28
1. Deskripsi Data
Untuk memberikan gambaran mengenai hasil pengukuran terhadap keempat variabel, yaitu Kemampuan Manajerial Kepala Sekolah, Kemampuan Profesional
Guru, Fasilitas Pembelajaran, dan Efektivitas Sekolah disajikan melalui analisis deskriptif. Besaran statistik deskriptif antara lain rata-rata
mean, nilai tengah median, frekuensi terbanyak mode dan simpangan baku Standard deviation.
Selanjutnya menentukan kecenderungan variabel. Pengkategorian dilaksanakan berdasarkan
Mean ideal dan Standart Deviation Ideal yang diperoleh. Data yang telah dianalisis kemudian ditentukan kecenderungan variabel.
Pengkategorian dilakukan berdasarkan rerata ideal dan standar deviasi ideal. Pengkategorian dibagi dalam empat kelompok, yaitu tinggi, cukup, kurang dan
rendah. Pengkategorian ini sesuai dengan pendapat Anas Sudjono 2010:170 sehingga diperoleh perhitungan, yaitu 4 skala = 6 SDi sehingga 1 skala = 1,5 SDi.
Pembagian kategori data lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 7.
Gambar 6. Kurva Kategori Data
29 Berdasarkan Kurva Kategori Data kecenderungan variabel maka diperoleh
rumus pada tabel 7, sedangkan untuk perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 3.
Tabel 7. Distribusi Kategori Data No
Rentang Skor i Kategori
1 Mi + 1,5 SDi sampai dengan ST
Tinggi 2
Mi + 0,0 SDi sampai dengan Mi + 1,5 SDi Cukup
3 Mi
– 1,5 SDi sampai dengan Mi + 0,0 SDi Kurang
4 SR sampai dengan Mi - 1,5 SDi
Rendah keterangan:
Mi = Rerata mean ideal
SDi = Standar Deviasi Ideal ST = Skor Tertinggi
SR = Skor Terendah
2. Uji Prasyarat a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang bersangkutan berdistribusi normal atau tidak. Normalitas berarti bahwa data yang digunakan
tidak memiliki beda, sehingga data dapat digunakan untuk pengujian lebih lanjut. Data berdistribusi normal jika taraf signifikansi lebih dari 0,05. Uji normalitas
menggunakan rumus dari Kolmogorov-Smimov, yaitu:
���� = |Fa X − Fe X |
....................3
Keterangan: Dmax
= nilai selisih maksimal dari dua distribusi frekuensi kumulatif
F
a
X = frekuensi kumulatif relatif
F
e
X = Frekuensi kumulatif teoritis Djarwanto, 2003: 50
b. Uji Linearitas
30 Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas X dan
variabel terikat Y mempunyai hubungan linier atau tidak. Pengujian linearitas menggunakan Uji F atau
test for linearity. Data dikatakan mempunyai hubungan linear jika taraf signifikansi
Linearity kurang dari 0,05 pada masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat atau FhitungFtabel. Rumus uji F yang digunakan
sebagai berikut:
�
ℎ� ��
=
�� �
....................4
Keterangan: F
hitung
= koefisien regresi RJK
TC
= rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK
E
= rata-rata jumlah kuadrat error Asep dan Riduwan, 2010:84
c. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan sebagai syarat digunakannya analisis regresi. Hal ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi yang tinggi atau
interkorelasi antara variabel bebas. Menurut Imam Ghazali 2009: 28 variabel bebas dikatakan terjadi problem multikolinearitas jika nilai VIF lebih dari 10 dan
tolerance kurang dari 0,10. Pengujian multikolinearitas menggunakan collinierity
diagnostics dengan bantuan software SPSS 19.0 for windows.
3. Uji Hipotesis
Kategori