8 Dalam penelitian ini digunakan persamaan STIRPAT dalam bentuk linear dan
polinomial. Untuk keperluan penafsiran hubungan dampak prediktor terhadap respon digunakan persamaan STIRPAT polinomial, sedangkan untuk kebutuhan
pengaruh dan kontribusi prediktor serta proyeksi emisi karbondioksida digunakan STIRPAT linear. Oleh karena penentuan nilai k dalam RR memainkan peranan
penting, maka dalam hal ini digunakan pencarian k-optimum secara otomatis dari piranti lunak NCSS 10 Data Analysis.
3.2.1 Persamaan STIRPAT Polinomial
Persamaan STIRPAT polinomial Lampiran 3 dengan nilai k-optimum = 0,322897 diberikan sebagai berikut.
ln I = -3,106441 + 0,6636226 ln P + 0,01747673 ln P2 + 0,385908 ln A + 0,01165815 ln A2 + 0,363291 ln T + 0,1512
R
2
= 0,9178 3
Dari persamaan 3 diperoleh bahwa koefisien variabel populasi dalam bentuk kuadrat bernilai positif artinya hubungan dua variabel berbanding lurus sehingga
Indonesia mengikuti pola Malthusian yang artinya bahwa peningkatan populasi di Indonesia akan memberikan dampak berupa peningkatan emisi karbondioksida.
Mekanismenya mengikuti pola pertama dari Birdsall 1992 dimana populasi yang semakin besar akan menghasilkan peningkatan dalam permintaan energi untuk
sumber tenaga, industri, dan transportasi yang pada gilirannya meningkatkan emisi bahan bakar fosil. Mengenai berapa besar kenaikan emisi karbondioksida
untuk setiap 1 kenaikan populasi di Indonesia akan dijelaskan dalam persamaan STIRPAT linear.
Di sisi lain, untuk pola kemakmuran, Indonesia tidak mengikuti hipotesis EKC yang ditandai dengan tanda positif pada koefisien variabel PDB per kapita
dalam bentuk kuadrat. Artinya, peningkatan pertumbuhan ekonomi Indonesia masih berbanding lurus dengan laju kenaikan emisi karbondioksidanya sehingga
masih tergolong kepada pembangunan ekonomi pra-industri pertanian danatau industri jika mengacu kepada studi Panayotou tahun 1993. Mengenai berapa besar
9 kenaikan emisi karbondioksida untuk setiap 1 kenaikan PDB perkapita di
Indonesia akan dijelaskan dalam persamaan STIRPAT linear berikut.
3.2.2 Persamaan STIRPAT Linear
Persamaan STIRPAT linear Lampiran 2 dengan nilai k-optimum = 0,127888 diberikan sebagai berikut.
ln I = -10,28536 + 1,26463 ln P + 0,792879 ln A + 0,4462734 ln T + 0,1319 R2 = 0,9323
4
Persamaan 4 membuktikan bahwa koefisien dari setiap prediktor nilainya tidak sama dengan satu, tidak seperti asumsi dalam IPAT ataupun Kaya identity
yang menganggap koefisiennya seragam unitary yang besarnya masing-masing satu.
Untuk melihat pengaruh dan kontribusi dari ketiga faktor antropogenik terhadap emisi karbondioksida di Indonesia diberikan pada Tabel 4.3. yang
diadaptasi dari Wang et al. 2011.
Tabel 2. Pengaruh dan Kontribusi Prediktor Kumulatif dan 1 terhadap Emisi CO
2
Laju pertumbuhan
rata-rata per tahun
Pengaruh kumulatif
terhadap emisi CO
2
koefisien regresi x laju
pertumbuhan rata-rata per
tahun Tingkat
kontribusi kumulatif
pengaruh terhadap
emisi CO
2
laju pertumbuhan
rata-rata per tahun emisi
CO
2
Pengaruh 1
terhadap emisi CO
2
=koefisien regresi
atau elastisitas
Tingkat kontribusi
1 pengaruh
terhadap emisi CO
2
laju pertumbuhan
rata-rata per tahun emisi
CO
2
10 Emisi
CO
2
5,86
Populasi
1,61
1,26463 x 1,61 =
2,04
2,045,86 x 100 =
34,81 1,26
1,265,86 x 100 =
21,50
PDB perkapita
3,33
0,792879 x 3,33 =
2,64
2,645,86 x 100 =
45,05 0,79
0,795,86 x 100 =
13,48
Intensitas Energi
1,03
0,4462734 x 1,03 =
0,46
0,465,86 x 100 =
7,85 0,45
0,455,86 x 100 =
7,68
Faktor lain
0,73 12,29
TOTAL 5,86
100
Dari Tabel 2 nampak bahwa besaran pengaruh laju pertambahan populasi Indonesia
secara kumulatif
per tahun
akan meningkatkan
emisi karbondioksidanya sebesar 2,04 per tahun saat variabel PDB perkapita dan
intensitas energi dijaga konstan yang kontribusinya sebesar 34,81. Begitu pun untuk PDB perkapita dan intensitas energi akan meningkatkan emisi
karbondioksida masing-masing sebesar 2,64 dan 0,46 per tahun dengan kontribusinya sebesar 45,05 dan 7,85 tatkala dua variabel bebas lainnya
dibuat tetap. Adapun besarnya pengaruh prediktor terhadap emisi karbondioksida
untuk setiap 1 kenaikan prediktor adalah sebesar nilai elastisitasnya
1
. Untuk setiap 1 kenaikan populasi akan meningkatkan emisi karbondioksida 1,26 saat
PDB perkapita dan intensitas energi dijaga tetap; untuk setiap 1 kenaikan PDB perkapita akan meningkatkan emisi karbondioksida 0,79 jika populasi dan
intensitas energinya tetap, dan untuk setiap 1 kenaikan intensitas energi akan meningkatkan emisinya 0,45 saat dua variabel lainnya tetap.
1
Elastisitas adalah rasio perubahan persentase satu variabel bebas terhadap perubahan persentase variabel terikat. Koefisien dalam persamaan regresi bentuk logaritma adalah
elastisitas parsial karena variabel bebas lainnya dalam persamaan dijaga tetap. Misal: ln =
+
ln
+
ln
+
ln
+
, maka dapat ditafsirkan bahwa setiap 1 perubahan dalam P menghasilkan perubahan persentase dalam I sebesar 1001,01
1 saat variabel bebas A
dan T tetap. Untuk nilai b kurang dari 10, nilai 1001,01 1
dapat dianggap sama dengan nilai b Yang, 2012.
11 Meskipun pengaruh dan kontribusi terbesar untuk setiap kenaikan 1
prediktor adalah populasi dengan 1,26 dan 21,50, tetapi untuk pengaruh dan kontribusi kumulatif terbesar adalah PDB perkapita, yaitu 2,64 dan 45,05.
Artinya, begitu jelas terlihat bahwa PDB perkapita memiliki kontribusi yang signifikan dalam peningkatan emisi karbondioksida di Indonesia. Lain halnya
dengan intensitas energi yang sebenarnya rendah dan seharusnya bisa mereduksi emisi karbondioksida. Oleh karena intensitas energi berkebalikan dengan efisiensi
energi, dimana semakin rendah intensitas energinya menandakan energi yang digunakan untuk menghasilkan per unit satuan ekonomi semakin efisien. Dengan
demikian, intensitas energi Indonesia pada periode tersebut belum banyak memberikan peran dalam pengurangan emisi karbondioksida.
Selain itu, dari Tabel 2 dapat ditafsirkan bahwa terdapat faktor lain yang menyebabkan kenaikan emisi karbondioksida di Indonesia yang tidak terwakili
oleh populasi, PDB perkapita, dan intensitas energi dengan kontribusinya sebesar 12,46. Hasil dari tabel tersebut penting untuk dipertimbangkan dalam skenario
proyeksi emisi karbondioksida di Indonesia pada rentang 2010-2035.
3.3 Proyeksi Emisi Karbondioksida
