Peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara

Tabel 4.12 Nilai alpa dengan Mean Square Error Alpa MSE 0,1 25487121327 0,2 22166365191 0,3 19061809132 0,4 17344222368 0,5 16730680239 0,6 16963901473 0,7 18041336235 0,8 20160102577 0,9 23758392296

4.2 Peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara

Setelah diketahui error yang terdapat pada data di atas, maka dilakukan peramalan tingkat pengangguran di Provinsi Sumatera Utara hingga tahun 2017. Seperti telah diuraikan sebelumya peramalan yang baik adalah metode yang memberikan hasil ramalan yang tidak jauh berbeda dengan kenyataan yang terjadi. Dengan perkataan lain metode peramalan yang baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan antara hasil ramalan dan nilai kenyataan sekecil mungkin. Dari hasil yang diperoleh, penulis memperoleh bahwa α = 0,5 merupakan α yang memberikan nilai error terkecil. Universitas Sumatera Utara Peramalan tingkat pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2015 sd 2017 diperoleh dengan α = 0,5 melalui persamaan berikut: F t+m = a t + b t m F 2014+m = 389550,7 2014 + -13329,7 2014 ms Ramalan untuk tahun 2015 dari tahun 2014 dengan α = 0,6 F 2014+m = a 2014 + b 2014 m F 2014+1 = 385847,9 2014 + -17842,1 2014 1 F 2015 = 368005,8 Ramalan untuk tahun 2016 dari tahun 2014 dengan α = 0,6 F 2014+m = a 2014 + b 2014 m F 2014+2 = 385847,9 2014 + -17842,1 2014 2 F 2016 = 350163,7 Ramalan untuk tahun 2017 dari tahun 2014 dengan α = 0,6 F 2014+m = a 2014 + b 2014 m F 2014+3 = 385847,9 2014 + -17842,1 2014 3 F 2017 = 332321,6 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.13 data aktual peramalan tingkat pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Tahun X t S’ t S” t a t b t F t+m 2000 335729 335729 335729 2001 229212 282470,5 309099,8 255841,3 -26629,3 2002 335504 308987,3 309043,5 308931 -56,25 229212 2003 404117 356552,1 332797,8 380306,4 23754,31 308874,8 2004 758092 557322,1 445059,9 669584,2 112262,1 404060,8 2005 636980 597151 521105,5 673196,6 76045,55 781846,3 2006 632049 614600 567852,8 661347,3 46747,27 749242,1 2007 571334 592967 580409,9 605524,1 12557,13 708094,5 2008 554539 573753 577081,4 570424,6 -3328,44 618081,3 2009 532427 553090 565085,7 541094,3 -11995,7 567096,1 2010 491806 522448 543766,9 501129,1 -21318,9 529098,6 2011 402125 462286,5 503026,7 421546,3 -40740,2 479810,3 2012 379982 421134,3 462080,5 380188 -40946,2 380806,1 2013 412202 416668,1 439374,3 393962 -22706,2 339241,8 2014 390712 403690,1 421532,2 385847,9 -17842,1 371255,8 2015 368005,8 2016 350163,7 2017 332321,6 Gambar 4.2 Peramalan Tingkat Pengangguran Tahun 2015 sd 2017 -100000 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Axis Title Data Aktual dan Peramalan Tingkat Pengangguran tahun Xt st st at bt Ft+m Universitas Sumatera Utara Tabel 4.14 Peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2015 sd 2017 Tahun Forecasting jiwa 2015 368005,8 2016 350163,7 2017 332321,6 Persentase Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara dapat dihitung dengan rumus : Y = 100 Y = Dimana : Y = Persentase ramalan tahun t X = Hasil ramalan Tingkat Pengangguran Tahun t Z = Hasil ramalan Tingkat Pengangguran 1. Persentase tahun 2015 Persentase Ramalan_2015 = = , - x 100 = − , x 100 = − = -5,81149 Ini berarti bahwa hasil peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara tahun 2015 mengalami penurunan sebayak 5,81149 dari tahun 2014. Universitas Sumatera Utara 2. Persentase tahun 2016 Persentase Ramalan_2016 = = , − , , X 100 = − , , x 100 = − , = - 4,84832 Ini berarti bahwa hasil peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara tahun 2016 mengalami penurunan sebayak 4,84832 dari tahun 2015. 3. Persentase tahun 2017 Persentase Ramalan_2017 = = , − , , x 100 = − , , x 100 = − , x 100 = - 5,09536 Ini berarti bahwa hasil peramalan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara tahun 2017 mengalami penurunan sebayak 5,09536 dari tahun 2016. Universitas Sumatera Utara 4.3 Analisis Data Dengan Menggunakan Regresi Linier Berganda Tabel 4.15 Data Jumlah Pengangguran, Jumlah Perusahaan, dan Jumlah Angkatan Kerja di Provinsi Sumatera Utara pada Tahun 2005-2014 Tahun Tingkat Pengangguran Jumlah Perusahaan Jumlah Angkatan Kerja 2005 636980 927 6617377 2006 632049 1218 6298070 2007 571334 1185 6094802 2008 554539 1109 5654131 2009 532427 1079 5491696 2010 491806 1002 5803112 2011 402125 1007 5504170 2012 379982 1023 5239910 2013 412202 1006 5283857 2014 390712 996 5206535 Jumlah 5004156 105552 57193660 Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara Persamaan Regresi Linier Berganda Dari data tersebut akan dibentuk persamaan regresi linier berganda dengan terlebih dahulu menentukan koefisien-koefisien regresinya. Untuk menentukannya maka diperlukan jumlah variabel seperti berikut: Tabel 4.16 Tabel Masukan data No. Y 1 636980 927 6617377 2 632049 1218 6298070 3 571334 1185 6094802 4 554539 1109 5654131 5 532427 1079 5491696 6 491806 1002 5803112 7 402125 1007 5504170 8 379982 1023 5239910 9 412202 1006 5283857 10 390712 996 5206535 Jumlah 5004156 10552 57193660 Universitas Sumatera Utara Dimana: Y = Tingkat Pengangguran Jiwa X1 = Jumlah Perusahaan Unit X2 = Jumlah Angkatan Kerja Jiwa Tabel 4.17 Tabel Kuadrat masing-masing variabel No. 1 405743520400 859329 43789678360129 2 399485938401 1483524 39665685724900 3 326422539556 1404225 37146611419204 4 307513502521 1229881 31969197365161 5 283478510329 1164241 30158724956416 6 241873141636 1004004 33676108884544 7 161704515625 1014049 30295887388900 8 144386320324 1046529 27456656808100 9 169910488804 1012036 27919144796449 10 152655866944 992016 27108006706225 Jumlah 2593174344540 11209834 329185702410028 Tabel 4.18 Tabel Perkalian antara variabel Y dengan variabel No. Y. Y. 1 590480460 4215136801460 2 769835682 3980688845430 3 677030790 3482167605868 4 614983751 3135436150609 5 574488733 2923927226192 6 492789612 2854005300272 7 404939875 2213364361250 8 388721586 1991071481620 9 414675212 2178016423114 10 389149152 2034255702920 Jumlah 5317094853 29008069898735 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.19 Tabel Perkalian antara variabel No. X1.X2 1 6134308479 2 7671049260 3 7222340370 4 6270431279 5 5925539984 6 5814718224 7 5542699190 8 5360427930 9 5315560142 10 5185708860 Jumlah 60442783718 Untuk membuat persamaan regresi linier dari data diatas maka dibutuhkan harga- harga di bawah ini: = 10552 11209834 = 57193660 = 329185702410028 = 2593174344540 = 5004156 = 5317094853 = 60442783718 = 29008069898735 Dengan mensubtitusikan angka-angka diatas ke dalam sistem persamaan normal: = b n + b 1 + b 2 X 1i = b + b 1 + b 2 X 2i Universitas Sumatera Utara ∑ � X 2i = b ∑ � + b 1 ∑ � X 2i + b 2 ∑ � Dengan demikian terbentuk persamaan sebagai berikut: 5004156 = 10 + 10552 + 57193660 5317094853 = 10552 + 11209834 + 60442783718 29008069898735 = 57193660 + 60442783718 + 329185702410028 Untuk mencari nilai b , b 1, dan b 2 digunakan software SPSS: b = -787415,854 b 1 = 273,812 b 2 = 0,175 Maka persamaan regresi linier berganda yang dihasilkan adalah: ̂ = -787415,854 + 273,812 X 1 + 0,175 X 2

4.4 Uji Keberartian Regresi Tabel 4.20 Tabel Deviasi msing-masing variabel