tidak menunjukkan hubungan fungsional. Dengan kata lain, analisis korelasi tidak membedakan antara variabel dependen
dengan variabel independen. Dalam analisis regresi, analisis korelasi yang digunakan juga menunjukkan arah hubungan
antara variabel dependen dengan variabel independen selain mengukur kekuatan asosiasi hubungan.
Langkah-langkah perhitungan uji statistik dengan menggunakan analisis korelasi dapat diuraikan sebagai
berikut: a. Koefisien korelasi parsial
Koefisien korelasi parsial antara X1 terhadap Y, bila X2 b. Koefisien korelasi parsial
Koefisien korelasi parsial antara X2 terhadap Y, apabila X1 dianggap konstan
c. Koefisien korelasi secara simultan Koefisien korelasi simultan anatar X1 dan X2 terhadap Y
Besarnya koefisien korelasi adalah -1 r 1 : a. Apabila - berarti terdapat hubungan negatif.
b. Apabila + berarti terdapat hubungan positif. Interprestasi dari nilai koefisien korelasi :
a. Kalau r = -1 atau mendekati -1, maka hubungan antara kedua variabel kuat dan
mempunyai hubungan yang berlawanan jika X naik maka Y turun atau sebaliknya.
b. Kalau r = +1 atau mendekati +1, maka hubungan yang kuat antara variabel X dan
variabel Y dan hubungannya searah.
3.6.1.4 Koefisien Determinasi Analisis Koefisiensi Determinasi KD digunakan untuk
melihat seberapa besar variabel independen X berpengaruh terhadap variabel dependen Y yang dinyatakan dalam
persentase.Besarnya koefisien determinasi menurut Andi Supangat 2007:341 dihitung dengan menggunakan rumus
sebagai berikut: R = r2
Dimana: R = koefisien determinasi
r2= kuadrat koefisien korelasi.
3.6.2 Uji Hipotesis
Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini berkaitan dengan ada tidaknya pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Adapun
langkah-langkah pengujiannya sebagai berikut: 1. Pengujian Secara Parsial
Untuk menguji apakah ada pengaruh signifikan dari variabel-variabel bebas X terhadap variabel terikat Y,
selanjutnya pengujian dilakukan dengan menggunakan uji statistik t sebagai berikut:
a. Rumus uji t yang digunakan adalah :
Hasilnya bandingkan dengan tabel t untuk derajat bebas n- k-1 dengan taraf signifikansi 5.
b. Hipotesis H01 ; ρ = 0, Kebijakan hutang tidak berpengaruh signifikan
terhadap Nilai Perusahaan. H11 ; ρ ≠ 0, Kebijakan hutang berpengaruh signifikan
terhadap Nilai Perusahaan . H02 ; ρ = 0, Keputusan investasi tidak berpengaruh
signifikan terhadap Nilai Perusahaan. H12 ; ρ ≠ 0, Keputusan investasi berpengaruh signifikan
terhadap Nilai Perusahaan. c. Menentukan tingkat signifikan. Ditentukan dengan 5 dari
derajat bebas dk=n-k-1, untuk menentukan ttabel sebagai batas daerah penerimaan dan penolakan
hipotesis. Tingkat signifikan yang digunakan adalah 0,05 atau 5 karena dinilai cukup untuk mewakili hubungan
variabel-variabel yang diteliti dan merupakan tingkat signifikansi yang umum digunakan dalam suatu penelitian.
d. Menentukan kesimpulan berdasarkan perbandingan thitung dengan ttabel
H0 ditolak apabila thitung ttabel α = 0,05. Kriteria penarikan pengujian:
Jika menggunakan tingkat kekeliruan α = 0,01 untuk diuji dua pihak, maka kriteria penerimaan atau penolakan
hipotesis yaitu sebagai berikut : 1.
thitung≥ ttabel maka H0 ada didaerah penolakan, berarti Ha diterima artinya antara variabel bebas dan
variabel terikat ada hubungannya. 2.
Jika thitung≤ ttabel maka H0 ada didaerah penerimaan, berarti Ha ditolak artinya antara variabel bebas dan
variabel terikat tidak ada hubungannya.
IV.
Hasil Penelitian dan Pembahasan 4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Analisis Deskriptive 4.1.2 Analisis Verifikatif