Uji Normalitas distribusi variabel Profesionalisme Guru Y

100 52.5 0.22 0.0871 0.1923 21.35 34 7.49 58.5 0.77 0.2794 0.1272 14.12 17 0.58 64.5 1.32 0.4066 0.062 6.88 1 5.02 70.5 1.86 0.4686 0.0234 2.59 2 0.13 76.5 2.41 0.4920 χ 2 Hitung 111 26.85 Dari tabel perhitungan diperoleh chi-kuadrat hitung sebesar 57.3. Sedangkan berdasarkan tabel dengan dk = k-1 = 6 - 1 = 5 dan taraf signifikasi 0.05 diperoleh harga chi kuadrat tabel sebesar 11.070. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa χ² hitung 26,85 χ² tabel 12.592. Hal ini menunjukkan bahwa variabel X berdistribusi tidak normal. Sehingga perhitungan selanjutnya dilakukan dengan statistik non-parametrik.

b. Uji Normalitas distribusi variabel Profesionalisme Guru Y

1 Distribusi Skor Baku Variabel Y 1 44 64 51 39 44 62 61 50 48 55 51 64 46 36 60 37 55 61 43 49 55 65 56 50 45 43 53 51 45 55 47 41 56 54 50 21 54 60 60 46 50 33 57 38 64 48 61 57 60 47 50 35 65 46 33 45 46 57 54 39 63 101 45 52 32 37 47 59 61 55 47 44 37 56 30 32 45 49 65 51 57 40 54 49 33 44 58 47 64 52 48 58 44 54 33 44 60 55 68 49 54 54 55 16 37 44 52 51 67 65 65 60 Pengujian normalitas distribusi. ditempuh dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Menentukan rentang R R = skor tertinggi – skor terendah R = 68 – 16 = 52 2. Menentukan banyak kelas BK = 1 + 3.3 log n = 1 + 33 log 111= 7.74 dibulatkan menjadi 8 3. Menentukan kelas interval KI = RBK = 528 = 6.5 = 6 4. Membuat tabel distribusi frekuensi Tabel 5. 9 Tabel bantu penghitungan normalitas data variable Y 1 KI F X X² FX FX² 16 – 21 2 18.5 342.25 37 684.5 22 – 27 24.5 600.25 28 – 33 7 30.5 930.25 213.5 6511.75 34 – 39 9 36.5 1332.25 328.5 11990.25 102 KI F X X² FX FX² 40 – 45 16 42.5 1806.25 680 28900 46 – 51 26 48.5 2352.25 1261 61158.5 52 – 57 26 54.5 2970.25 1417 77226.5 58 – 63 14 60.5 3660.25 847 51243.5 64 - 69 11 66.5 4422.25 731.5 48644.75 ∑ 111 382.5 18416.25 5515.5 286359.8 5. Mencari rata-rata mean Fi FiXi X Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai rata-rata sebesar : 50 6. Mencari Simpangan baku S dengan rumus 1 2 2 N N FiX FiXi n s Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai simpangan baku sebesar : 10,09, dibulatkan menjadi 10 Setelah diperoleh harga X dan S. selanjutnya disusun daftar nilai untuk mengetes kenormalan distribusi data: Langkah-langkah yang ditempuh adalah: 1. Mencari batas bawah skor kiri interval dan batas skor kanan interval 2. Mencari harga Z untuk batas. dengan rumus: 103 S X Bk z _ 3. Mencari daftar O - Z dari daftar F 4. Mencari luas tiap interval. dengan cara menyelisihkan luas O - Z kelas interval yang berlawanan tidak sejenis 5. Mencari frekuensi yang diharapkan fe dengan mengkalikan tiap kelas interval dengan n. 6. Mencari fo. yaitu frekuensi hasil penelitian

7. Membuat tabel harga-harga untuk uji normalitas seperti berikut ini:

Tabel 5. 10 harga-harga untuk uji normalitas Batas kelas Z untuk Batas Kelas Luas 0-Z Luas tiap Kelas Interval fe fo Chi kuadrat 15.5 - 3.45 0.4997 0.0019 0.21 2 15.25 21.5 - 2.85 0.4978 0.01 1.11 1.23 27.5 - 2.25 0.4878 0.0373 4.14 7 1.97 33.5 - 1.65 0.4505 0.0974 10.81 9 0.30 39.5 - 1.05 0.3531 0.5267 58.46 16 30.83 45.5 - 0.45 0.1736 0.114 12.65 26 14.08 51.5 0.15 0.0596 0.2138 23.73 26 0.21 57.5 0.75 0.2734 0.1381 15.32 14 0.11 104 63.5 1.35 0.4115 0.0629 6.98 11 2.31 69.5 1.95 0.4744 χ 2 hitung 111 33.46 Dari tabel perhitungan diperoleh chi-kuadrat hitung sebesar 33,46. Sedangkan berdasarkan tabel dengan dk = k-1 = 6 - 1 = 5 dan taraf signifikasi 0.05 diperoleh harga chi kuadrat tabel sebesar 11,070. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa χ² hitung 33.46 χ² tabel 11.070. hal ini menunjukkan bahwa variabel Y 1 berdistribusi tidak normal. Sehingga perhitungan selanjutnya dilakukan dengan statistik nonparametrik.

c. Uji Normalitas distribusi variabel Mutu Pembelajaran Y