1. Home
  2. Teknologi

Latar Belakang Perumusan Masalah

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pengenalan pola merupakan salah satu pemanfaatan jaringan saraf tiruan neural network. Pengenalan pola dalam jaringan saraf tiruan biasanya dilakukan dengan cara pelatihan atau proses belajar sehingga nantinya dengan belajar dari pengalaman dapat dikenali pola suatu obyek. Banyak obyek yang bisa dilakukan pengenalan pola. Salah satu obyek yang dapat dianalisa dengan menggunakan teknik pengenalan pola yaitu barcode. PIN berupa singkatan dari personal identification number merupakan kode yang biasa dijadikan sebagai identitas suatu barang yang biasanya digunakan untuk mempermudah dalam identifikasi atau pengenalan suatu barang secara komputerisasi. Barcode kode batang memiliki pengertian yaitu suatu kumpulan data optik yang dibaca mesin. Kode batang ini mengumpulkan data dalam lebar garis dan spasi garis paralel dan dapat disebut sebagai kode batang atau simbologi linear atau ID 1 dimensi. Tetapi juga memiliki bentuk persegi, titik, heksagon dan bentuk geometri lainnya di dalam gambar yang disebut kode matriks atau simbologi 2D 2 dimensi. Selain tak ada garis, sistem 2D sering juga disebut sebagai kode batang. Walaupun ada beragam simbol dan penggunaan tetapi semua tujuan yang sama yaitu mengencode string karakter sebagai garis batang atau spasi[10]. Salah satu pengembangan barcode yang terbaru saat ini yaitu QR-Code cube barcode. PIN barcode yang dalam hal ini berjenis QR-Code dapat Universitas Sumatera Utara ditemukan di aplikasi-aplikasi smart phone atau komputer canggih di era modern sekarang ini. Banyaknya pemanfaatan PINbarcode di hampir seluruh dunia yang menyebabkan penulis berkeinginan untuk mengetahui bagaimana melakukan pengenalan pola terhadap obyek PIN barcode QR-Code. Berdasarkan hal inilah penulis tertarik untuk melakukan pengenalan pola PIN barcode menggunakan metodebackpropagationdan metode perceptron[10].

1.2 Perumusan Masalah

Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah : 1. Bagaimana dapat mengenali suatu pola obyek, khususnya pola dengan obyek PIN barcode. 2. Bagaimana merancang aplikasi pengenalan pola PIN barcode menggunakan metode backpropagationdan metode perceptron.

1.3 Batasan Masalah

Dokumen yang terkait

Pengenalan Pola Citra Menggunakan Metode Corner Detection Dan Backpropagation

29 108 93

Analisis pernbandingan pengenalan tanda tangan dengan menggunakan metode perceptron dan backpropagation

4 14 181

PERBANDINGAN ANTARA METODE BACKPROPAGATION DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) PADA PENGENALAN CITRA BARCODE

1 26 146

Pengenalan Pola Citra Menggunakan Metode Corner Detection Dan Backpropagation

2 19 93

PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN POLA PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION MOMENTUM PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN POLA PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION MOMENTUM.

0 2 13

PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN CITRAAKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION PEMBANGUNAN APLIKASI PENGENALAN CITRA AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGANWAVELET SEBAGAI PEMROSESAN AWAL CITRA.

0 9 13

Pengenalan Pola Pada Citra Berdasarkan Token Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network.

0 1 89

Pengenalan Tutur Vokal Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Multi Layer Perceptron

0 0 8

Penerapan Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation Metode Backpropagation pada Pengenalan Objek engenalan Objek engenalan Objek Menggunakan Menggunakan Menggunakan Multiple Multiple Hidden

0 0 5

PENGENALAN POLA PIN BARCODE MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DAN METODE PERCEPTRON SKRIPSI ARDI HASIHOLAN

1 0 13