Analisis Segmentasi Pasar Dan Citra Merek Pada Beberapa Merek Kartu Gsm Dengan Analisis Korespondensi Berganda

ANALISIS SEGMENTASI PASAR DAN CITRA MEREK PADA
BEBERAPA MEREK KARTU GSM DENGAN ANALISIS
KORESPONDENSI BERGANDA

NISA ADISYA HAFSYARI

DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Segmentasi
Pasar dan Citra Merek pada Beberapa Merek Kartu GSM dengan Analisis
Korespondensi Berganda adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi
pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi
mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan
maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan
dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut
Pertanian Bogor.
Bogor, Juni 2015
Nisa Adisya Hafsyari
NIM G14110063

ABSTRAK
NISA ADISYA HAFSYARI. Analisis Segmentasi Pasar dan Citra Merek pada
Beberapa Merek Kartu GSM dengan Analisis Korespondensi Berganda.
Dibimbing oleh HARI WIJAYANTO dan AJI HAMIM WIGENA.
Pesatnya pertumbuhan bisnis telekomunikasi seluler memicu kehadiran
operator-operator. Banyaknya operator telekomunikasi selular yang menawarkan
berbagai macam merek kartu GSM (Global System of Mobile Communications)
menimbulkan persaingan yang ketat. Oleh karena itu, penyelenggara operator
telekomunikasi seluler membutuhkan strategi pemasaran, seperti melakukan
segmentasi pasar dan mengidentifikasi citra merek produk tersebut. Analisis yang
digunakan pada penellitian ini adalah analisis korespondensi berganda. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa kartu TRI, IM3, dan AS memiliki segmen pasar
yang relatif sama. Kesamaan segmen pasar juga terlihat pada SIMPATI dan XL.
Kesamaan segmen pasar menunjukkan adanya persaingan antar merek tersebut

dalam merebut pelanggan. Hasil analisis citra merek berdasarkan alasan memilih
merek terlihat bahwa TRI, AXIS, IM3, dan XL memiliki citra merek yang relatif
sama. Citra merek yang relatif sama juga terjadi pada AS dan SIMPATI.
Kata kunci: citra merek, kartu GSM, korespondensi berganda, segmentasi pasar

ABSTRACT
NISA ADISYA HAFSYARI. Analysis Market Segmentation and Brand Image in
Several Brands of GSM Cards with Multiple Correspondence Analysis.
Supervised by HARI WIJAYANTO and AJI HAMIM WIGENA.
The rapid growth of mobile telecommunications business triggers the
number of operators to compete in offering various GSM (Global System of
Mobile Communications) card brands. Therefore, providers of mobile
telecommunications operators need marketing strategies, such as market
segmentation and identifying the brand image of the product. The analysis used in
this research is multiple correspondence analysis. The results show that the market
segment of TRI, IM3, and AS are relatively the same. The market segment of
SIMPATI and XL are also relatively the same which indicate that both brands are
competitive in seizing customers. The result of analysis of brand image based on
the reason for choosing the brand show that brand image of TRI, AXIS, IM3, and
XL are relatively the same. The similarity of brand image also occurs between AS

and SIMPATI.
Keywords: brand image, GSM cards, market segmentations, MCA

ANALISIS SEGMENTASI PASAR DAN CITRA MEREK PADA
BEBERAPA MEREK KARTU GSM DENGAN ANALISIS
KORESPONDENSI BERGANDA

NISA ADISYA HAFSYARI

Skripsi
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Statistika
pada
Departemen Statistika

DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2015

PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas
segala karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan karya ilmiah yang
berjudul Analisis Segmentasi Pasar dan Citra Merek pada Beberapa Merek Kartu
GSM dengan Analisis Korespondensi Berganda.
Terselesainya penyusunan karya ilmiah ini tidak lepas dari dukungan,
motivasi, saran, dan kerja sama dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis
mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Dr Ir Hari Wijayanto,MSi dan Bapak Dr Ir Aji Hamim Wigena,MSc
selaku komisi pembimbing yang selalu memberikan bimbingan kepada
penulis dalam menyelesaikan karya ilmiah ini.
2. Bapak Richard B dan Ibu Sukarti, kakak, dan adik atas segala kasih sayang,
dukungan, dan doa kepada penulis.
3. Neva, Vira, Citra, Nay, Ina, Niar, Metti, Hesti, Farah, Veti, Nanda, Desta, dan
Eris atas segala kebersamaan dan dukungannya.
4. Teman-teman statistika 48 atas segala kebersamaan dan dukungan untuk
membantu menyelesaikan karya ilmiah ini.
5. Staf Tata Usaha Departemen Statistika atas bantuannya dalam kelancaran
administrasi.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, Juni 2014
Nisa Adisya Hafsyari

DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL

vi

DAFTAR GAMBAR

vi

DAFTAR LAMPIRAN

vi

PENDAHULUAN

1

Latar Belakang

1

Tujuan Penelitian

1

TINJAUAN PUSTAKA

2

METODOLOGI

3

Sumber Data

3

Metode Analisis Data

3

HASIL DAN PEMBAHASAN

4

Gambaran Umum Karakteristik Responden

4

Segmentasi Pasar Kartu GSM

7

Citra Merek Kartu GSM

9

SIMPULAN DAN SARAN

10

Simpulan

10

Saran

11

DAFTAR PUSTAKA

11

LAMPIRAN

13

RIWAYAT HIDUP

21

DAFTAR GAMBAR
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Sebaran responden untuk tiap merek kartu GSM
Sebaran usia, jenis pekerjaan, tingkat pendidikan, dan tingkat

ekonomi responden
Sebaran usia responden tiap merek kartu GSM
Sebaran tingkat pendidikan responden tiap merek kartu GSM
Sebaran jenis pekerjaan responden tiap merek kartu GSM
Sebaran tingkat ekonomi responden tiap merek kartu GSM
Sebaran alasan memilih berdasarkan keperluan sms/telepon untuk
tiap merek kartu GSM.
Sebaran alasan memilih berdasarkan keperluan internet untuk tiap
merek kartu GSM
Plot korespondensi berganda pada segmentasi pasar
Plot korespondensi berganda citra merek

4
4
5
5
6
6
6
7

8
9

DAFTAR LAMPIRAN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Peubah-peubah berskala kategori yang diamati
Akar ciri non trivial segmentasi pasar
Hasil perhitungan korespondensi berganda segmentasi pasar
Akar ciri non trivial citra merek
Hasil analisis korespondensi berganda citra merek
Tabulasi silang pilihan merek dengan usia
Tabulasi silang pilihan merek dengan tingkat pendidikan
Tabulasi silang pilihan merek dengan jenis pekerjaan
Tabulasi silang pilihan merek dengan tingkat ekonomi
Tabulasi silang pilihan merek dengan alasan memilih berdasarkan
keperluan sms/telepon
11 Tabulasi silang pilihan merek dengan alasan memilih berdasarkan
keperluan internet
12 Tabel dua arah dari semua peubah-peubah yang diamati

13
14
15
16
17
18
18
18
19
19
19
20

PENDAHULUAN
Latar Belakang
Pertumbuhan bisnis telekomunikasi seluler di Indonesia berkembang pesat
sejak 15 tahun lalu, ini terlihat dari jumlah pelanggan telepon seluler yang terus
meningkat tiap tahun. Menurut data Dirjen Postel, pada periode 2006-2010 ratarata pertumbuhan pelanggan telepon seluler per tahun adalah 31.90%. Pada akhir
tahun 2010, jumlah pengguna telepon seluler mencapai 211 juta dengan 95%
pasar seluler didominasi oleh operator GSM (Global System for Mobile
Communications) (ICN 2011). Pesatnya pertumbuhan bisnis tersebut memicu
kehadiran operator telekomunikasi seluler. Banyaknya operator telekomunikasi
selular yang menawarkan berbagai macam merek kartu GSM menimbulkan
persaingan yang ketat. Oleh karena itu, penyelenggara operator telekomunikasi
seluler membutuhkan strategi pemasaran untuk menghadapi persaingan yang ketat
tersebut. Menurut Kotler (2000), perusahaan membutuhkan strategi pemasaran
yang dapat mengerti keinginan konsumen sehingga dapat menarik minat
konsumen untuk membeli produk tersebut. Strategi pemasaran yang dapat
dilakukan oleh perusahaan adalah melakukan segmentasi pasar dan
mengidentifikasi citra merek produk tersebut.
Segmentasi pasar adalah suatu kegiatan yang membagi sebuah pasar
menjadi grup-grup konsumen yang homogen yang memiliki kebutuhan dan
perilaku yang homogen. Sehingga perusahaan dapat mendesain produk yang
sesuai dengan sifat-sifat segmen tersebut. Segmentasi pasar dapat dibedakan
menurut aspek demografi, seperti usia, tingkat pendidikan, dan pendapatan (Keller
2013).
Selain segmentasi pasar, perusahaan juga perlu mengetahui persepsi
konsumen terhadap produk dengan merek tersebut. Merek dapat berbentuk nama,
trademark, logo, atau simbol yang dimaksudkan untuk mengidentifikasi barang
atau jasa dari satu penjual atau sekelompok penjual dan untuk membedakannya
dari para pesaing (Kotler 2000). Citra merek merupakan persepsi tentang merek
yang tercermin dari informasi terkait tentang merek dalam ingatan konsumen.
Citra merek bisa dianggap sebagai suatu hal yang muncul dalam benak konsumen
ketika mengingat suatu merek tertentu (Keller 2013).
Salah satu analisis statistika yang dapat digunakan untuk melakukan
segmentasi pasar dan mengidentifikasi citra merek adalah analisis korespondensi
berganda. Analisis ini dapat memperlihatkan kedekatan merek kartu GSM yang
digunakan dengan peubah-peubah demografi dan kategori citra. Kategori citra
yang digunakan dalam penelitian ini adalah ‘tarif yang murah’, ‘jaringan yang
luas’, dan lain sebagainya. Hasil analisis berupa plot koordinat kolom dari matriks
data dalam ruang berdimensi sederhana (Greenacre 2007).

Tujuan Penelitian
1

Tujuan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Mendapatkan gambaran umum tentang karakteristik konsumen untuk tiap
kartu GSM.

2
2 Mengidentifikasi segmen pasar untuk tiap merek kartu GSM.
3 Mengidentifikasi citra merek untuk tiap merek kartu GSM.

TINJAUAN PUSTAKA
Analisis Korespondensi Berganda
Analisis korespondensi berganda menganalisis kumpulan lengkap dari
semua tabel kontingensi dari semua peubah yang dianalisis, yang disebut matriks
Burt. Misal terdapat N adalah jumlah responden dan q adalah peubah, setiap
peubah q mempunyai Jq kategori, maka total banyaknya kategori adalah J= ∑q Jq.
Sehingga matriks indikator yang dilambangkan dengan Z berorde N�J. Elemen
dari matriks Z adalah bernilai 1, jika responden termasuk dalam kategori tertentu,
selainnya bernilai 0 (Greenacre 2007).
Matriks Burt merupakan matriks berorde J�J yang didapat dari perkalian
matriks indikator ZT Z . Matriks Burt dapat dituliskan:
�
�
�
…
�
�
�
…
=
⋮
⋮
⋱
⋮
�
�
�
…
[
]
Matriks diagonal ZqT Zq, dengan q=q’ merupakan frekuensi kategori untuk tiap q
peubah. Sedangkan matriks ZqTZq, dengan q≠q’ merupakan sebuah tabel
kontingensi dua arah dari hubungan antara q dan q’. Matriks Burt bersifat
semidefinit positif simetrik (Greenacre dan Blasius 2006).
Menurut Greenacre dan Blasius (2006), matriks korespondensi didapatkan
dengan membagi matriks Burt dengan jumlah total elemennya, yaitu:
P= {pij } =cij /n
dengan n= ∑i ∑j cij . Bila setiap elemen pada suatu baris matriks P dijumlahkan
maka akan didapatkan massa baris (sama dengan massa kolom), dilambangkan
oleh . Selanjutnya, mencari akar ciri dan vektor ciri dari matriks residual standar,
yaitu:
- /
- /
S=Dr
P-rr T Dr
dengan
adalah matriks diagonal dengan elemen dari r. Elemen matriks S
adalah sebagai berikut:
=

−

√

.

Dekomposisi nilai singular terhadap matriks S sehingga didapatkan,
S=UDλ UT , dengan Dλ adalah matriks diagonal dari akar ciri dengan λ1> λ2> λ3>
….> 0. U adalah matriks dari vektor ciri. Selanjutnya, koordinat kolom
didapatkan dengan rumus sebagai berikut:
1/2
F = D-1/2
r U Dλ
dengan elemen dari matriks F sebagai berikut:
� =

� � √ λ�
√

.

3
Menurut Greenacre (2007), untuk memperjelas interpretasi hasil pada grafik
dua dimensi digunakan nilai kontribusi mutlak dan kontribusi relatif. Kontribusi
mutlak merupakan proporsi keragaman yang diterangkan oleh setiap kategori
terhadap sumbu utama yang terbentuk, dengan rumus sebagai berikut:
�
� � =
λ
Kontribusi relatif merupakan proporsi keragaman yang dapat diterangkan
oleh sumbu utama terhadap masing-masing kategori, dengan rumus:
�
�� � =
∑ �
Nilai inersia terkoreksi merupakan suatu cara untuk mengukur keragaman
yang dapat dijelaskan oleh plot korespondensi, dengan rumus sebagai berikut:
�
��
(� ) = (
) (� − )
�−
�
�−�
�
∑ � − 2 .
dengan total keragaman (total inersia) sebesar
�−

�

METODOLOGI
Sumber Data
Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data hasil survei pada
tahun 2013 dari salah satu perusahaan riset pemasaran di Jakarta, yaitu Pixel
Research. Metode penarikan contoh yang digunakan adalah quota sampling.
Quota sampling merupakan teknik non probabilitas yang menentukan terlebih
dahulu jumlah data contoh yang akan diambil dari suatu populasi (Battaglia
2008). Data pada penelitian ini berukuran 281 responden. Merek kartu GSM yang
dijadikan penelitian adalah merek yang paling sering digunakan oleh responden.
Banyaknya merek kartu GSM yang diteliti ada delapan yaitu TRI, AXIS, IM3,
MENTARI, AS, SIMPATI, HALO, dan XL. Peubah-peubah berskala kategori
yang diamati yaitu, usia, tingkat ekonomi, jenis pekerjaan, tingkat pendidikan,
dan alasan memilih berdasarkan keperluan SMS/telepon dan internet yang dapat
dilihat pada lampiran 1.

Metode Analisis Data
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini mengikuti prosedur
sebagai beikut:
1. Melakukan analisis statistika deskriptif untuk mendapatkan gambaran umum
tentang karakteristik konsumen pada tiap merek kartu GSM.
2.
Melakukan analisis korespondensi berganda terhadap semua peubah yang
diamati, dengan algoritmenya sebagai berikut (Greenacre and Blasius 2006):
a. Membentuk matriks indikator dari data.
b. Membentuk matriks Burt dari perkalian matriks indikator � .

4
c. Membentuk matriks korespondensi dengan membagi matriks Burt dengan
jumlah total elemennya.
d. Menentukan massa kolom yang dilambangkan dengan menjumlahkan
tiap baris dalam matriks korespondensi.
e. Membentuk matriks residual standar, yaitu matriks �.
f. Menentukan akar ciri dan vektor ciri terhadap matriks �.
g. Menentukan koordinat kolom.
h. Menentukan kontribusi mutlak dan kontribusi relatif.
i. Menginterpretasikan plot korespondensi berganda.

HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Karakteristik Responden
40%
20%

29.89%
21.71%

18.86%

13.52%
6.05%

2.85%

4.63%

MENTARI

AS

2.49%

0%
TRI

AXIS

IM3

SIMPATI

HALO

XL

Gambar 1 Sebaran responden untuk tiap merek kartu GSM
Responden yang diamati pada penelitian ini sebanyak 281 responden.
Gambar 1 menunjukkan bahwa persentase terbesar merek yang digunakan adalah
SIMPATI, sedangkan persentase terkecil merek yang digunakan adalah HALO.
(a)
9.96%

15-20 tahun
21-25 tahun
26-30 tahun
31-35 tahun
36-40 tahun
>40 tahun

4.98% 14.23%

14.23%

4.27%

45.55%

SMA
35.59%

Diploma
S1
S2/S3

33.81%

22.78%

14.59%

(c)
12.46%

(b)

27.76%

7.12%

Mahasiswa/pelajar
Pegawai Negeri
Pegawai Swasta
Wiraswasta
Lainnya

(d)
Tingkat ekonomi
rendah
Tingkat ekonomi
tinggi

19.22%

6.76%
80.78%
45.91%

Gambar 2 Sebaran (a) Usia (b) Jenis Pekerjaan (c) Tingkat Pendidikan (d) Tingkat
Ekonomi Responden
Gambaran umum responden berdasarkan peubah demografi pada Gambar 2a
menunjukkan bahwa persentase terbesar pada responden yang berusia 21-25 tahun

5
(33.81%), sedangkan persentase terkecil pada responden yang berusia diatas 40
tahun (4.98%). Dilihat dari aspek tingkat pendidikan, mayoritas pendidikan
terakhir responden adalah S1 (45.55%), diikuti SMA (35.59%), program Diploma
(14.59%),dan S2/S3 (4.27%) (Gambar 2b). Dilihat dari aspek jenis pekerjaan,
mayoritas responden bekerja sebagai pegawai swasta (45.91) (Gambar 2c).
Berdasarkan tingkat ekonomi, mayoritas responden berasal dari tingkat ekonomi
rendah (80.78%) dibanding tingkat ekonomi tinggi (19.22%) (Gambar 2d).
50%
40%
30%
20%
10%
0%

15-20
21-25
26-30
31-35
36-40
>40

Gambar 3 Sebaran usia responden tiap merek kartu GSM
Gambar 3 menunjukkan bahwa hampir semua tiap merek memiliki
persentase terbesar pada responden dengan usia 21-25 tahun. Berdasarkan
kategori usia 15-20 tahun, persentase terbesar pada responden yang menggunakan
kartu AS (30.77%). Kategori usia 21-25 tahun memiliki persentase terbesar pada
responden yang menggunakan kartu IM3 (50.94%). Kategori usia 26-30 tahun
memiliki persentase terbesar pada responden yang menggunakan kartu AXIS
(29.41%). Kategori usia 31-35 tahun dan 36-40 tahun memiliki persentase
terbesar pada responden yang menggunakan kartu HALO (28.57%). Kategori usia
lebih dari 40 tahun memiliki persentase terbesar pada responden yang
menggunakan kartu MENTARI (12.50%) (Lampiran 6).
80%
60%
40%
20%
0%

SMA
Diploma
S1
S2/S3

Gambar 4 Sebaran tingkat pendidikan responden tiap merek kartu GSM
Gambar 4 menunjukkan hampir semua merek memiliki persentase terbesar
pada reponden dengan pendidikan terakhir S1. Berdasarkan tingkat pendidikan
terakhir SMA, persentase terbesar pada responden yang menggunakan kartu IM3
(43.40%). Kategori tingkat pendidikan terakhir Diploma dan S1 memiliki
persentase terbesar pada responden yang menggunakan kartu HALO masingmasing sebesar 28.57% dan 71.43%, sedangkan kategori tingkat pendidikan
terakhir S2/S3 memiliki persentase terbesar pada responden yang menggunakan
MENTARI (25.00%) (Lampiran 7).

6
80%
60%
40%
20%
0%

Mahasiswa/pelajar
Pegawai Negeri
Pegawai Swasta
Wiraswasta
Lainnya

Gambar 5 Sebaran jenis pekerjaan responden tiap merek kartu GSM
Gambar 5 memperlihatkan bahwa kartu TRI, IM3, dan AS memiliki
persentase terbesar pada responden yang berprofesi sebagai mahasiswa/pelajar,
sedangkan kartu SIMPATI, HALO, dan XL memiliki persentase terbesar pada
responden yang berprofesi sebagai pegawai swasta. Berdasarkan tiap jenis
pekerjaan, persentase responden yang berprofesi sebagai mahasiswa/pelajar
terbesar yang menggunakan kartu AS (61.54%). Persentase responden yang
berprofesi sebagai pegawai negeri terbesar yang menggunakan kartu HALO
(14.29%). Persentase responden yang berprofesi sebagai pegawai swasta terbesar
yang menggunakan XL (60.66%). Persentase responden yang berprofesi sebagai
wiraswasta paling terbesar menggunakan TRI (18.42%). Selanjutnya, persentase
yang memiliki pekerjaan lainnya seperti dokter, pengacara, dosen, dan ibu rumah
tangga terbesar menggunakan MENTARI (50.00%) (Lampiran 8).
100%
50%
0%

Tingkat ekonomi
rendah
Tingkat ekonomi
tinggi

Gambar 6 Sebaran tingkat ekonomi responden tiap merek kartu GSM
Tingkat ekonomi dilihat berdasarkan pengeluaran keluarga per bulan,
tingkat ekonomi rendah memiliki pengeluaran sebesar kurang dari lima juta
rupiah sedangkan tingkat ekonomi tinggi memiliki pengeluaran sebesar lebih dari
lima juta rupiah. Gambar 6 menunjukkan bahwa pada tiap kartu GSM, responden
dengan tingkat ekonomi ke-1 memiliki persentase tertinggi.
50%
0%

Tarif murah
Jaringan luas
Operator terkenal
Operator terpercaya
Jaringan stabil
Lainnya

Gambar 7 Sebaran alasan memilih berdasarkan keperluan sms/telepon
untuk tiap merek kartu GSM.
Gambar 7 menunjukkan kartu TRI, AXIS, IM3, dan XL mayoritas dipilih
berdasarkan alasan tarif yang murah, sedangkan kartu MENTARI, AS, SIMPATI,
dan HALO mayoritas dipilih berdasarkan alasan jaringan yang luas.

7
80%
60%
40%
20%
0%

Internet cepat
Harga kompetitif
Penyedia terkenal
Internet stabil
Harga paket murah
Jaringan internet luas
lainnya

Gambar 8 Sebaran alasan memilih berdasarkan keperluan internet untuk tiap
merek kartu GSM
Berdasarkan alasan memilih merek untuk keperluan internet, mayoritas
responden memilih kartu AS, SIMPATI, HALO, dan XL dikarenakan kecepatan
internet yang cepat, sedangkan kartu TRI, AXIS, IM3 ,dan MENTARI
dikarenakan harga paket yang kompetitif (Gambar 8).
Segmentasi Pasar Kartu GSM
Segmentasi pasar pada penelitian ini dikelompokkan berdasarkan 4 peubah,
yaitu usia, tingkat ekonomi, pekerjaan, dan tingkat pendidikan. Plot dari hasil
analisis korespondensi berganda ini terdiri dari dua sumbu utama pertama yang
dapat menjelaskan 75.39% dari total keragaman (Lampiran 2). Karakteristik
pengguna tiap merek plot dapat dilihat dari titik-titik yang jaraknya berdekatan
dengan tiap kategori peubah pilihan merek. Pengaruh peubah terbesar dalam
pembentukan sumbu utama pertama adalah peubah usia dengan nilai kontribusi
mutlak sebesar 30.30%, sedangkan pada pembentukan sumbu utama kedua adalah
peubah jenis pekerjaan dengan nilai kontribusi mutlak sebesar 26.40%. Kategori
peubah yang diterangkan paling baik oleh sumbu utama pertama adalah jenis
pekerjaan mahasiswa/pelajar sebesar 68.10%. Sedangkan oleh sumbu utama
kedua adalah kategori jenis pekerjaan lainnya sebesar 35.50% (Lampiran 3).
Gambar 9 menunjukkan bahwa TRI (M1), IM3 (M3), dan AS (M5) berada
disebelah kiri titik asal. Ketiga merek ini letaknya relatif berdekatan. Hal ini
menunjukkan bahwa karakter antar pengguna ketiga merek tersebut relatif sama.
Ketiga merek tersebut relatif cenderung diminati oleh responden berusia 15-25
tahun (U1 dan U2), berprofesi sebagai mahasiswa/pelajar (W1), dan memiliki
tingkat pendidikan terakhir SMA (E1). TRI memang membidik pasar usia muda
dengan meluncurkan program gratis telepon ke sesama TRI, sms ke semua
operator berhari-hari tanpa pemotongan pulsa. TRI juga melakukan promosi
dengan mendatangi berbagai sekolah untuk melakukan produk demo (Umar 2011).
IM3 merupakan merek GSM pertama yang fokus pada segmen anak muda dan
terus melakukan inovasi dengan menghadirkan berbagai fitur dan layanan sesuai
dengan kebutuhan segmen anak muda, seperti layanan Internet Gaul, Blackberry
Gaul, IM3 SERU yang memberikan layanan gratis internet, menelepon ke sesama
Indosat, sms ke semua operator, dan gratis Unlimited SuperWiFi selama 30 hari
(Damardono 2012). Sedangkan AS meluncurkan Kartu AS Playmania untuk
membidik segmen anak remaja (Riska 2013).

8

3
M-4

F2 (12.90 %)

2
E-4
U-6 W-5
TE-2

1

W-4

W-2

M-1

E-1
W-1

M-6

0
M-7

U-4
E-2

E-3
W-3
U-3

TE-1
M-8

U-1

M-5

M-2

U-5

U-2

M-3

-1
-2

-1

0
F1 (62.49 %)

1

2

Gambar 9 Plot korespondensi berganda pada segmentasi pasar
Kartu XL (M8), SIMPATI (M6), HALO (M7), AXIS (M2), dan MENTARI
(M4) berada di sebelah kanan titik asal. Kartu XL (M8) dan SIMPATI (M6)
letaknya relatif dekat, ini menunjukkan bahwa karakteristik pengguna kedua
merek tersebut relatif sama. Kedua merek tersebut dicirikan oleh responden usia
26-30 tahun (U3), memiliki pendidikan akhir Diploma (E2) dan S1 (E3), dan
berprofesi sebagai pegawai swasta (W3). SIMPATI memang sedang difokuskan
untuk membidik pasar usia produktif (21-30 tahun), dari 31 persen pengguna
Telkomsel yang berusia produktif, 19 persen diantaranya pengguna SIMPATI
(Alia dan Haryanto 2013). Karakteristik pengguna XL dan SIMPATI yang relatif
sama menunjukkan adanya persaingan dalam menarik pelanggan. Kartu XL dan
SIMPATI memang dikenal bersaing dalam merebut pelanggan, kedua merek ini
pernah melakukan perang harga dan perang iklan (Marketing 2014).
Titik yang letaknya disekitar titik asal, seperti pekerjaan wiraswasta (W4)
dan tingkat ekonomi rendah (TE1) belum dapat memperlihatkan kecenderungan
untuk memilih merek tertentu. Titik asal berfungsi sebagai pusat rataan profil. Plot
diatas memperlihatkan bahwa kartu AXIS relatif cenderung diminati oleh
responden dengan usia 36-40 tahun (U5), tingkat ekonomi ke-2 (TE 2). Kartu
AXIS sebenarnya meluncurkan produk untuk setiap segmen seperti AXIS Pro
yang ditujukan untuk kalangan usia dewasa dan profesional dan AXIS Gaul yang
ditujukan untuk kalangan usia muda (Maulani 2012).
Kartu HALO (M7) relatif cenderung diminati oleh responden usia 31-35
tahun (U4) dan bekerja sebagai pegawai negeri (W2). Kartu HALO meluncurkan
produk yang ditujukan untuk segmen profesional dan usia dewasa, yaitu paket
Halofit yang dapat memenuhi kebutuhan telepon, paket data, dan juga roaming
yang kompetitif dengan operator lain (Luthfi 2012).

9
Kartu MENTARI (M4) letaknya cenderung berjauhan dengan kartu
lainnya. Hal ini menunjukkan adanya perbedaan karakteristik antara pengguna
MENTARI dengan kartu lainnya. MENTARI relatif cenderung diminati oleh
responden dengan usia 40 tahun keatas (U6), memiliki pekerjaan lainnya seperti
pengacara, dokter, ibu rumah tangga, dan dosen (W5), dan memiliki tingkat
pendidikan terakhir S2/S3 (E4). MENTARI dan IM3 berada dalam jaringan yang
sama, yaitu Indosat. Namun, segmen pasar MENTARI berbeda dengan IM3,
MENTARI membidik segmen premium dan dewasa, sedangkan IM3 untuk pasar
anak muda (IndoTelko 2013).
Citra Merek Kartu GSM
Analisis citra merek pada penelitian ini berdasarkan 2 kategori, yaitu alasan
memilih berdasarkan keperluan sms/telepon dan keperluan internet. Plot dari hasil
analisis korespondensi berganda ini terdiri dari dua sumbu utama pertama yang
dapat menjelaskan 76.14% dari total keragaman (Lampiran 4). Pengaruh peubah
terbesar dalam pembentukan sumbu utama adalah peubah merek dengan nilai
kontribusi mutlak sebesar 38.70%, dan pembentukan sumbu utama kedua adalah
peubah alasan memilih berdasarkan keperluan internet dengan nilai kontribusi
mutlak sebesar 37.20%. Kategori peubah yang diterangkan paling baik oleh
sumbu utama pertama adalah alasan memilih berdasarkan tarif yang murah
sebesar 59.30%. Sedangkan oleh sumbu utama kedua adalah kategori merek
HALO 45.30% (Lampiran 5).
5
M-7

B-6

4

F2 (13.76 %)

3
A-6

2
B-7

1

M-2 M-3 M-8 A-3 A-5
M-1
A-1 B-2 M-4 B-1
B-5
A-4

0
-1

M-5
A-2

B-4
M-6

B-3

-2
-2

-1

0
F1 (62.38 %)

1

2

Gambar 10 Plot korespondensi berganda citra merek
Berdasarkan plot korespondensi berganda pada Gambar 10 memperlihatkan
bahwa kartu TRI (M1), AXIS (M2), IM3 (M3), dan XL (M8) berada di sebelah
kanan titik asal. Keempat merek tersebut letaknya relatif berdekatan ini
menunjukkan bahwa citra merek dari keempat kartu tersebut relatif sama. Citra

10
merek yang tergambar adalah tarif yang murah (A1), harga paket yang kompetitif
(B2), dan harga paket yang murah (B5).
Kartu MENTARI letaknya ada di sekitar titik asal. Hal ini menunjukkan
bahwa belum ada kecenderungan alasan tertentu untuk memberikan pilihannya
pada MENTARI, artinya pengguna MENTARI memilih merek tersebut dari
berbagai alasan yang beragam.
Kartu AS (M5), SIMPATI (M6), dan HALO (M7) berada di sebelah kiri
titik asal. Pada plot diatas terlihat bahwa AS (M5) dan SIMPATI (M6) letaknya
relatif berdekatan. Hal ini menunjukkan bahwa citra merek pada kedua kartu
tersebut relatif sama. Citra merek yang tergambar pada kedua kartu tersebut
adalah jaringan yang luas (A2) dan alasan kecepatan internet yang stabil (B4).
Namun, plot tersebut memperlihatkan bahwa SIMPATI (M6) juga digambarkan
oleh citra penyedia layanan internet terkenal (B3).
Kartu HALO (M7) cenderung berjauhan dengan kartu lainnya. Hal ini
menunjukkan adanya alasan yang unik dalam memilih kartu HALO dibanding
kartu lainnya. HALO relatif cenderung dipilih dengan alasan jaringan internet
yang luas (B6) dan alasan lainnya seperti program berhadiah dan layanan
konsumen (A6).

SIMPULAN DAN SARAN
Simpulan
Kartu TRI, IM3, dan AS memiliki segmen pasar yang relatif sama, yaitu
segmen yang dicirikan oleh usia muda, pekerjaan mahasiswa/pelajar, dan tingkat
pendidikan akhir SMA. Ketiga merek kartu tersebut memang meluncurkan produk
yang ditujukan untuk segmen usia muda. Kesamaan segmen pasar juga terlihat
pada kartu SIMPATI dengan XL. Kesamaan segmen pasar menunjukkan adanya
persaingan dalam merebut pelanggan.
Kartu AXIS sebenarnya meluncurkan produk untuk semua segmen, yaitu
segmen usia muda dan usia dewasa, namun pada penelitian ini kartu AXIS hanya
menggambarkan segmen pasar usia dewasa. Segmen pasar kartu MENTARI
membidik segmen premium dan dewasa, pada penelitian ini segmen pasar
MENTARI dicirikan oleh usia 40 tahun keatas, pekerjaan profesional, dan tingkat
pendidikan akhir S2/S3. Kartu HALO membidik segmen profesional dan dewasa,
karakteristik pengguna HALO dicirikan oleh pengguna yang berusia 31-35 tahun
dan bekerja sebagai pegawai negeri.
Hasil analisis citra merek didapatkan bahwa TRI, AXIS, IM3, dan XL
memiliki citra merek yang relatif sama, citra yang tergambar yaitu tarif yang
murah serta harga paket yang murah dan kompetitif. Kesamaan citra merek juga
terjadi pada AS dan SIMPATI, citra merek yang relatif tergambar adalah jaringan
yang luas, kecepatan internet yang stabil, dan penyedia layanan yang terkenal.
Kartu MENTARI berada disekitar titik asal yang menunjukkan MENTARI dipilih
dari berbagai alasan. Kartu HALO dipilih oleh alasan yang unik, yaitu jaringan
internet yang luas dan lainnya seperti program berhadiah dan layanan konsumen.

11

Saran
Pada penelitian ini penulis hanya menggunakan peubah-peubah aspek
demografi dalam melakukan segmentasi pasar. Saran berikutnya adalah
menambah peubah-peubah dari aspek psikografi, geografi, dan perilaku konsumen
seperti regional, frekuensi pemakaian, status pemakaian, loyalitas, dan sikap
terhadap produk.

DAFTAR PUSTAKA
Alia SS, Haryanto AT. 2013. Tingkatkan Layanan Data, Telkomsel Tegaskan
Segmentasi Produk [internet]. 2 September 2013 [diunduh 20 April 2015].
Tersedia
pada:
http://teknologi.news.viva.co.id/news/read/534398tingkatkan-layanan-data--telkomsel-tegaskan-segmentasi-produk.
Battaglia MP. 2008. “Nonprobability Sampling”. Encyclopedia of Survey
Research Methods [internet]. [diunduh 10 April 2015]. Tersedia pada:
http://www.sagepub.com/chambliss4e/study/chapter/encyc_pdfs/5.2_Nonpr
obability%20Sampling.pdf
Damardono H. 2012. IM3 Raih Penghargaan Superbrand 2012 [internet]. 5
Februari 2012
[diunduh
18 April
2015]. Tersedia pada:
http://bisniskeuangan.kompas.com/read/2012/02/05/15473826/IMA.Raih.Pe
nghargaan.Superbrand.2012.
Greenacre M, Blasius J. (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related
Methods, Chapman & Hall/CRC, first edition.
Greenacre M. 2007. Correspondence Analysis in Practice. Boca Raton (US) :
Taylor & Francis Group, LLC.
IndoTelko. 2013. Ini Strategi Indosat Membesarkan Mentari [internet]. 16
September 2013 [diunduh 19 April 2015]. Tersedia pada:
http://www.indotelko.com/kanal?it=Ini-Strategi-Indosat-MembesarkanMentari.
[ICN]. 2011. Perkembangan Industri Telekomunikasi Seluler di Indonesia-2011
[internet]. Maret 2011 [diunduh pada 13 Mei 2015]. Tersedia pada:
http://www.datacon.co.id/Telekomunikasi-2011Industri.html.
Kotler, Philip. 2000. Marketing Management, Millenium Edition (10th Edition).
New Jersey(US): Prentice-Hall.
Keller, KL. 2013. Strategic Brand Management (4th Edition). England: Pearson
Education.
Luthfi A. 2012. 2012 Telkomsel Targetkan 2.5 Juta Pengguna Kartu HALO
[internet]. 29 Juni 2011 [diunduh 21 April 2015]. Tersedia pada:
http://techno.okezone.com/read/2012/06/29/54/656091/2012-telkomseltargetkan-capai-2-5-juta-pengguna-kartuhalo.
Marketing. 2014. Simpati vs XL Adu Kuat Berebut Pelanggan [internet]. 25
Desember 2014 [diunduh 21 April 2015]. Tersedia pada:
http://www.marketing.co.id/simpati-vs-xl-adu-kuat-berebut-pelanggan-1/.

12
Maulain FI. 2012. Kiat Manajemen: Memiliah Segmen Pasar [internet]. 30 April
2012
[diunduh
23
April
2015].
Tersedia
pada:
http://manajemen.bisnis.com/read/20120430/239/74778/kiat-manajemenmemilah-segmen-pasar.
Riska M. 2013. Telkomsel Targetkan Pelanggan Kartu AS Capai 75 Juta
[internet]. 17 Mei 2013 [diunduh 20 April 2015]. Tersedia pada:
http://tekno.kompas.com/read/2013/05/17/18535712/telkomsel.targetkan.pel
anggan.kartu.as.capai.75.juta.
Umar RR. 2011. Tri Roadshow ke Sekolah [internet]. 5 Mei 2011 [diunduh 18
April 2015]. Tersedia pada: http://kaltim.tribunnews.com/2011/05/05/triroadshow-ke-sekolah.

13
Lampiran 1 Peubah-peubah berskala kategori yang diamati
Kode Nama Peubah Kategori
Y
Pilihan Merek 1. TRI
2. AXIS
3. IM3
4. MENTARI
5. AS
6. SIMPATI
7. HALO
8. XL
X1
Usia
1. 15-20 tahun
2. 21-25 tahun
3. 26-30 tahun
4. 31-35 tahun
5. 36-40 tahun
6. 40 tahun ketas
X2
Tingkat
1. Kurang dari 5 juta
Ekonomi
2. Lebih dari 5 juta
X3
Pekerjaan
1. Mahasiswa/pelajar
2. Pegawai negeri
3. Pegawai swasta
4. Wiraswasta
5. Lainnya
X4
Tingkat
1. SMA
Pendidikan
2. Diploma
3. S1
4. S2/S3
X5
Alasan
1. Tarif yang murah
Memilih
2. Jaringan yang luas
Berdasarkan
3. Operator jaringan yang terkenal
Keperluan
4. Operator jaringan yang terpercaya
SMS/Telpon
5. Jaringan yang stabil
6. Lainnya
X6
Alasan
1. Kecepatan internet yang cepat
Memilih
2. Harga paket yang kompetitif
Berdasarkan
3. Penyedia layanan internet yang
Keperluan
terkenal
Internet
4. Kecepatan internet yang stabil
5. Harga paketnya murah
6. Jaringan internet yang luas
7. Lainnya

Keterangan
M1
M2
M3
M4
M5
M6
M7
M8
U1
U2
U3
U4
U5
U6
TE1
TE2
W1
W2
W3
W4
W5
E1
E2
E3
E3
A1
A2
A3
A4
A5
A6
B1
B2
B3
B4
B5
B6
B7

14
Lampiran 2 Akar ciri non trivial segmentasi pasar
Akar Ciri
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
F16
F17
F18
F19
F20

Persen

0.490 12.253
0.332 8.295
0.260 6.492
0.256 6.389
0.233 5.834
0.230 5.739
0.219 5.476
0.219 5.464
0.204 5.104
0.200 4.996
0.189 4.737
0.180 4.488
0.166 4.148
0.155 3.870
0.151 3.764
0.142 3.551
0.125 3.114
0.117 2.915
0.075 1.868
0.060 1.501

Persen
Inersia
Persen
Kumulatif Terkoreksi
12.253
0.132 62.490
20.548
0.027 12.899
27.040
0.006 2.644
33.429
0.005 2.293
39.263
0.002 0.827
45.002
0.001 0.649
50.479
0.001 0.270
55.943
0.001 0.256
61.047
0.000 0.013
66.043
70.780
75.268
79.416
83.286
87.050
90.601
93.715
96.630
98.499
100.000

Persen
Kumulatif
62.490
75.388
78.032
80.325
81.151
81.800
82.070
82.326
82.339

15
Lampiran 3 Hasil perhitungan korespondensi berganda segmentasi pasar
Nama
Usia
U1
U2
U3
U4
U5
U6

Massa Koord

Komponen 1
Relatif
Mutlak

Koorrd

Komponen 2
Relatif
Mutlak

0.028
0.068
0.046
0.028
0.020
0.010

1.478
0.556
-0.620
-1.015
-0.897
-0.464

0.362
0.158
0.113
0.171
0.089
0.011

0.127
0.043
0.036
0.060
0.033
0.004
0.303

0.707
-0.371
-0.522
-0.003
0.671
1.550

0.083
0.070
0.080
0.000
0.050
0.126

0.043
0.028
0.037
0.000
0.027
0.072
0.207

Tingkat Ekonomi
TE1
0.162
TE2
0.038

0.174
-0.731

0.127
0.127

0.010
0.042
0.052

-0.243
1.023

0.249
0.249

0.029
0.121
0.150

Jenis Pekerjaan
W1
0.056
W2
0.014
W3
0.092
W4
0.014
W5
0.025

1.331
-0.848
-0.600
0.079
-0.339

0.681
0.052
0.306
0.000
0.016

0.201
0.020
0.068
0.000
0.006
0.295

0.045
0.232
-0.515
0.160
1.581

0.001
0.004
0.225
0.002
0.355

0.000
0.002
0.073
0.001
0.188
0.264

Tingkat Pendidikan
E1
0.071
1.009
E2
0.029 -0.721
E3
0.091 -0.435
E4
0.009 -1.305

0.562
0.089
0.158
0.076

0.148
0.031
0.035
0.030
0.244

0.273
-0.436
-0.253
1.910

0.041
0.032
0.053
0.163

0.016
0.017
0.018
0.094
0.145

Pilihan Merek
M1
0.027
M2
0.012
M3
0.038
M4
0.006
M5
0.009
M6
0.060
M7
0.005
M8
0.043

0.041
0.006
0.105
0.014
0.031
0.068
0.040
0.012

0.014
0.002
0.035
0.005
0.012
0.019
0.016
0.004
0.107

0.288
0.615
-0.395
3.023
0.671
-0.080
-0.011
-0.435

0.013
0.024
0.036
0.268
0.022
0.003
0.000
0.053

0.007
0.014
0.018
0.157
0.013
0.001
0.000
0.025
0.235

0.512
-0.316
0.673
-0.681
0.804
-0.399
-1.245
-0.206

16
Lampiran 4 Akar ciri non trivial citra merek
Eigenvalue
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
F16
F17
F18

0.674
0.493
0.432
0.410
0.397
0.390
0.350
0.339
0.333
0.318
0.304
0.300
0.266
0.263
0.226
0.220
0.194
0.091

Inertia Cumulative
(%)
%
11.236
11.236
8.223
19.459
7.201
26.660
6.829
33.489
6.622
40.112
6.508
46.619
5.829
52.449
5.656
58.104
5.555
63.659
5.292
68.952
5.062
74.014
4.995
79.009
4.426
83.434
4.379
87.813
3.769
91.582
3.660
95.242
3.242
98.484
1.516
100.000

Adjusted
Inertia
0.261
0.058
0.022
0.013
0.009
0.007
0.001
0.000

Adjusted Cumulative
Inertia (%)
%
62.377
62.377
13.762
76.138
5.237
81.375
3.134
84.510
2.200
86.710
1.753
88.463
0.145
88.608
0.019
88.627

17
Lampiran 5 Hasil analisis korespondensi berganda citra merek
Nama Massa
Pilihan Merek
M1
0.045
M2
0.020
M3
0.063
M4
0.009
M5
0.015
M6
0.100
M7
0.008
M8
0.072

Komponen 1
Komponen 2
Koord Relatif Mutlak Koorrd Relatif Mutlak
-0.886
-1.010
-0.763
-0.064
0.946
1.113
1.545
-0.407

0.123
0.066
0.135
0.000
0.043
0.528
0.061
0.046

0.052
0.031
0.054
0.000
0.020
0.183
0.029
0.018
0.387
Alasan Memilih Berdasarkan SMS/Telepon
A1
0.172
-0.746 0.593 0.142
A2
0.106
1.211 0.680 0.230
A3
0.009
-0.025 0.000 0.000
A4
0.011
-0.212 0.001 0.001
A5
0.021
0.131 0.001 0.001
A6
0.014
0.006 0.000 0.000
0.374
Alasan Memilih Berdasarkan Internet
B1
0.152
0.316 0.084 0.023
B2
0.120
-0.708 0.281 0.089
B3
0.007
2.273 0.113 0.055
B4
0.021
0.950 0.062 0.029
B5
0.009
-0.823 0.020 0.010
B6
0.006
1.963 0.070 0.034
B7
0.018
-0.196 0.002 0.001
0.241

-0.046
0.131
0.005
0.182
0.356
-0.523
4.210
0.125

0.000
0.001
0.000
0.001
0.006
0.117
0.453
0.004

0.000
0.001
0.000
0.001
0.004
0.055
0.298
0.002
0.361

-0.100
-0.231
0.196
-0.559
0.203
2.905

0.011
0.025
0.001
0.010
0.003
0.376

0.003
0.011
0.001
0.007
0.002
0.243
0.267

-0.164
-0.093
-1.570
-0.165
-0.487
4.225
1.703

0.023
0.005
0.054
0.002
0.007
0.323
0.164

0.008
0.002
0.036
0.001
0.005
0.215
0.105
0.372

18
Lampiran 6 Tabulasi silang pilihan merek dengan usia
Pilihan
Merek
15-20
TRI
11 (28.95)
AXIS
0 (0.00)
IM3
10 (18.87)
MENTARI 2 (25.00)
AS
4 (30.77)
SIMPATI
7 (8.33)
HALO
0 (0.00)
XL
6 (9.84)
TOTAL
40 (14.23)

21-25
14 (36.84)
7 (41.18)
27 (50.94)
1 (12.50)
5 (38.46)
22 (26.19)
1 (14.29)
18 (29.51)
95 (33.81)

Usia (% terhadap merek)
26-30
31-35
36-40
5 (13.16)
5 (13.16)
1 (2.63)
5 (29.41)
4 (23.53)
1 (5.88)
12 (22.64)
1 (1.89)
0 (0.00)
0 (0.00)
2 (25.00)
2 (25.00)
2 (15.38)
0 (0.00)
1 (7.69)
21 (25.00) 16 (19.05) 12 (14.29)
2 (28.57)
2 (28.57)
2 (28.57)
17 (27.87) 10 (16.39)
9 (16.39)
64 (22.78) 40 (14.23) 28 (14.23)

Lampiran 7 Tabulasi silang pilihan merek dengan tingkat pendidikan
Pilihan Merek
TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL

Tingkat Pendidikan (% terhadap merek)
Hingga SMA
Diploma
S1
S2/S3
16 (42.11) 5 (13.16) 17 (44.74)
0 (0.00)
6 (35.29) 2 (11.76)
8 (47.06) 1 (5.88)
23 (43.40) 6 (11.32) 23 (43.40) 1 (1.89)
3 (37.50)
0 (0.00)
3 (37.50) 2 (25.00)
5 (38.46)
0 (0.00)
7 (53.85) 1 (7.69)
24 (28.57) 16 (19.05) 39 (46.43) 5 (5.95)
0 (0.00) 2 (28.57)
5 (71.43) 0 (0.00)
23 (37.70) 10 (16.39) 26 (42.62) 2 (3.28)
100 (35.59) 41 (14.59) 128 (45.55) 12 (4.27)

Lampiran 8 Tabulasi silang pilihan merek dengan jenis pekerjaan
Pemilihan
Merek
TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL

Jenis Pekerjaan (% terhadap merek)
Mahasiswa
PNS
Swasta
Wiraswasta Lainnya
/ pelajar
13 (34.21) 3 (7.89)
9 (23.68)
7 (18.42) 6 (15.79)
4 (23.53)
1 (5.88)
5 (29.41)
2 (11.76) 5 (29.41)
25 (47.17)
3 (5.66) 19 (35.85)
1 (1.89)
5 (9.43)
0 (0.00) 1 (12.50)
3 (37.50)
0 (0.00) 4 (50.00)
8 (61.54)
1 (7.69)
2 (15.38)
0 (0.00) 2 (15.38)
17 (20.24)
6 (7.14) 50 (59.52)
3 (3.57)
8 (9.52)
0 (0.00) 1 (14.29.)
4 (57.14)
0 (0.00) 2 (28.57)
11 (18.03)
3 (4.92) 37 (60.66)
7 (11.48)
3 (4.92)
78 (27.76) 18 (6.41) 130 (46.26)
20 (7.12) 35 (8.19)

>40
2 (5.26)
0 (0.00)
3 (5.66)
1 (12.50)
1 (7.69)
6 (7.14)
0 (0.00)
1 (1.64)
14 (9.96)

19
Lampiran 9 Tabulasi silang pilihan merek dengan tingkat ekonomi
Pemilihan Merek
TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL

Tingkat Ekonomi (% terhadap merek)
Ke-1
Ke-2
32 (84.21)
6 (15.79)
10 (58.82)
7 (41.18)
50 (94.34)
3 (5.66)
4 (50.00)
4 (50.00)
11 (84.62)
2 (15.38)
65 (77.38)
19 (22.62)
5 (71.43)
2 (28.57)
50 (81.97)
11 (18.03)
227 (80.78)
54 (19.22)

Lampiran 10 Tabulasi silang pilihan merek dengan alasan memilih berdasarkan
keperluan sms/telepon
Pilihan
Merek
TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL

Alasan Memilih Berdasarkan Keperluan SMS dan Telepon
1
2
3
4
5
6
33 (86.84)
0 (0.00) 0 (0.00) 1 (2.63) 2 (5.26) 2 (5.26)
15 (88.24)
0 (0.00) 0 (0.00) 0 (0.00) 1 (5.88) 1 (5.88)
39 (73.58)
3 (5.66) 3 (5.66) 3 (5.66) 3 (5.66) 2 (3.77)
2 (25.00) 3 (37.50) 0 (0.00) 1 (12.5) 1 (12.50) 1 (12.50)
4 (30.77) 8 (61.54) 0 (0.00) 0 (0.00) 1 (7.69) 0 (0.00)
9 (10.71) 61 (72.62) 4 (4.76) 3 (3.57) 6 (7.14) 1 (1.19)
0 (0.00) 5 (71.43) 0 (0.00) 0 (0.00) 0 (0.00) 2 (28.57)
43 (70.49) 9 (14.75) 1 (1.64) 1 (1.64) 4 (6.56) 3 (4.92)
145 (51.60) 89 (31.67) 8 (2.85) 9 (3.20) 18 (6.41) 12 (4.27)

Lampiran 11 Tabulasi silang pilihan merek dengan alasan memilih berdasarkan
keperluan internet
Pilihan
Merek
TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL

1
13 (34.21)
5 (29.41)
15 (28.30)
3 (37.50)
5 (38.46)
51 (60.71)
4 (57.14)
32 (52.46)
128 (45.55)

Alasan Memilih Berdasarkan Keperluan Internet
2
3
4
5
6
21 (55.26)
0 (0.00)
2 (5.26)
1 (2.63)
0 (0.00)
10 (58.82)
0 (0.00)
0 (0.00)
1 (5.88)
0 (0.00)
27 (50.94)
0 (0.00)
3 (5.66)
4 (7.55)
0 (0.00)
5 (62.50)
0 (0.00)
0 (0.00)
0 (0.00)
0 (0.00)
2 (15.38)
0 (0.00) 4 (30.77) 0 (0.00)
1 (7.69)
14 (16.67)
6 (7.14)
7 (8.33)
2 (2.38)
2 (2.38)
0 (0.00)
0 (0.00)
0 (0.00)
0 (00)
2 (28.57)
22 (36.07)
0 (0.00)
2 (3.28)
0 (0.00)
0 (0.00)
101 (35.94) 6 (2.14) 18 (6.41) 8 (2.85)
5 (1.78)

7
1 (2.63)
1 (5.88)
4 (7.55)
0 (0.00)
1 (7.69)
2 (2.38)
1 (14.29)
5 (8.20)
15 (5.34)

20
Lampiran 12 Tabel dua arah dari semua peubah-peubah yang diamati
Pilihan Merek
TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL
%

U1
11
0
10
2
4
7
0
6
40
14.23

U2
14
7
27
1
5
22
1
18
95
33.81

U3

U4

5
5
12
0
2
21
2
17
64
22.78

5
4
1
2
0
16
2
10
40
14.23

U5
1
1
0
2
1
12
2
9
28
9.96

Pilihan Merek

W1

W2

W3

W4

W5

TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL
%

13
4
25
0
8
17
0
11
78
27.76

4
3
0
1
1
1
0
2
12
4.27

3
1
3
1
1
6
0
3
18
6.41

9
7
2
32
6
5
2
2
10
7
19
1
5
50
3
3
0
3
4
4
2
0
1
11
2
50
3
7
65
19
5
0
2
5
2
37
7
1
50
11
130
20
23
227
54
46.26 7.12 8.19 80.78 19.22

A2

TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL
%

33
0
0
1
2
2
15
0
0
0
1
1
39
3
3
3
3
2
2
3
0
1
1
1
4
8
0
0
1
0
9
61
4
3
6
1
0
5
0
0
0
2
43
9
1
1
4
3
145
89
8
9
18
12
51.60 31.67 2.85 3.20 6.41 4.27

Pilihan Merek

B1

TRI
AXIS
IM3
MENTARI
AS
SIMPATI
HALO
XL
TOTAL
%

13
21
0
2
1
0
1
5
10
0
0
1
0
1
15
27
0
3
4
0
4
3
5
0
0
0
0
0
5
2
0
4
0
1
1
51
14
6
7
2
2
2
4
0
0
0
0
2
1
32
22
0
2
0
0
5
128
101
6
18
8
5
15
45.55 35.94 2.14 6.41 2.85 1.78 5.34

B4

A5

TE1

A1

B3

A4

W6

E1
16
6
23
3
5
24
0
23
100
35.59

Pilihan Merek

B2

A3

U6
2
0
3
1
1
6
0
1
14
4.98

B5

A6

B6

B7

E2
5
2
6
0
0
16
2
10
41
14.59
TE2

E3
17
8
23
3
7
39
5
26
128
45.55

E4
0
1
1
2
1
5
0
2
12
4.27

21

RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jakarta pada tanggal 1 Juni 1992 dari Ayah bernama
Richard Banse dan Ibu bernama Sukarti. Penulis merupakan anak ketiga dari
empat bersaudara. Tahun 2010 penulis lulus dari SMA Negeri 13 Jakarta dan pada
tahun 2011 penulis lulus seleksi masuk Institut Pertanian Bogor (IPB) melalui
Seleksi Nasional Masuk PTN (SNMPTN) IPB jalur tulis dan diterima di
Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.
Selama mengikuti pendidikan di IPB, penulis aktif dalam Badan Eksekutif
Mahasiswa FMIPA sebagai staf departemen KASTRAD pada tahun 2012/2013
dan menjadi ketua pelaksana pada salah satu programnya, yaitu ASPECT. Selain
itu, penulis mengikuti kepanitiaan Sidang Umum II 2012 sebagai Sekretaris dan
Bendahara, Career Development Training sebagai staf divisi Konsumsi 2013,
Statistika Ria 2013 sebagai staf divisi Kestari, Pesta Sains Nasional 2013 sebagai
staf divisi Konsumsi, dan Komstat Jr 2014 sebagai staf divisi Konsumsi. Bulan
Juli-Agustus 2014 penulis melaksanakan Praktik Lapang di Direktorat
Perencanaan dan Pengembangan.