4.3 Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik untuk Tahun 2010, 2011 dan 2012
Setelah diperoleh peramalan nilai penjualan energi listrik, maka dapat dihitung nilai penjualan energi listrik untuk tiga periode berikutnya, yaitu untuk tahun 2010, 2011
dan tahun 2012, seperti di bawah ini: a.
Untuk periode ke-15 tahun 2010
F
t+m
= 2.707,41+141,55 m F
14+1
= 2.707,41+141,55 1 F
15
= 2.848,96
b. Untuk periode ke-16 tahun 2011
F
t+m
= 2.707,41+141,55 m
F
14+2
= 2.707,41+141,55 2 F
16
= 2.990,51
c. Untuk periode ke-17 tahun 2012
F
t+m
= 2.707,41+141,55 m F
14+3
= 2.707,41+141,55 3 F
17
= 3.132,06
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Di PT PLN Persero Cabang Medan Untuk Tahun 2010, 2011 dan Tahun 2012
Sumber: Perhitungan
Dari tabel di atas dapat dilihat grafik Nilai Penjualan Energi Listrik PT PLN Persero Cabang Medan dari tahun 1996-2012 sebagai berikut:
Gambar 4.1 Grafik Penjualan Energi Listrik PT PLN Persero Cabang Medan Tahun 1996 – 2012
Tahun Periode
Peramalan dalam Giga watt 2010
15 2.848,96
2011 16
2.990,51 2012
17 3.132,06
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan perhitungan peramalan di atas, maka besarnya peramalan nilai penjualan listrik PT PLN Persero Cabang Medan untuk tahun 2012 yaitu sebesar 3.132,06
gigawatt.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
Dalam hal pengolahan data, komputer mempunyai kelebihan dari manusia yaitu kecepatan, ketepatan, dan keandalan. Terutama apabila kita akan mengolah data yang
jumlahnya sangat besar dan rumit dikerjakan secara manual tentunya kita sangat membutuhkan komputer untuk mengolah data tersebut. Di samping dapat dikerjakan
dengan cepat dan tepat, juga dapat mengurangi kesalahan- kesalahan perhitungan. Jadi, implementasi sistem merupakan penerapan hasil desain tertulis ke dalam
sebuah tulisan yang mana dalam hal ini penulis menggunakan Microsoft Excel 2007 untuk menganalisis data nilai penjualan energi listrik.
5.2 Microsoft Excel
Microsoft Excel adalah program lembar kerja atau spreadsheet pengolah data. Program ini merupakan salah satu program aplikasi Microsoft Office untuk mengolah
data perhitungan. Excel dapat melakukan pengolahan data secara cepat pada bidang matematika, akuntansi, statistik dan pada bidang-bidang lain yang memerlukan
Universitas Sumatera Utara
perhitungan dengan cepat dan teliti. Selain Excel, kita juga dapat mengolah data statistik dengan software-software lainnya yang juga cukup terkenal seperti SPSS dan
MINITAB. Hasil pengolahan data statistik menggunakan Excel mempunyai keakuratan dan ketelitian yang sama dengan program yang secara khusus melakukan
pengolahan data statistik. Sheet atau lembar kerja Excel terdiri dari 256 kolom dan 65536 baris. Kolom
diberi nama dengan huruf dari A, B, C sampai dengan Z, lalu dilanjutkan dengan AA, AB, AC sampai kolom IV. Sedangkan baris ditandai dengan angka mulai dari 1,2,3
sampai dengan 65536. Excel 2007 hadir dengan tampilan yang lebih praktis dan mudah digunakan, juga berintegrasi dengan berbagai software lain seperti Microsoft
Word, Microsoft Accses, dan Microsoft Powerpoint.
5.3 Langkah-langkah Pengolahan Data
Kategori