Variabel terikat dependen variable Variabel bebas independen variable

statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness kemencengan distrubusi. Pada penelitian ini gambaran atau deskriptif tiap variabelnya dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, maksimum, dan minimumnya. 2. Analisis Statistik Analisis ini merupakan metode statistik untuk penarikkan kesimpulan atau generalisasi untuk keseluruhan populasi atas dasar sampel atau statistik yang sedang diselidiki. Analisis ini bertujuan untuk mengukur besarnya pengaruh tingkat inflasi dan suku bunga SBI terhadap nilai tukar. Pelaksanaan dari analisis ini menggunakan alat bantu statistik, yaitu analisis regresi linear berganda dengan menggunakan uji asumsi klasik. Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan satu variabel terikat dependent dengan satu atau lebih variabel bebas independent, dengan tujuan untuk mengestimasi dan memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel terikat dependent berdasarkan nilai variabel bebas independent yang diketahui. Pusat perhatian adalah pada upaya menjelaskan dan mengevaluasi hubungan antara variabel tingkat inflasi dan suku bunga SBI terhadap nilai tukar kurs.

2.11.1. Uji Kelayakan Data

1 Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak Ghozali, 2011: 160. Beberapa metode uji normalitas yaitu dengan melihat penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik Normal P-P Plot of regression standardized residual metode grafik atau dengan uji One Sample Kolmogorov Smirnov. a. Metode grafik Uji normalitas residual dengan metode grafik yaitu dengan melihat penyebaran data pada sumber diagonal pada grafik Normal P- P Plot of regression standardized residual. Sebagai dasar pengambilan keputusannya, jika titik-titik menyebar sekitar garis dan mengikuti garis diagonal maka nilai residual tersebut telah normal. b. Metode One Sample Kolmogorov Smirnov Uji One Sample Kolomogorov Smirnov digunakan untuk mengetahui distribusi data, apakah mengikuti distribusi normal, poisson, uniform , atau exponential, dalam hal ini untuk mengetahui apakah distribusi residual terdistribusi normal atau tidak. Residual berdistribusi normal jika nilai signifikansi lebih dari 0,05. Pada metode grafik, metode ini dilakukan hanya dengan melihat histogramnya saja hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode yang lebih handal yaitu dengan melihat