3.2 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda
Cara menghitung koefisien regresi linier berganda dengan menggunakan SPSS Statistics 16.0 adalah sebagai berikut :
1 Pada Menu Bar klik menu Analyze, lalu pilih Regression dan klik Linear. 2 Lalu akan muncul kotak dialog Linear Regression.
3 Pada kotak dialog tersebut masukkan variabel Y pada kotak Dependent dan variabel X
1
sampai dengan X
3
pada kotak Independent s.
Gambar 3.1 Kotak Dialog Linear Regression
Universitas Sumatera Utara
4 Selanjutnya klik OK, maka hasil output dari pengolahan data diatas akanditampilkan dibawah ini :
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -.143
2.003 -.071
.945 Curah_hujan
-.010 .014
-.004 -.700
.504 Hari_hujan
.251 .447
.003 .562
.590 Luas_tanah
2.688 .006
.999 454.577
.000 a. Dependent Variable: Produksi_jagung
Persamaan regresi :
1 1
2 2
3 3
ˆ Y
b b X
b X b X
= + +
+
ˆ Y
=
-
0,143 – 0,010 X
1
+ 0,251 X
2
+ 2,688 X
3
Dimana : Ŷ
: Jumlah Produksi Jagung b
: Konstanta -0,143, artinya jika curah hujan X
1
, hari hujanX
2
, dan luas tanahX
3
nilainya 0 maka jumlah produksi
Ŷ nilainya negatif yaitu -0,143.
Tabel 3.2Coefficients
a
Untuk Menentukan Regresi Linier Berganda
Universitas Sumatera Utara
b
1
: Koefisien regresi variabel curah hujan sebesar -0,010, artinya jika variabel independen lainnya tetap dan curah hujan mengalami penurunan 100 mm, maka jumlah produksi jagung
Ŷ akan mengalami peningkatan 100 ton.
b
2
: Koefisien regresi variabel hari hujan sebesar 0,251, artinya jika variabel independen lainnya tetap dan curah hujan mengalami peningkatan 100 hari, maka jumlah produksi jagung
Ŷ akan mengalami peningkatan 251 ton.
b
3
: Koefisien regresi variabel luas tanah sebesar 2,688, artinya jika variabel independen lainnya tetap dan luas tanah mengalami peningkatan 100 ha, maka jumlah produksi jagung
Ŷ akan mengalami peningkatan 2.688 ton.
Menentukan tingkat signifikansi dan daerah penerimaanpenolakan α = 5. P value sig α = H
diterima.Berarti dengan kata lain ambil kesimpulan H .
P value sig ≤ α = H
ditolak.Berarti dengan kata lain ambil kesimpuan H
1
.
1. Nilai P valueX
1
: Nilai : 0,504 0,504 0,05. Artinya : H
diterima Kesimpulan : tidak terdapat pengaruh antara curah hujan terhadap jumlah produksi jagung.
2. Nilai P valueX
2
: Nilai : 0,590 0,590 0,05. Artinya : H
diterima Kesimpulan : tidak terdapat pengaruh antara hari hujan terhadap jumlah produksi jagung.
Universitas Sumatera Utara
3. Nilai P valueX
3
: Nilai : 0,000 0,000 0,05. Artinya : H
ditolak Kesimpulan : terdapat pengaruh antara luas tanah terhadap jumlah produksi jagung.
Dari Tabel 3.2 terdapat beberapa variabel yang memiliki nilai yang tidak signifikan, sehingga perlu dilakukan langkah untuk menentukan persamaan regresi linier terbaik dengan
menggunakan prosedur regresi bertatar The Stepwise Regression Procedure
3.3 Prosedur Regresi Bertatar The Stepwise Regression Procedure
Kategori