1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan permasalahan yang ada, maka penulis merumuskan suatu masalah dalam penelitian ini, yaitu:
1. Bagaimana menganalisa algoritma eigenface dan merancang aplikasi
kehadiran pengajaran dosen sehingga aplikasi mampu menyesuaikan kebenaran data dengan dosen yang dimaksud.
1.3 Pembatasan Masalah
Berdasarkan permasalahan yang ada, maka penulis membatasi suatu masalah dalam penelitian ini, yaitu:
1. Program yang dibuat dapat menerima masukan berupa citra wajah
yang di-capture dengan alat bantu webcame. 2.
Algoritma yang digunakan untuk identifikasi wajah adalah Eigenface algorithm.
3. Identifikasi dilakukan dengan pattern matching sederhana tanpa
menggunakan metode pembelajaran khusus seperti Jaringan Syaraf Tiruan Neural Network, Fuzzy logic atau 3D.
4. Sistem yang dihasilkan hanya dapat mengenali image dengan format
.jpg. 5.
Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Visual Basic 6.0 dan Microsoft Access 2007.
6. Untuk sampel data diambil pada Fakultas Sains dan Teknologi FST
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
7. Pengguna sistem ini adalah dosen Program Studi Teknik Informatika
UIN JKT.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin dicapai oleh penulis dalam penelitian ini adalah: 1.
Memberikan solusi bagi FST untuk mengetahui rata-rata jumlah kehadiran pengajaran dosen dalam satu semester pelaporan dihitung min.
10x pertemuan – max. 15x pertemuan. 2.
Menerapkan algoritma eigenface pada Aplikasi Kehadiran Pengajaran Dosen.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah:
a. Bagi FST
1. Untuk mengetahui jumlah kehadiran pengajaran dosen dalam satu
semester pelaporan dihitung min. 10x pertemuan – max. 15x pertemuan.
2. Mempermudah FST dalam pelaporan hal-hal yang berkaitan
dengan absensi para dosen, pengaturan kurikulum, dan
penjadwalan mata kuliah.
b. Bagi Dosen
1. Dosen dapat mengetahui secara cepat jumlah kehadirannya,
karena absensi dilakukan secara terkomputerisasi.
c. Bagi Penulis
Kategori