commit to user
IV - 50 penelitian ini dipilih dua macam metode pengujian, yaitu pengujian
fungsional dan pengujian akurasi pengenalan wajah.
1. Pengujian Fungsional Pengujian fungsional digunakan untuk membuktikan apakah sistem
yang diimplementasikan dapat memenuhi persyaratan fungsi operasional seperti yang direncanakan sebelumnya. Ada dua macam metode pengujian
fungsional yang dilakukan. Metode pertama adalah pengujian fungsional bagian demi bagian dari program yang dibangun sedangkan yang kedua
adalah pengujian sistem secara keseluruhan. Pengujian dilakukan dengan menjalankan program aplikasi yang
telah dibuat dengan melakukan input data contoh kemudian memeriksa apakah output yang dihasilkan sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian
dilakukan pada proses presensi dan proses identifikasi wajah. Pada proses pengelolaan data, validasi dilakukan pada fungsi penambahan, pengurangan
dan pengubahan data untuk proses pengarsipan data karyawan, rekap kehadiran karyawan, dan data master gaji karyawan.
2. Pengujian Akurasi pengenalan wajah
Pengujian akurasi pengenalan wajah bertujuan untuk menganalisa tingkat akurasi pengenalan yang dilakukan oleh sistem berdasarkan
algoritma Eigenface dan mencari faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi pengenalan tersebut. Dengan penggunaan dua metode pengujian di atas,
diharapkan pada sistem dapat ditemukan kelebihan dan kekurangannya, sehingga memudahkan jika dilakukan pengembangan nantinya.
3.3. Tahap Analisis dan KesimpulanSaran 3.3.1. Analisis Hasil Rancangan
Pada tahap ini dilakukan perbandingan pola citra wajah yang telah dijadikan sampel untuk mengukur tingkat akurasi antara citra dengan wajah
asli. Spesifikasi sistem presensi hasil rancangan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Ketepatan pengenalan citra wajah karena sistem dirancang sesuai dengan ketentuan
yang ada pada setiap jenis pola citra wajah.
commit to user
IV - 51 2.
Hasil sistem presensi berbasis pengenalan citra wajah ditampilkan dalam bentuk yang lebih mudah dalam pengoperasian program.
3. Program dapat disetting sesuai dengan yang diinginkan.
4. Sederhana dan praktis
3.3.2. Kesimpulan dan Saran
Tahap terakhir penelitian yaitu membuat kesimpulan yang menjawab tujuan akhir dari penelitian berdasarkan hasil pengolahan dan analisis data
yang telah dilakukan serta saran yang disampaikan untuk dapat memberikan informasi sistem presensi yang efektif dan efisien.
commit to user
IV - 52
BAB IV
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Pada bab ini akan dibahas mulai dari identifikasi sistem sekarang sampai perancangan sistem software dan hardware. Pengumpulan data
dilakukan melalui pengamatan langsung dan wawancara. Dari data yang ada kemudian
dilakukan analisis
terhadap sistem
sekarang untuk
mengidentifikasi kebutuhan sistem yang nantinya akan digunakan sebagai pedoman dalam pengembangan sistem yang baru.
4.1. Analisa Sistem Awal
commit to user
IV - 53
Sistem sekarang yang digunakan pada pencatatan kehadiran karyawan di Solo Techno Park menggunakan
finger print yang berarti sistem pencatatan hanya memberikan informasi kehadiran dari karyawan. Sebagai
contoh finger print, dengan meletakkan jari kita ke alat maka identitas kita akan mencatat jam kehadiran dan
kepergian, yang kemudian akan memberikan laporan setiap bulannya dan hasil laporan hanya berupa data jam
kehadiran dan kepergian serta jumlah total jam kerja. Tetapi alat tersebut beresiko terhadap kebersihan jari
pada setiap karyawan, apabila kotor maka alat sulit mendeteksi sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan.
Untuk proses perhitungan gaji karyawan masih dilakukan secara manual dengan mencatat jumlah jam kerja reguler
dan jam kerja lembur beserta potongan telat maupun absen yang sudah ditetapkan.
Aplikasi presensi pengenalan wajah dibentuk oleh data-data yang diperoleh dari data pendukung lain data penelitian. Data ini kemudian
diolah menjadi basis data yang kemudian ditampilkan sebagai sistem informasi manajemen. Adapun beberapa hal yang harus diperhatikan dalam
perancangan sistem presensi karyawan sesuai hasil identifikasi kebutuhan sistem, seperti berikut:
1. Aturan Jam Kerja Reguler Untuk aturan jam kerja reguler, jam masuk dan jam keluar kerja
dapat diatur pada program aplikasi sesuai kebutuhan. Tetapi normalnya delapan jam kerja untuk bisa dihitung sebagai satu hari. Sebagai contoh, jam
kerja reguler dimulai pukul 08.00 sd 16.00. Dalam sistem ini tidak ada pembagian shift dalam kerja.
2. Aturan Jam Kerja Lembur
commit to user
IV - 54 Untuk aturan jam kerja lembur, jam mulai dan jam selesai lembur
juga dapat diatur sesuai kebutuhan lewat program aplikasi. Perhitungan jam kerja lembur biasanya dimulai satu jam setelah jam kerja reguler berakhir.
Sebagai contoh, jam kerja lembur dimulai pukul 17.00 sd 23.00. Dalam sistem ini tidak ada pembatasan jam maksimal untuk lembur dan
perhitungan upah lembur dihitung per jam dimana seorang karyawan harus memiliki durasi lembur minimal satu jam untuk mendapatkan upah lembur.
Besarnya upah lembur didasarkan jabatan tiap karyawan dan dapat diatur pada program aplikasi sesuai kebutuhan.
3. Aturan CutiIzin Jenis cutiizin yang ada dalam sistem yaitu Alpa, Izin, dan Sakit.
Ketidakhadiran karyawan akan tercatat dalam aplikasi sistem presensi sesuai jenis absen dan keterangan tidak hadir karyawan yang bersangkutan. Jenis
ketidakhadiran dengan Izin tidak terkena potongan absen, sedangkan Alpa dan Sakit tetap dikenai potongan absen dalam perhitungan gaji.
4. Potongan Jenis potongan yang ada dalam sistem yaitu potongan telat dan
potongan absen. Potongan telat dihitung per setengah jam dimana seorang karyawan dikatakan terlambat jika melakukan presensi setelah satu menit
dari jam masuk kerja reguler. Potongan absen dihitung per hari dan dikenakan jika seorang karyawan tidak hadir tanpa adanya izin. Besarnya
potongan telat dan potongan absen dipengaruhi jabatan dan nilainya dapat diatur pada program aplikasi sesuai kebutuhan.
5. Perhitungan Total Gaji
Untuk perhitungan total gaji tiap karyawan meliputi gaji pokok ditambah tunjangan upah lembur
dan dikurangi potongan yang ada.
4.1.2 Kelemahan dan Kelebihan Sistem Sekarang
Dari analisa sistem yang telah dilakukan maka didapat kelemahan-kelemahan sistem lama dalam hal ini adalah absensi sidik jari sesuai dengan penelitian yang dilakukan di Solo Techno Park yang di
tunjukan pada tabel 4.1 di bawah ini: Tabel 4.1. Kelemahan dan Kelebihan Sistem Lama
commit to user
IV - 55
No Kelemahan
Kelebihan
1
Hardware sukar dibersihkan jika kotor Tidak ada lagi karyawan yang titip
absen
2
Susah terdeteksi jika jari basah dikarenakan sensor akan lembab
Tidak ada lagi manipulasi jam lembur
3
Sistem informasi presensi belum mampu menghitung gaji karyawan secara
otomatis Akurat dan mudah dalam
pengoperasian
Adapun hasil analisa sistem terkait permasalahan yang terjadi dan kelemahan dari sistem lama yang di tunjukan pada tabel 4.2 di bawah ini:
Tabel 4.2 Kelemahan Sistem Sekarang
No Permasalahan
No Kelemahan PenyebabKelemahan Sistem
1 Masih sulit untuk menentukan kebutuhan proses
perhitungan gaji karyawan. 1
Sistem informasi presensi yang telah ada belum mampu menghitung gaji karyawan secara otomatis.
2 Terjadi kesalahan dan inkonsistensi data karena
kemungkinan terjadi kesalahan input dalam proses presensi.
2 Sensor pada hardware susah mendeteksi jika jari basah
atau dalam keadaan kotor. Apabila tergores akan mudah rusak.
3 Untuk mencari informasi – informasi yang dibutuhkan
dalam rangka pengelolaan suatu kegiatan presensi karyawan maupun perhitungan gaji sulit dan
membutuhkan waktu lama. 3
Data presensi karyawan masih disimpan dalam dokumen sehingga sorting dan searching data dilakukan secara
manual sangat menyusahkan karena sangat banyak.
4 Sistem kurang informatif
4 Sistem sekarang belum dapat menampilkan data
karyawan dan laporan data gaji tiap karyawan dalam sebuah sistem presensi karyawan. Sehingga sulit untuk
menentukan efektivitas dari sistem presensi tersebut.
4.2. Identifikasi Kebutuhan Sistem
