mixed bundling adalah strategi dimana perusahaan menjual produk itu Data Mining Metode Data Mining MYSQL Sublime Text

I I | 9 dengan melakukan penggabungan antara dua produk atau lebih dalam satu paket penawaran, strategi ini pada umumnya disebut dengan bundling. [8] Bundling telah menjadi strategi yang efektif dan menguntungkan diberbagai keadaan. [9] Perusahaan menerapkan produk bundling dalam memasarkan produknya adalah untuk memberikan sebuah daya tarik yang lebih terhadap pembeli atau pelanggan sehingga dapat memacu dan terus meningkatkan volume penjualan produk perusahaan tersebut secara keseluruhan. [10] Sebagai strategi yang kompetitif, produk perusahaan yang populer dapat dibundling dengan produk yang baru, produk-produk yang kurang laku agar dikenal oleh konsumen ataupun produk popular lainya yang sering di beli pelanggan. bundling memberikan beberapa efek positif bagi perusahaan yaitu : [8]

a. Bundling telah menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan penjualan

dan keuntungan

b. Bundling dapat menurunkan biaya produksi dan distribusi.

c. Bundling dapat menjadi strategi yang tepat untuk memperkenalkan produk

baru.

d. Bundling dapat menciptakan hambatan masuk bagi para pesaing.

2.5 Jenis-jenis

Bundling Adam dan Yellen mendefinisikan tiga bentuk dari bundling, yaitu unbundling, pure bundling dan mixed bundling. [11]

a. Unbundling adalah strategi dimana perusahaan hanya menjual dua produk

itu secara terpisah, tidak dalam satu paket.

b. Pure bundling adalah strategi dimana perusahaan hanya menjual produk

itu dalam bundling, tidak dalam bentuk penjualan terpisah.

c. mixed bundling adalah strategi dimana perusahaan menjual produk itu

dalam kedua bentuk baik secara terpisah, maupun dalam bentuk bundling.

2.6 Data Mining

Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin I I | 10 pembelajaran, dan sistem manajemen database. [12] Data Mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar. Dengan adanya data mining maka akan didapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data – data yang banyak jumlahnya.

2.7 Metode Data Mining

Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Interestingness measure yang dapat digunakan dalam data mining adalah: [12] a. Support, adalah suatu ukuran yang menunjukkan seberapa besar tingkat dominasi suatu item atau itemset dari keseluruhan transaksi. 
 b. Confidence, adalah suatu ukuran yang menunjukkan hubungan antar dua item secara conditional berdasarkan suatu kondisi tertentu. 


2.8 Algoritma Apriori

Algoritma apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif Association rule untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. [12]

2.8.1. Analisis Pola Frekuensi Tinggi dengan Algoritma Appriori 


Mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dalam basis data. Nilai support sebuah item diperoleh dengan menggunakan rumus berikut: [12] Nilai support dari 2 item diperoleh dengan menggunakan rumus: , = ∩ I I | 11

2.8.2. Pembentukan Aturan Asosiasi

Setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence dengan menghitung confidence aturan asosiatif A U B. Nilai confidence dari aturan A U B diperoleh dengan rumus berikut : [12] Untuk menentukan aturan asosiasi yang akan dipilih maka harus diurutkan berdasarkan Support × Confidence. Aturan diambil sebanyak n aturan yang memiliki hasil terbesar.

2.8.3 Implementasi Algoritma Apriori

Untuk melakukan proses pengolahan data maka perlu digambarkan tahapan kerja yang dapat dilakukan pada algoritma apriori seperti gambar 1 berikut : [12] Gambar 2.1. Flowchart Algoritma Apriori I I | 12 2.9 PHP PHP: Hypertext Preprocessor adalah bahasa skrip yang dapat ditanamkan atau disisipkan ke dalam HTML. PHP banyak dipakai untuk memprogram situs web dinamis. PHP pertama kali dibuat oleh Rasmus Lerdorf pada tahun 1995. Pada waktu itu PHP masih bernama Form Interpreted FI, yang wujudnya berupa sekumpulan skrip yang digunakan untuk mengolah data formulir dari web. Selanjutnya Rasmus merilis kode sumber tersebut untuk umum dan menamakannya PHPFI. Dengan perilisan kode sumber ini menjadi sumber terbuka, maka banyak pemrogram yang tertarik untuk ikut mengembangkan PHP. [13]

2.10 MYSQL

MySQL adalah suatu perangkat lunak database relasi Relational Database Management System atau DBMS, seperti halnya ORACLE, POSTGRESQL, MSSQL, dan sebagainya. SQL merupakan singkatan dari Structure Query I I | 13 Language, didefinisikan sebagai suatu sintaks perintah-perintah tertentu atau bahasa program yang digunakan untuk mengelola suatu database. Jadi MySQL adalah softwarenya dan SQL adalah bahasa perintahnya. [13]

2.11 Sublime Text

Sublime Text 3 adalah sebuah textsource editor yang memudahkan kita saat melakukan coding dan support terhadap banyak bahasa pemrograman mulai dari ASP, C, C, C++, PHP, HTML, dan masih banyak lagi. Sublime Text 3 ini juga hadir dengan berbagai macam tema yang membuat text editor ini terlihat lebih indah dan nyaman saat melakukan coding. Sublime Text 3 juga tersedia di berbagai sistem operasi seperti Windows, Linux, dan Mac OS. [14]

2.12 XAMPP