Meiriza Setiawati : Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Minat Menabung Di Sumatera Utara, 2008. USU Repository © 2009
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS
2.1 Analisis Regresi Berganda
Hubungan sebuah variabel dependen dengan lebih dari satu variabel independen disebut analisis regresi linier berganda multiple linear regression. Bentuk
hubungan regresi linier berganda diilustrasikan sebagai berikut :
Gambar 2.1 Himpunan Data pada Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah suatu metode statistik umum yang digunakan untuk meneliti hubungan antara sebuah variabel dependen dengan
variabel independen. Tujuan analisis regresi berganda adalah menggunakan nilai- nilai variabel independen yang diketahui, untuk meramalkan nilai variabel
dependen. Analisis regresi berganda adalah suatu teknik ketergantungan. Maka untuk menggunakannya haruslah membagi variabel menjadi variabel dependen
dan independen. Y
1
Y
2
. .
.
Y
n
X
11
X
12
. .
. X
1k
X
21
X
22
. .
. X
2k
. .
. .
. .
X
n1
X
n2
. .
. X
nk
Meiriza Setiawati : Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Minat Menabung Di Sumatera Utara, 2008. USU Repository © 2009
Jika suatu variabel dependen bergantung pada lebih dari satu variabel independen, hubungan antara kedua variabel disebut analisis regresi berganda
multiple regression.
Adapun bentuk matematis analisis regresi linier berganda adalah :
= ß + ß
1
X
1
+ ß
2
X
2
+ …+ ß
k
X
k
dengan : ß
, ß
1
, ß
2
, . . . , ß
k
adalah koefisien regresi X
1
, X
2
, . . . , X
k
adalah variabel independen
2.2 Pengujian Kelinieran Model
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan linier antara variabel dependen Y dengan variabel independen X
1
, X
2
, X
3
,…, X
k.
Hipotesis yang digunakan adalah :
H : b
1
= b
2
= . . . = b
k
= 0 Model regresi linier berganda tidak signifikan atau dengan kata lain tidak ada
hubungan linier antara variabel independen terhadap variabel dependen
Meiriza Setiawati : Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Minat Menabung Di Sumatera Utara, 2008. USU Repository © 2009
H
1
: b
1
≠ 0 Model regresi linier berganda signifikan atau dengan kata lain ada hubungan
linier antara variabel independen terhadap variabel dependen
Hipotesis di atas di kaitkan dengan uji nyata regresi yang diperoleh, maka statistik uji yang digunakan adalah :
1 −
− =
k n
res JK
k reg
JK F
hitung
dengan :
F = Statistik F yang menyebar mengikuti F dengan derajat bebas
v
1
= k dan v
2
= n-k-1 JKreg = Jumlah kuadrat regresi, dengan derajat kebebasan dk = k
JKres = Jumlah kuadrat residu, dengan rejarat kebebasan dk = n-k-1
Pengambilan kesimpulannya sebagai berikut :
Bila : F
hit
F
tabel
berarti Tolak H F
hit
F
tabel
berarti terima H
Meiriza Setiawati : Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Minat Menabung Di Sumatera Utara, 2008. USU Repository © 2009
2.3 Koefisien Korelasi
