100
52.5 0.22
0.0871 0.1923
21.35 34
7.49 58.5
0.77 0.2794
0.1272 14.12
17 0.58
64.5 1.32
0.4066 0.062
6.88 1
5.02 70.5
1.86 0.4686
0.0234 2.59
2 0.13
76.5 2.41
0.4920
χ
2 Hitung
111 26.85
Dari tabel perhitungan diperoleh chi-kuadrat hitung sebesar 57.3. Sedangkan berdasarkan tabel dengan dk = k-1 = 6 - 1 = 5 dan taraf
signifikasi 0.05 diperoleh harga chi kuadrat
tabel
sebesar 11.070. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa χ²
hitung
26,85 χ²
tabel
12.592. Hal ini
menunjukkan bahwa variabel X berdistribusi tidak normal. Sehingga
perhitungan selanjutnya dilakukan dengan statistik non-parametrik.
b. Uji Normalitas distribusi variabel Profesionalisme Guru Y
1
Distribusi Skor Baku Variabel Y
1
44 64
51 39
44 62
61 50
48 55
51 64
46 36
60 37
55 61
43 49
55 65
56 50
45 43
53 51
45 55
47 41
56 54
50 21
54 60
60 46
50 33
57 38
64 48
61 57
60 47
50 35
65 46
33 45
46 57
54 39
63
101
45 52
32 37
47 59
61 55
47 44
37 56
30 32
45 49
65 51
57 40
54 49
33 44
58 47
64 52
48 58
44 54
33 44
60 55
68 49
54 54
55 16
37 44
52 51
67 65
65 60
Pengujian normalitas distribusi. ditempuh dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Menentukan rentang R R = skor tertinggi
– skor terendah R = 68
– 16 = 52 2. Menentukan banyak kelas
BK = 1 + 3.3 log n = 1 + 33 log 111= 7.74 dibulatkan menjadi 8 3. Menentukan kelas interval
KI = RBK = 528 = 6.5 = 6 4. Membuat tabel distribusi frekuensi
Tabel 5. 9 Tabel bantu penghitungan normalitas data variable Y
1
KI F
X X²
FX FX²
16 – 21
2 18.5
342.25 37
684.5 22
– 27 24.5
600.25 28
– 33 7
30.5 930.25
213.5 6511.75
34 – 39
9 36.5
1332.25 328.5
11990.25
102
KI F
X X²
FX FX²
40 – 45
16 42.5
1806.25 680
28900 46
– 51 26
48.5 2352.25
1261 61158.5
52 – 57
26 54.5
2970.25 1417
77226.5 58
– 63 14
60.5 3660.25
847 51243.5
64 - 69 11
66.5 4422.25
731.5 48644.75
∑ 111
382.5 18416.25
5515.5 286359.8
5. Mencari rata-rata mean
Fi FiXi
X
Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai rata-rata sebesar : 50
6. Mencari Simpangan baku S dengan rumus
1
2 2
N N
FiX FiXi
n s
Dengan menggunakan bantuan program Microsoft excel, maka diperoleh nilai simpangan baku sebesar : 10,09, dibulatkan menjadi 10
Setelah diperoleh harga X dan S. selanjutnya disusun daftar nilai untuk mengetes kenormalan distribusi data:
Langkah-langkah yang ditempuh adalah:
1. Mencari batas bawah skor kiri interval dan batas skor kanan interval 2. Mencari harga Z untuk batas. dengan rumus:
103
S X
Bk z
_
3. Mencari daftar O - Z dari daftar F 4. Mencari luas tiap interval. dengan cara menyelisihkan luas O - Z
kelas interval yang berlawanan tidak sejenis 5. Mencari frekuensi yang diharapkan fe dengan mengkalikan tiap
kelas interval dengan n. 6. Mencari fo. yaitu frekuensi hasil penelitian
7. Membuat tabel harga-harga untuk uji normalitas seperti berikut ini:
Tabel 5. 10 harga-harga untuk uji normalitas
Batas kelas
Z untuk Batas
Kelas Luas 0-Z
Luas tiap Kelas Interval
fe fo
Chi kuadrat
15.5 - 3.45
0.4997 0.0019
0.21 2
15.25 21.5
- 2.85 0.4978
0.01 1.11
1.23 27.5
- 2.25 0.4878
0.0373 4.14
7 1.97
33.5 - 1.65
0.4505 0.0974
10.81 9
0.30 39.5
- 1.05 0.3531
0.5267 58.46
16 30.83
45.5 - 0.45
0.1736 0.114
12.65 26
14.08 51.5
0.15 0.0596
0.2138 23.73
26 0.21
57.5 0.75
0.2734 0.1381
15.32 14
0.11
104
63.5 1.35
0.4115 0.0629
6.98 11
2.31 69.5
1.95 0.4744
χ
2 hitung
111 33.46
Dari tabel perhitungan diperoleh chi-kuadrat
hitung
sebesar 33,46. Sedangkan berdasarkan tabel dengan dk = k-1 = 6 - 1 = 5 dan taraf
signifikasi 0.05 diperoleh harga chi kuadrat
tabel
sebesar 11,070. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa χ²
hitung
33.46 χ²
tabel
11.070. hal ini menunjukkan bahwa variabel Y
1
berdistribusi tidak normal.
Sehingga perhitungan
selanjutnya dilakukan
dengan statistik
nonparametrik.
c. Uji Normalitas distribusi variabel Mutu Pembelajaran Y