commit to user
IV - 60 melakukan pembelian alat yang sudah jadi. Dari referensi yang ada diperoleh
bahwa harga alat Automatic FacePresence Machine sebesar Rp 8.998.000,- sedangkan untuk harga mesin absensi sidik jari harga di pasaran sebesar Rp.
950.000,- maka terlihat jelas bahwa alat yang dibuat memiliki nilai ekonomis yang jauh lebih baik karena berada jauh di bawah harga alat tersebut.
4.3. Perancangan Alat
Pembuatan perangkat keras diperlukan untuk mendukung sistem presensi karyawan berbasis pengenalan wajah. Alat yang dirancang terdiri
dari kamera, mikrokontroler ATMega8535 dan display LCD. Kamera berfungsi sebagai pengambil gambar dalam proses input sistem. Mikrokontroler
berfungsi sebagai kontroler antara input dan output dalam sistem. Sedangkan LCD hanya sebagai penampil untuk menunjukkan proses output
dari sistem presensi. Untuk komunikasi antara perangkat keras dengan aplikasi sistem di komputer menggunakan kabel serial RS232. Untuk
pemrograman mikrokontroler ATMega8535 menggunakan bahasa C. Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam penerapan aplikasi sistem
presensi ini, seperti berikut: 1. Mekanisme Tempat Pengambilan Citra Wajah
Gambar 4.3 Aplikasi Proses Pengambilan Citra Wajah Untuk pengambilan citra wajah yang akan distandarisasi, dilakukan
standarisasi kondisi sebagai berikut : · Pose wajah lurus ke depan, ekspresi standar
· Background adalah tembok dengan warna putih
commit to user
IV - 61 · Pencahayaan untuk pengambilan semua citra karyawan dibuat sama
· Jarak kamera dan wajah yang dicapture dibuat konstan ± 30 cm · Sudut α sekitar 20º-30º
· Sudut β sekitar 40º-60º · Resolusi kamera yang dipilih adalah 320 x 240
2. Mekanisme Penggunaan Face Recognizing Berdasarkan cara kerja sistem presensi karyawan berbasis
pengenalan wajah, terlebih dahulu dilakukan pengambilan gambar wajah karyawan melalui kamera untuk melengkapi data identitas karyawan. Data
semua wajah karyawan akan disimpan di path folder Images yang terletak pada folder program aplikasi hasil install sebagai contoh: C:\Program
Files\Face Recognition\Images. Data-data wajah karyawan yang disimpan dalam format Bitmap Image .bmp;.jpg. Untuk proses identifikasi wajah
dilakukan dengan membandingkan foto yang akan diidentifikasi dengan sampel wajah pembanding dari data wajah yang sudah ada. Kemudian
menghitung total selisih kode warna masing-masing pixel dari kedua image dan nilai selisih diubah menjadi persen. Lakukan dengan wajah pembanding
berikutnya, hingga semua data wajah yang ada sudah dibandingkan semua. Wajah yang paling mirip adalah wajah yang prosentase selisih pixel hasil
perbandingannya paling mendekati 100.
4.4. Perancangan Basis Data
