Dengan demikian dapat dikatakan bahwa peramalan merupakan dasar untuk menyusun rencana karena dapat membantu menganalisis data dari masa lalu, sehingga
melalui metode peramalan akan didapat cara pemikiran dan pengerjaan yang teratur dan terarah serta perencanaan yang sistematis hingga memberikan ketetapan hasil
analisis.
2.5 Metode Pemulusan Smoothing
Metode pemulusan atau smoothing adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa
tahun untuk menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Metode pemulusan smoothing banyak digunakan untuk menghilangkan atau mengurangi keteracakan
randomness dari data deret berkala time series. Secara umum, metode smoothing diklasifikasikan menjadi dua bagian, yaitu:
1. Metode Rata-rata
Metode rata-rata dibagi atas empat bagian, yaitu: a.
Nilai tengah mean
b. Rata-rata bergerak tunggal single moving average
c. Rata-rata bergerak ganda double moving average
d. Kombinasi rata-rata bergerak lainnya.
Universitas Sumatera Utara
Metode rata-rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data masa lalu dalam mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2. Metode Pemulusan Eksponensial
Bentuk umum dari pemulusan eksponensial adalah: F
t+1 =
α X
t
+ 1- α F
t
Dimana, F
t+1
: ramalan satu periode ke depan X
t
: data aktual pada periode ke-t F
t
: ramalan pada periode ke-t α : parameter pemulusan
Metode pemulusan atau smoothing eksponensial terdiri atas: 1.
Pemulusan atau smoothing ekspnensial tunggal 2.
Pemulusan atau smoothing eksponensial ganda, yang terdiri atas:
a. Metode linier satu parameter dari Brown
b. Metode dua parameter dari Holt
Universitas Sumatera Utara
2.6 Metode Smoothing yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik harus diketahui cara peramalan yang cepat. Maka metode peramalan analisis time series yang digunakan untuk meramalkan nilai
penjualan energi listrik pada pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan metode smoothing eksponensial ganda yaitu metode smoothing eksponensial satu
parameter dari Brown. Metode ini merupakan metode yang digunakan oleh Brown. Dasar pemikiran
dari metode smoothing eksponensial linier satu parameter dari Brown adalah dengan rata-rata bergerak linier, karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan
dari data sebenarnya. Peramalan yang dapat dipakai dalam pelaksanaan pemulusan eksponensial linear
satu parameter dari Brown adalah sebagai berikut: S
t
΄ =
α X
t
+ 1- α S΄
t-1
S ΄΄
t
= α S
t
+ 1- α S΄΄
t-1
a
t
= S
t
΄ + S
t
΄ - S΄΄
t
=2 S ΄
t -
S ΄΄
t
b
t
= α
α −
1 S΄t - S΄΄
t
F
t+m
= a
t
+ b
t
m Dimana,
S΄
t
= nilai pemulusan eksponensial tunggal S΄΄
t
= nilai pemulusan ganda
Universitas Sumatera Utara
a
t,
b
t
= konstanta pemulusan F
t+m
= hasil peramalan untuk m periode ke depan yang akan diramalkan.
2.7 Ketepatan Peramalan
