Uji Asumsi Klasik Model analisis Data

48 a. Probabilitas Y0,01 bila α = 1 b. Probabilitas Y 0,05 bila α = 5 c. Probabilitas Y 0,10 bila α = 10 Artinya variabel bebas mempengaruhi variabel terikat H0 diterima Ha diterima Kurva Uji F-statistik

3.5.3. Uji Asumsi Klasik

Gujarati 2003 mengemukakan beberapa asumsi klasik yang harus dipenuhi untuk suatu hasil estimasi regresi linier agar hasil tersebut dapat dikatakan baik dan efisien. Adapun asumsi klasik yang harus dipenuhi antara lain: 3.5.3.1.Multikolinieritas Multikolinearity adalah alat yang digunakan untuk mengetahui suatu kondisi, apakah terdapat korelasi variabel independent diantara satu sama lainnya. Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearity dapat dilihat dari nilai R², F-statistik , t-hitung, serta standar error. Adanya multikolinearity ditandai dengan : a. Standar error tidak terhingga Universitas Sumatera Utara 49 b. Tidak ada satupun t- statistik yang signifikan pada α = 5, α = 10, α = 1. c. Terjadi perubahan tanda atau tidak sesuai dengan teori. d. R² sangat tinggi. 3.5.3.2.Autokorelasi Serial Correlation Autokorelasi terjadi apabila term of error µ dari periode waktu yang berbeda berkorelasi. Dikatakan bahwa term of error berkorelasi atau mengalami korelasi serial apabila variabel ei.ej ≠ 0 untuk i ≠ j dalam hal ini dapat dikatakan memiliki masalah autokorelasi. Ada beberapa cara untuk mengetahui keberadaan autokorelasi, yaitu : a. Dengan memplot grafik b. Dengan uji Durbin-Watson D-W test D-hitung = ∑ {etet-฀}² Dengan hipotesis sebagai berikut : Ho : ρ = 0 berarti tidak ada autokorelasi Ha : ρ ≠ 0 berarti ada autokorelasi Dengan jumlah sampel tertentu dan jumlah variabel independent tertentu diperoleh nilai kritis dl dan du dalam tabel distribusi Durbin- Watson untuk berbagai nilai α. Hipotesis yang digunakan adalah: ∑ e t ² Universitas Sumatera Utara 50 Autokorelasi - Autokorelasi + inconclusive inconclusive Kurva Distribusi Durbin – Watson Keterangan : Ho : tidak ada autokorelasi Dw dl : tolak Ho ada korelasi positif Dw 4 – dl : tolak Ho ada korelasi negatif du Dw 4 – du : terima Ho tidak ada autokorelasi dl ≤ Dw ≤ du : pengujian tidak bisa disimpulkan inconclusive 4 – du ≤ Dw ≤ 4 – dl : pengujian tidak bisa disimpulkan inconclusive

3.6 Definisi Operasional

i. Qutput dalah total Pendapatan Perbankan Syariah dari tahun 2008 s.d. 2010 yang diperoleh dari pendapatan Perbankan Syariah dalam bentuk Rupiah. ii. Modal adalah total aset yang dimiliki oleh Perbankan Syariah dari tahun 2008 s.d. 2010 dalam bentuk Rupiah. 0 dl du 2 4-du 4-dl 4 Universitas Sumatera Utara

Dokumen yang terkait

Analisis efisiensi dan produktivitas perbankan syariah Indonesia

4 22 100

KOMPARATIF EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DAN PERBANKAN KONVENSIONAL DI INDONESIA

0 3 19

Tingkat Efisiensi Perbankan Konvensional dan Perbankan Syariah di Indonesia

0 2 10

ANALISIS EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DATA Analisis Efisiensi Perbankan syariah di Indonesia Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Pada Tahun 2010-2014.

0 3 16

ANALISIS EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NONPARAMETRIK Analisis Efisiensi Perbankan Syariah Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Nonparametrik Data Envelopment Analysis (Dea).

0 3 12

ANALISIS EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NONPARAMETRIK Analisis Efisiensi Perbankan Syariah Di Indonesia Dengan Menggunakan Metode Nonparametrik Data Envelopment Analysis (Dea).

0 2 13

ANALISIS MENGUKUR TINGKAT EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA Analisis Mengukur Tingkat Efisiensi Perbankan Syariah Di Indonesia (Studi Pada Bank Syariah Mandiri, Bank Mega Syariah, Bank Muamalat Indonesia Periode 2009-2012).

0 1 15

ANALISIS MENGUKUR TINGKAT EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA Analisis Mengukur Tingkat Efisiensi Perbankan Syariah Di Indonesia (Studi Pada Bank Syariah Mandiri, Bank Mega Syariah, Bank Muamalat Indonesia Periode 2009-2012).

0 1 15

KOMPARASI EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DAN PERBANKAN KONVENSIONAL DI INDONESIA

0 0 14

EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA

0 1 10