Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dengan tidak adanya pola yang jelas serta tersebar baik di atas maupun
dibawah angka 0 pada sumbu Y. Hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas, sehingga model ini layak dipakai untuk
memprediksi profitabilitas perusahaan logam dan sejenisnya yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berdasarkan masukan variabel independen yaitu
Financial Leverage dengan indikator Debt to Total Asset Ratio DAR, Debt to Equity Ratio DER, Long Term Debt to Total Asset Ratio LDAR, dan
Long Term Debt to Total Equity Ratio LDER.
4.4 Analisis Regresi
Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dilakukan di atas, dapat disimpulkan bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah
memenuhi model estimasi yang Best Linear Unbiased Estimstor BLUE dan layak untuk dilakukan analisis statistik selanjutnya, yaitu melakukan pengujian
hipotesis.
4.4.1 Persamaan Regresi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan
variabel dependen, melalui pengaruh DAR X
1
, DER X
2
, LDARX
3
,dan LDERX
4
terhadap Profitabilitas Y. Hasil regresi dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut ini :
Universitas Sumatra Utara
Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 17.291
4.248 4.070
.000 DAR
-.170 .061
-.468 -2.780
.008 DER
-.009 .087
-.015 -.103
.918 LDAR
-.334 5.429
-.013 -.062
.951 LDER
-8.412 7.197
-.240 -1.169
.249 a. Dependent Variable: ROE
Sumber :Output SPSS, diolah Penulis, 2013 Berdasarkan tabel 4.6 pada kolom Unstandardized Coefficients bagian
B diperoleh model persamaan regresi linier berganda yaitu:
Y = 17,291 - 0,170 X
1
- 0,009 X
2
- 0,334 X
3
- 8,412 X
4
+ e
dimana : Y = Profitabilitas
X
1
= Debt to Total Asset Ratio DAR X
2
= Debt to Equity Ratio DER X
3
= Long Term Debt to Total Asset Ratio LDAR X
4
= Long Term Debt to Total Equity Ratio LDER e = Tingkat Kesalahan Pengganggu
Penjelasan dari nilai a,b
1
,b
2
dan b
3
pada Unstandardized Coefficients tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
Universitas Sumatra Utara
a Nilai β0 = 17.291 Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada nilai variabel
bebas yaitu Debt to Total Asset Ratio DAR, Debt to Equity Ratio DER, Long Term Debt to Total Asset Ratio LDAR, Long Term Debt to Total
Equity Ratio LDER maka perubahan nilai Profitabilitas yang dilihat dari nilai Y adalah sebesar 17.291.
b Nilai β1 = -0,170 Koefisisen regresi β1 ini menunjukkan bahwa setiap variabel Debt to
Total Asset Ratio DAR meningkat sebesar satu satuan, maka Profitabilitas akan berkurang sebesar -0.170 dengan asumsi variabel independen lainnya
dianggap tetap atau sama dengan nol. c Nilai β2 = -0,009
Koefisisen regresi β2 ini menunjukkan bahwa setiap variabel Debt to
Equity Ratio DER meningkat sebesar satu satuan, maka Profitabilitas akan berkurang sebesar -0.009 dengan asumsi variabel independen lainnya
dianggap tetap atau sama dengan nol. d Nilai β3 = -0,334
Koefisisen regresi β3 ini menunjukkan bahwa setiap variabel Long Term
Debt to Total Asset Ratio LDAR meningkat sebesar satu satuan, maka Profitabilitas akan berkurang sebesar -0,334 dengan asumsi variabel
independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
Universitas Sumatra Utara
e Nilai β4 = -8,412 Koefisisen regresi
β4 ini menunjukkan bahwa setiap variabel Long Term Debt to Total Equity Ratio LDER meningkat sebesar satu satuan, maka
Profitabilitas akan berkurang sebesar -8,412 dengan asumsi variabel independen lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
4.5 Pengujian Hipotesis
