Wahyu Budi Satrio, 2014 PENGARUH LIKUIDITAS DAN EFISIENSI OPERASIONAL TERHADAP PROFITABILITAS PADA PT BANK
M EGA, Tbk Universitas Pendidikan Indonsia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
tertentu yang dimaksud disini seperti mengumpul di tengah, menyempit kemudian melebar atau sebaliknya kemudian menyempit. Jika hasil scatter plot seperti ini
maka tidak terdapat heteroskedastisitas.
Gambar 4.5 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan gambar 4.6, dapat dilihat bahwa sebaran residual menyebar di sekitar 0 dan tidak membentuk pola-pola tertentu. Dengan demikian, model
regresi yang dihasilkan dalam penelian ini teruji tidak terdapat heteroskedastisitas.
4.3 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi
berganda digunakan
untuk mengetahui
bagaimana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, yaitu pengaruh
likuiditas LDR dan Efisiensi Operasional BOPO terhadap profitabilitas ROA. Bentuk umum model persamaan regresi berganda adalah sebagai berikut:
Wahyu Budi Satrio, 2014 PENGARUH LIKUIDITAS DAN EFISIENSI OPERASIONAL TERHADAP PROFITABILITAS PADA PT BANK
M EGA, Tbk Universitas Pendidikan Indonsia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Keterangan: Y
= Profitabilitas ROA a
= intersep X1
= Likuiditas LDR b
= koefisien arah regresi X2
= Efisiensi Operasional BOPO Adapun estimasi model regresi berganda dapat dilihat pada tabel
Coefficients
a
dengan menggunakan software spss 20.0 for windows, yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.7 Nilai Model Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error
Beta 1
Constant 10,965
,518 LDR
,006 ,005
,058 BOPO
-,112 ,005
-,987 a. Dependent Variable: ROA
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Wahyu Budi Satrio, 2014 PENGARUH LIKUIDITAS DAN EFISIENSI OPERASIONAL TERHADAP PROFITABILITAS PADA PT BANK
M EGA, Tbk Universitas Pendidikan Indonsia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Berdasarkan tabel diatas, model regresi yang didapatkan adalah sebagai berikut:
Y = 10,695 + 0,06 LDR – 0,112 BOPO
Model persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut: 1. Nilai konstanta pada model regresi tersebut adalah 10,965, artinya jika
tidak ada pertumbuhan pada variabel LDR dan BOPO, maka rasio ROA akan naik sebesar 10,965
2. Nilai koefisien regresi LDR adalah 0,006. Artinya, jika pertumbuhan LDR bertambah 1 dengan asumsi nilai variabel lainnya konstan, maka
rasio ROA akan naik sebesar 0,006 3. Nilai koefisien regresi BOPO adalah -0,112. Artinya jika pertumbuhan
BOPO bertambah 1 dengan asumsi nilai variabel lainnya konstan, maka rasio ROA akan turun sebesar 0,112
4.4 Analisis Koefisien Determinasi
