80
INDIKATOR NO
ITE M
KATEGORI JAWABAN JUMLAH
RATA- RATA
KATEGORI
4 3
2 1
F X
F X
F X
F X
F X
36 61
244 45
135 5
10 111
389 3.50
Sangat baik 37
67 268
38 114
6 12
111 394
3.54 Sangat baik
38 70
280 28
84 13
26 111
390 3.51
Sangat baik 39
57 228
45 135
8 16
1 1
111 380
3.42 Sangat baik
Rata-rata sub indikator 3.18
Baik
KEMANDIRIAN
40 53
212 44
132 13 26
1 1
111 371
3.34 Sangat baik
41 30
120 28
76 23
46 30
30 111 272
2.45 Cukup baik
42 47
188 37
111 16 32
11 11 111
342 3.08
Baik 43
29 116
39 117 41
82 2
2 111
317 2.85
Baik 44
40 160
52 156 19
38 111
354 3.18
Baik 45
16 64
39 117 55
110
1 1
111 267
2.40 Cukup baik
46 93
372 15
45 1
2 111
419 3.77
Sangat baik Rata-rata sub indikator
3.01 Baik
KEYAKINAN TERHADAP
PROFESI
47 71
284 37
111 3 6
111 401
3.61 Sangat baik
48 46
184 53
159 12 24
111 382
3.44 Sangat baik
49 37
148 53
159 18 36
3 3
111 331
2.98 Baik
50 33
132 44
132 33 66
1 1
111 331
2.98 Baik
51 42
168 49
147 16 32
4 4
111 351
3.16 Baik
52 40
160 53
159 18 36
111 355
3.19 Baik
53 25
100 58
174 28 56
111 330
2.97 Baik
54 34
136 53
159 22 44
2 2
111 341
3.07 Baik
55 40
160 58
174 12 24
1 1
111 359
3.23 Baik
56 46
184 56
168 9
18 111
370 3.33
Sangat baik 57
43 172
51 152 17
34 111
358 3.22
Baik
81
INDIKATOR NO
ITE M
KATEGORI JAWABAN JUMLAH
RATA- RATA
KATEGORI
4 3
2 1
F X
F X
F X
F X
F X
58 30
120 36
108 40 80
5 5
111 313
2.81 Baik
59 51
204 50
150 10 20
111 374
3.36 Sangat baik
60 47
188 53
159 9
18 2
2 111
367 3.30
Sangat baik 61
53 212
51 153
6 12
1 1
111 378
3.43 Sangat baik
62 69
276 36
108 6
12 111
396 3.56
Sangat baik 63
74 296
28 84
8 16
1 1
111 397
3.57 Sangat baik
Rata-rata sub indikator 3.24
Baik
HUBUNGAN DENGAN SESAMA
PROFESI
64 78
312 18
54 4
8 11
11 111 385
3.46 Sangat baik
65 92
368 19
57 111
425 3.82
Sangat baik 66
45 180
55 165 10
20 1
1 111
366 3.29
Sangat baik 67
53 212
47 141
7 14
1 1
111 368
3.31 Sangat baik
68 72
288 28
84 8
16 1
1 111
389 3.50
Sangat baik 69
87 348
23 69
1 2
111 419
3.77 Sangat baik
70 50
200 44
132 15 30
2 2
111 364
3.27 Sangat baik
71 25
100 42
126 32 64
12 12 111
302 2.72
Baik 72
59 236
40 120 11
22 1
1 111
379 3.41
Sangat baik 73
75 300
21 63
12 24
3 3
111 390
3.51 Sangat baik
Rata-rata sub indikator
3.40 Sangat Baik
Rata-rata keseluruhan indikator 3.22
Baik
Berdasarkan tabel 5.2 di atas dapat diketahui bahwa secara umum profesionalisme guru SMP pada sekolah-sekolah yang diteliti berada dalam
kategori baik dengan capaian skor instrumen penelitian sebesar 3,22. Hal ini menunjukkan bahwa dilihat dari rasa pengabdian, pemahaman terhadap kewajiban
82
social, kemandirian, dan keyakinan terhadap profesi guru-guru yang menjadi responden penelitian dikategorikan baik.
Sub variabel pengabdian kondisinya baik dengan capaian skor sebesar 3, 29. Hal ini menunjukkan bahwa semangat pengabdian pada guru-guru dikategorikan
baik, walaupun kondisi kerja belum sesuai dengan apa yang diharapkan. Sub variabel kewajiban sosial berada dalam ketegori baik dengan capai skor
3,18. Hal ini menunjukkan bahwa guru-guru yang menjadi responden penelitian memandang profesinya sebagai bagian penting dalam sebuah masyarakat.
Sub variabel kemandirian menunjukkan kondisi baik dengan capaian skor sebesar 3,01. Hal ini menunjukkan bahwa guru-guru yang dijadikan responden
penelitian memandang profesi guru sebagai sebuah profesi yang harus memiliki kemandirian dalam pembuatan keputusan terkait dengan apa yang harus
dilakukannya dengan klien peserta didik yang dilayaninya. Sub variabel keyakinan terhadap profesi menunjukkan kondisi baik dengan
capaian skor sebesar 3, 24. Hal ini menunjukkan bahwa guru-guru yang dijadikan responden penelitian memiliki keyakinan bahwa dirinya memiliki hak dan
kelayakan untuk memutuskan berbagai hal yang harus dilakukan dan tidak harus dilakukan dalam pelaksanaan profesinya sebagai guru SMP.
Sub variabel hubungan sesama profesi menunjukkan kondisi sangat baik, dengan capaian skor sebesar 3,40. Hal ini menunjukkan bahwa guru memiliki
asumsi dan perasaan yang kuat mengenai perlunya pengembagan profesi keguruan melalui wadah organisasi profesi.
83
3. Gambaran variabel Mutu Pembelajaran pada SMP di Jawa Barat
untuk mengetahui sejauhmana mutu pembelajaran yang dikelola oleh guru-guru yang telah mengikuti dan lulus program sertifikasi guru,
maka perlu diadakan pengukuran kecenderungan umum skor responden dari masing-masing variabel dengan menggunakan Weighted Means Scores
WMS yaitu:
Keterangan :
X
= Nilai rata-rata yang dicari
X = Jumlah skor gabungan frekuensi jawaban dikali bobot untuk setiap alternatif kategori
N = Jumlah responden Contoh perhitungan untuk item no 1 dengan menggunakan rumus diatas
adalah: X = 4.35 + 3.42 + 2.27 + 1.7
X = 140 + 126 + 54 + 7 X = 327
N = 35 + 42 + 27 + 7 N = 111
94 ,
2 111
327 N
X X
Jadi untuk item no. 1 memiliki skor kecenderungan sebesar 3.74. Dengan melihat tabel konsultasi hasil perhitungan WMS tabel 3.7. hal ini
N X
X
84
berarti bahwa kecenderungan jawaban responden pada no. 1 variabel Y ada pada kategori kategori sangat baik. Hasil perhitungan rata-rata skor
responden mengenai Profesionalisme Guru dengan menggunakan rumus WMS dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 5.3
Kecenderungan umum skor responden pada variabel Mutu Pembelajaran
INDIKATOR
NO ITE
M
KATEGORI JAWABAN JUMLAH
RAT ARA
TA
KATEGORI 4
3 2
1 F
X F
X F
X F
X F
X
Mutu input
1 35
140 42
126
27 54 7
7 111
327 2.94
Baik 2
33 132
63
189
14 28 1
1 111
350 3.15
Baik 3
43 172
59
177
8 16
1 1
111 366
3.29 Sangat baik
4 81
324 28
84
2 4
111 412
3.71 Sangat baik
5 56
224 42
126
13 26 111
376 3.38
Baik 6
47 188
40
120
21 42 3
3 111
353 3.18
Baik 7
49 196
46
138
13 26 3
3 111
363 3.27
Sangat baik 8
46 184
49
147
13 26 3
3 111
360 3.24
Baik 9
49 196
46
138
15 30 1
1 111
365 3.28
Sangat baik 10
56 224
45
135
10 20 111
379 3.41
Sangat baik 11
81 324
23
69
5 10
2 2
111 405
3.64 Sangat baik
12 75
300 28
84
7 14
1 1
111 399
3.59 Sangat baik
13 38
152 42
126
25 50 6
6 111
334 3.00
Baik
Rata-rata sub indikator 3.31
Sangat baik
Mutu proses
14 85
340 25
75 1
2 111
417 3.75
Sangat baik 15
71 284
28 84
12 24
111 392
3.53 Sangat baik
16 69
276 37
111
5 10
111 397
3.57 Sangat baik
85
INDIKATOR
NO ITE
M
KATEGORI JAWABAN JUMLAH
RAT ARA
TA
KATEGORI 4
3 2
1 F
X F
X F
X F
X F
X
17 78
312 27
81 4
8 2
2 111
403 3.63
Sangat baik 18
14 56
20 60
64
128
13 13
111 257
2.31 Cukup baik
19 25
100 60
180
26 52
111 332
2.99 Baik
20 32
128 61
183
18 36
111 347
3.12 Baik
21 49
196 35
105
18 36
9 9
111 346
3.11 Baik
22 51
204 49
147
10 20
1 1
111 372
3.35 Sangat baik
23 78
312 33
99 111
411 3.70
Sangat baik 24
65 260
39
117
7 14
111 391
3.52 Sangat baik
25 60
240 47
141
3 6
1 1
111 388
3.49 Sangat baik
26 51
204 44
132
15 30
1 1
111 367
3.30 Sangat baik
27 47
188 50
150
14 28
111 366
3.29 Sangat baik
28 48
192 54
162
9 18
111 372
3.35 Sangat baik
29 39
156 54
162
17 34
1 1
111 353
3.18 Baik
Rata-rata sub indikator 3.32
Sangat baik
Mutu output
30 24
96 66
198
20 40
1 1
111 335
3.01 Baik
31 5
20 13
39 32
64 61
61 111
184 1.65
Rendah 32
3 12
1 3
20 40
87 87
111 142
1.27 Rendah
33 3
12 8
16 100
100 111
128 1.15
Rendah 34
3 12
1
3
8 16
99 99
111 130
1.17 Rendah
35 7
28 12
36 34
68 58
58 111
190 1.71
Rendah 36
2 8
3
9
10 20
96 96
111 133
1.19 Rendah
37 2
8 2
6
6 12
101 101
111 127
1.14 Rendah
Rata-rata sub indikator 1.53
Rendah Rata-rata keseluruhan indikator
2.72 Baik
86
Temuan secara umum mengenai mutu pembelajaran menunjukkan kondisi baik dengan capai skor sebesar 2,72. Kondisi ini dilihat dari mutu
input, mutu proses, dan mutu ouput pembelajaran. Dengan kata lain dapat dikatakan bahwa karakteristik kebermutuan pembelajaran sebagai bagian dari
layanan profesi bagi seorang guru memiliki kesesuaian dengan harapan- harapan penyelenggaran pendidikan dan berbagai pihak terkait. Secara rinci
dapat dilihat capaian untuk masing-masing sub variabel penelitian. Sub variabel mutu input menunjukkan kondisi sangat baik dengan
capaian skor sebesar 3,31. Hal ini menunjukkan bahwa karakteristik kebermutuan
pembelajaran yang
dilihat dari
dokumen persiapan
pembelajaran silabus dan RPP oleh guru dilakukan sebagaimana semestinya. Dalam hal ini guru menyusun silabus dan RPP sebelum
memberikan layanan KBM. Sub variabel mutu proses menujukkan kondisi sangat baik dengan
capaian skor sebesar 3,32. Hal ini menunjukkan bahwa karakteristik kebermutuan yang dilihat dari efektifitas proses pembelajaran terjadi pada
kelas-kelas yang diampu oleh guru-guru yang dijadikan responden penelitian. Sub variabel mutu hasil menunjukkan kondisi rendah dengan capaian
skor sebesar 1,53. Kondisi ini menunjukkan bahwa karakteristik kebermutuan yang dilihat dari mutu akademik dan non akademik belum
sesuai dengan yang diharapkan.
87
Kondisi umum menunjukkan input dan proses yang baik, namun manakala dilihat pada output atau hasil ternyata kondisinya rendah. hal ini
menunjukkan bahwa ada faktor lain yang memperngaruhi mutu hasil pembelajaran baik akademik maupun non akademik selain karakteristik guru.
4. Pengubahan Skor Mentah menjadi Skor Baku
Langkah selanjutnya untuk menguji hipotesis penelitian, maka dilakukan terlebih dahulu uji normalitas data. Hal ini dilakukan untuk
mengetahui apakah statistik yang digunakan menggunakan statistik parametrik atau statistik non parametrik. Untuk sampai pada hal tersebut,
maka langkah awal yang harus dilakukan adalah mengubah skor mentah
menjadi skor baku. a. Variabel Sertifikasi Guru
Skor mentah angket variabel X
50 52
63 57
66 59
58 61
56 66
59 50
56 41
65 62
61 58
50 47
65 59
60 60
55 67
45 65
49 59
62 59
60 57
71 53
59 66
62 44
42 57
60 58
55 71
55 62
63 47
62 58
60 45
56 57
66 61
56 52
48 60
50 51
61 61
47 60
58 42
51 51
60 52
49 63
57 61
56 59
56 49
64 52
66 65
59 61
45 57
46
88
57 61
55 66
61 65
54 48
62 61
54 50
49 66
63 62
58 60
60 55
Skor mentah tersebut diubah menjadi skor baku dengan cara-cara: 1. Menentukan range R
R = Skor tertinggi – skor terendah = 71 - 41 = 30
2. Menentukan banyak kelas BK = 1 + 3.3 log n = 1 + 33 log 111= 7.74 dibulatkan menjadi 8
3. Menentukan Kelas Interval KI = RBK= 308 = 3.75 dibulatkan menjadi 4
4. Membuat tabel distribusi frekuensi Tabel 5. 4
Tabel distribusi frekuensi variable X
KI F
X X²
FX FX²
41 – 44
4 42.5
1806.25 170
7225 45
– 48 9
46.5 2162.25
418.5 19460.25
49 – 52
16 50.5
2550.25 808
40804 53
– 56 14
54.5 2970.25
763 41583.5
57 – 60
31 58.5
3422.25 1813.5
106089.8 61
– 64 22
62.5 3906.25
1375 85937.5
65 – 68
13 66.5
4422.25 864.5
57489.25 69
– 72 2
70.5 4970.25
141 9940.5
∑ 111
452 26210
6353.5 361304.8
89
5. Mencari rata-rata Mean
Fi FiXi
X
Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai rata-rata sebesar : 57.13, dibulatkan menjadi 6
6. Mencari Simpangan baku S dengan rumus
1
2 2
N N
FiX FiXi
n s
Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai simpangan baku sebesar : 6.531, dibulatkan
menjadi 6. 7. Mengubah skor mentah menjadi skor baku
S X
Xi Ti
10 50
Contoh item no 1
6 13
. 57
50 10
50 Ti
6 13
. 7
10 50
Ti
21 .
1 10
50 Ti
11 .
38 Ti
Dibulatkan menjadi 38
90
Dengan menggunakan rumus dan prosedur yang sama. skor mentah variabel X diubah menjadi skor baku sehingga diperoleh hasil sebagai
berikut:
38 41
59 50
64 53
51 56
48 64
53 38
48 23
63 58
56 51
38 33
63 53
54 54
46 66
29 63
36 53
58 53
54 50
73 43
53 64
58 28
24 50
54 51
46 73
46 58
59 33
58 51
54 29
48 50
64 56
48 41
34 54
38 39
56 56
33 54
51 24
39 39
54 41
36 59
50 56
48 53
48 36
61 41
64 63
53 56
29 50
31 50
56 46
64 56
63 44
34 58
56 44
38 36
64 59
58 51
54 54
46
b. Variabel Profesionalisme Guru Skor Mentah Variabel Y
1
224 270
241 214
224 266
264 238
232 250
240 270
231 206
261 208
250 264
222 235
250 247
253 240
227 222
246 239
226 250
234 218
252 248
238 171
248 262
262 229
239 200
255 212
271 234
264 255
261 233
238 205
274 230
199 228
231 255
248 214
268
91
226 244
197 209
231 260
264 250
233 225
209 253
194 197
227 236
273 241
255 215
248 236
200 224
256 232
270 243
235 257
226 249
199 224
261 251
279 236
248 248
251 160
208 224
245 240
277 273
246 262
Skor mentah tersebut diubah menjadi skor baku dengan cara-cara:
1. Menentukan range R
R = Skor tertinggi – skor terendah = 279 – 160 = 119
2. Menentukan banyak kelas BK = 1 + 3.3 log n = 1 + 33 log 111= 7.74 dibulatkan menjadi 8
3. Menentukan Kelas Interval KI = RBK= 119 8 = 14.875 dibulatkan menjadi 15
4. Membuat tabel distribusi frekuensi Tabel 5.5.
Tabel distribusi frekuensi variable Y
1
KI F
X X²
FX FX²
160 – 174
2 167
27889 334
55778 175
– 189 182
33124 190
– 204 7
197 38809
1379 271663
205 – 219
11 212
44944 2332
494384 220
– 234 25
227 51529
5675 1288225
235 – 249
28 242
58564 6776
1639792
92
250 – 264
27 257
66049 6939
1783323 265
– 279 11
272 73984
2992 813824
∑ 111
1756 394892
26427 6346989
5. Mencari rata-rata Mean
Fi FiXi
X
Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai rata-rata sebesar : 238,13, dibulatkan menjadi 238
6. Mencari Simpangan baku S dengan rumus
1
2 2
N N
FiX FiXi
n s
Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai simpangan baku sebesar : 22,75, dibulatkan
menjadi 23 7. Mengubah skor mentah menjadi skor baku
S X
Xi Ti
10 50
Contoh item no 1
23 238
224 10
50 Ti
23 14
10 50
Ti
Ti = 43.91 = 44
93
Dengan menggunakan rumus dan prosedur yang sama. skor mentah variabel Y
1
diubah menjadi skor baku sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:
44 64
51 39
44 62
61 50
48 55
51 64
46 36
60 37
55 61
43 49
55 65
56 50
45 43
53 51
45 55
47 41
56 54
50 21
54 60
60 46
50 33
57 38
64 48
61 57
60 47
50 35
65 46
33 45
46 57
54 39
63 45
52 32
37 47
59 61
55 47
44 37
56 30
32 45
49 65
51 57
40 54
49 33
44 58
47 64
52 48
58 44
54 33
44 60
55 68
49 54
54 55
16 37
44 52
51 67
65 65
60
c. Variabel Mutu Pembelajaran Skor Mentah Variabel Y