Statistik Deskriptif Hipotesis Penelitian
50
Selain uji K-S, dapat juga diperhatikan penyebaran data titik pada normal p-plot of regression standardized residual dari variabel
dependen, dimana :
1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi
normalitas.
2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi
asumsi normalitas. b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel
independen. Pada model regresi yang baik seharusnya antar variabel independen tidak terjadi korelasi. Untuk mendeteksi
adanya masalah multikolonieritas adalah dengan memperhatikan:
1.
Besaran korelasi antar variabel independen Pedoman suatu model regresi bebas multikolonieritas, memiliki
kriteria sebagai berikut : a. Koefisien korelasi antara variabel-variabel independen
harus lemah, tidak lebih dari 90 persen atau dibawah 0,90 Ghozali, 2011.
b. Jika korelasi kuat antara variabel-variabel independen dengan variabel-variabel independen lainnya umumnya
51
diatas 0,90, maka hal ini menunjukkan terjadinya multikolonieritas yang serius Ghozali, 2011.
2.
Nilai Tolerance dan yang rendah sama dengan nilai VIF Variance Inflation Factor yang tinggi. Nilai cutoff yang
digunakan untuk
menandai adanya
faktor-faktor multikolonieritas adalah:
a. Jika nilai tolerance dari 10 persen dan nilai VIF maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas
anatara variabel independen dalam model regresi. b. Jika nilai tolerance 10 persen dan nilai VIF 10, maka
dapat disimpulkan bahwa ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.