ditemukan di aplikasi-aplikasi smart phone atau komputer canggih di era modern sekarang ini. Banyaknya pemanfaatan PINbarcode di hampir seluruh
dunia yang menyebabkan penulis berkeinginan untuk mengetahui bagaimana melakukan pengenalan pola terhadap obyek PIN barcode QR-Code.
Berdasarkan hal inilah penulis tertarik untuk melakukan pengenalan pola PIN barcode menggunakan metodebackpropagationdan metode perceptron[10].
1.2 Perumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah : 1. Bagaimana dapat mengenali suatu pola obyek, khususnya pola dengan
obyek PIN barcode. 2. Bagaimana merancang aplikasi pengenalan pola PIN barcode
menggunakan metode backpropagationdan metode perceptron.
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Jenis file citra PIN barcode yaitu file dengan format .jpg.
2. Ukuran file citra PIN barcode yaitu berukuran 50 x 50 piksel 3. Jenis obyek yang nantinya akan diteliti yaitu QR-Code.
4. Hal yang ingin diketahui dalam pengenalan pola yaitu kecepatan pengenalan pola PIN barcode dan ketepatan pengenalan pola PIN
barcode. 5. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu bahasa pemrograman
MATLAB R2012a.
Universitas Sumatera Utara
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Membangun aplikasi pengenalan pola PIN barcode menggunakan
metode backpropagation dan metode perceptron. 2. Dengan adanya aplikasi yang telah dibangun nantinya dapat diketahui
kecepatan dan ketepatan setiap metode dalam melakukan pengenalan pola PIN barcode.
1.5 Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat baik individu maupun kelompok yang nantinya dapat memanfaatkan aplikasi ini untuk mengetahui
kesamaan suatu pola PIN barcode, dan nantinya bisa dipakai sebagai tanda pengenal untuk suatu sistem keamanan dan yang untuk bidang lainnya.
Kedepannya juga diharapkan penelitian ini menjadi topik yang dapat dikembangkan lebih lanjut oleh peneliti lainnya yang tertarik di bidang
jaringan saraf tiruan.
1.6 Sistematika Penulisan
Agar pembahasan lebih sistematis, maka tulisan ini dibuat dalam lima bab, yaitu :
Bab I Pendahuluan
Berisi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian dan sistematika penulisan.
Bab II Landasan Teori
Universitas Sumatera Utara
Berisi tentang penjelasan singkat mengenai definisi barcode, pengolahan citra, jaringan saraf tiruan, metode
backpropagation dan metode perceptron. Bab III
Analisis dan Perancangan Sistem Berisi tentang analisis mengenai proses kerja metode
backpropagation dan metode perceptron dan perancangan tampilan form dari aplikasi.
Bab IV Implementasi dan Pengujian
Berisi tentang algoritma dan implementasi aplikasi yang sesuai dengan analisis dan perancangan.
Bab V Kesimpulan dan Saran
Berisi tentang kesimpulan yang diperoleh setelah menyelesaikan tugas akhir ini dan saran-saran yang dapat
diberikan untuk melakukan pengembangan perangkat lunak lebih lanjut.
Universitas Sumatera Utara
BAB II LANDASAN TEORI
