30 Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas X dan
variabel terikat Y mempunyai hubungan linier atau tidak. Pengujian linearitas menggunakan Uji F atau
test for linearity. Data dikatakan mempunyai hubungan linear jika taraf signifikansi
Linearity kurang dari 0,05 pada masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat atau FhitungFtabel. Rumus uji F yang digunakan
sebagai berikut:
�
ℎ� ��
=
�� �
....................4
Keterangan: F
hitung
= koefisien regresi RJK
TC
= rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK
E
= rata-rata jumlah kuadrat error Asep dan Riduwan, 2010:84
c. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan sebagai syarat digunakannya analisis regresi. Hal ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi yang tinggi atau
interkorelasi antara variabel bebas. Menurut Imam Ghazali 2009: 28 variabel bebas dikatakan terjadi problem multikolinearitas jika nilai VIF lebih dari 10 dan
tolerance kurang dari 0,10. Pengujian multikolinearitas menggunakan collinierity
diagnostics dengan bantuan software SPSS 19.0 for windows.
3. Uji Hipotesis
Uji hipotesis dilakukan guna mendapatkan kesimpulan dari data yang diperoleh apakah sesuai dengan hipotesis yang telah diutarakan atau tidak. Jenis analisis
statistik untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini terdapat dua jenis yaitu analisis regresi sederhana dan regresi berganda. Pengujian hipotesis
menggunakan analisis regresi sederhana untuk mengetahui pengaruh variabel
31 bebeas terhadap variabel terikat. Analisis regresi ganda digunakan untuk
mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
a. Analisis Regresi Sederhana
Regresi linear sederhana digunakan untuk mengetahui dan mengukur besarnya pengaruh satu variabel bebas terhadap variabel terikat. Regresi linear
sederhana digunakan untuk menguji masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat yaitu kemampuan manajerial kepala sekolah terhadap efektivitas
sekolah, kemampuan profesional guru terhadap efektivitas sekolah dan fasilitas pembelajaran terhadap efektivitas sekolah. Pengujian koefisien regresi
menggunakan uji t.
�
ℎ� ��
=
�−�
....................5
Keterangan: b
= koefisien regresi �
= hipotesis nol S
b
= kesalahan standar koefisien regresi Andi Wijayanto, 2008: 3 Pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat dapat dilihat dari
koefisien regresi, yaitu jika taraf signifikansi kurang dari 0,05 atau thitungttabel maka terdapat pengaruh. Perhitungan besarnya peranan atau pengaruh variabel
bebas terhadap variabel terikat menggunakan koefisien determinasi yang berdasarkan nilai r2. Semakin besar nilai r2 maka variabel bebas memiliki pengaruh
atau peranan yang besar terhadap variabel terikat.
b. Analis Regresi Ganda
32 Regresi linear berganda hampir sama dengan regresi linear sederhana, regresi
linear berganda merupakan pengembangan dari regresi linear sederhana. Perbedaannya hanya terletak pada jumlah variabel bebas yang digunakan. Analisis
regresi ganda ialah suatu alat yang digunakan untuk menganalisis nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat. Regresi linear berganda
pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh dua variabel bebas terhadap satu variabel terikat yaitu, kemampuan manajerial kepala sekolah,
kemampuan profesional guru, dan fasilitas pembelajaran terhadap efektivitas sekolah.
�
ℎ� ��
=
�� �
....................6
Keterangan: F
hitung
= koefisien regresi RJK
TC
= rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK
E
= rata-rata jumlah kuadrat error Asep dan Riduwan, 2010:84
Pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat dapat dilihat dari koefisien regresi, yaitu jika taraf signifikansi kurang dari 0,05 atau FhitungFtabel
maka terdapat pengaruh. Perhitungan besarnya peranan atau pengaruh kedua variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat menggunakan
koefisien determinasi yang berdasarkan nilai r2. Semakin besar nilai r2 maka kedua variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh atau peranan yang besar
terhadap variabel terikat.
33
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data