, dan nilai ekspor.
Variabel pertumbuhan ekonomi tidak dimasukkan dalam model karena sudah
39
terwakilkan oleh variabel PDRB, sedangkan variabel stabilitas politik tidak dimasukkan ke dalam model karena keterbatasan data yang dimiliki.
Adapun model penelitian yang digunakan dari hasil modifikasi penelitian Sarwedi adalah:
................1 ........2
Peneliti tidak menjamin model yang paling baik digunakan antara model linier atau log linier. Oleh karena itu, pemilihan model linier 1 atau
log linier 2 dilakukan dengan menggunakan Metode MacKinnon, White, dan Davidson MWD untuk memilih model yang paling baik. Langkah-
langkah pengujian MWD adalah: 1. Mengestimasi persamaan linier 1
2. Mencari nilai fitted dari persamaan 1 3. Mengestimasi persamaan log linier 2
4. Mencari nilai fitted dari persamaan log linier 2 5. Mencari nilai Z1 dengan cara: nilai logaritma dari nilai fitted persamaan
linier 1 dikurangi dengan nilai fitted persamaan log linier 2 6. Mencari nilai Z2 dengan cara: nilai antilogaritma dari nilai fitted
persamaan log linier 2 dikurangi dengan nilai fitted persamaan linier 1 7. Mengestimasi persamaan:
...............3
40
8. Mengestimasi persamaan:
............4 9. Melihat nilai probabilitas Z1: Jika nilai probabilitas Z1 0,05
signifikan, maka model yang sesuai adalah bentuk log linier, dan sebaliknya.
10. Melihat nilai probabilitas Z2: Jika nilai probabilitas Z2 0,05 signifikan, maka model yang sesuai adalah bentuk linier, dan
sebaliknya. Hasil dari uji MWD dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji MWD Persamaan Linier
Persamaan log linier Variabel
Probabilitas Variabel
Probabilitas Konstanta
0,5410 Konstanta
0,0036 PDRB
0,0000 LogPDRB
0,0000 UMP
0,0005 LogUMP
0,1541 X
0,0155 LogX
0,0032 Z1
0,0000 Z2
0,5754 Sumber data: Lampiran 2
Berdasarkan tabel 4 dapat diketahui bahwa nilai probabilitas Z1 kurang dari 0,05, hal tersebut berarti model yang sesuai adalah model log
linier. Maka model yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Keterangan: PMA
= penanaman modal asing PDRB
= produk domestik regional bruto UMP
= upah minimum provinsi X
= nilai ekspor e
= kesalahan pengganggu = konstanta
41
, , = koefisien regresi = banyaknya provinsi
= banyaknya tahun
G. Teknik Analisis Data
Kategori