Σ�
2
� = � Σ�
2
+ �
1
Σ�
1
�
2
+ �
2
Σ�
2 2
+ �
3
Σ�
2
�
3
Σ�
3
� = � Σ�
3
+ �
1
Σ�
1
�
3
+ �
2
Σ�
2
�
3
+ �
3
Σ�
3 2
Dengan b , b
1
, b
2
, b
3
adalah koefisien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan. Untuk menghitung nilai
�
1
= �
1
− ��
1
, �
2
= �
2
− ��
2
, �
3
= �
3
− ��
3
, dan � = � − ��.
2.5 Kesalahan Standard Estimasi
Untuk mengetahui ketepatan persamaan estimasi dapat digunakan kesalahan standar estimasi standard error of estimate.Besarnya kesalahan standar estimasi menunjukkan ketepatan persamaan
estimasi untuk menjelaskan nilai variabel tidak bebas yang sesungguhnya.Semakin kecil nilai kesalahan standar estimasi, makin tinggi ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai
variable tidak bebas sesungguhnya. Sebaliknya, semakin besar nilai kesalahan standar estimasi, makin rendah ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variable tidak bebas
sesungguhnya. Algifari, 2000. Analisa Regresi Teori, Kasus dan Solusi, Edisi 2 Kesalahan standar estimasi dapat ditentukan dengan rumus :
�
�,1,2,…,�
= � ∑ �
�
��
2
� − � − 1
Dengan :
Universitas Sumatera Utara
Y
i
= nilai data sebenarnya Ŷ
= nilai taksiran
2.6 Koefisien Determinasi
Menguji keberartian regresi linear berganda dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai sejumlah
peubah yang dipelajari. Usman, Husaini, R. Purnomo Setiady Akbar, 1995. Pengantar Statistik Hipotesa :
H : Tidak terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara semua
faktor yang mempengaruhi terhadap faktor yang dipengaruhi. H
1
: Terdapat hubungan fungsional yang signifikan antara semua faktor yang mempengaruhi terhadap faktor yang dipengaruhi.
Koefisien determinasi yang dinyatakan dengan R2 untuk pengujian regresi linear berganda yang mencakup lebih dari dua variabel adalah untuk mengetahui proporsi keragaman total dalam variabel
terikat Y yang dapat dijelaskan atau diterangkan oleh variabel – variabel bebas X yang ada dalam model persamaan regresi linear berganda secara bersama – sama. Maka R
2
akan ditentukan dengan rumus ,yaitu:
Universitas Sumatera Utara
�
2
= ��
���
∑ �
� 2
Dengan : JK
reg
= Jumlah Kuadrat Regresi
Harga R
2
yang diperoleh sesuai dengan variansi yang dijelaskan masing – masing variabel yang tinggal dalam regresi.Hal ini mengakibatkan variasi yang dijelaskan penduga yang disebabkan oleh
variabel yang berpengaruh saja yang bersifat nyata.
2.7 Koefisien Korelasi