J. Metode Analisis Data
1. Uji Asumsi Klasik
a.  Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi, variabel  penggangguresidual  memiliki  distribusi  normal.  Seperti  diketahui
bahwa uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.  Jika  asumsi  ini  dilanggar  maka  uji  statistik  dianggap  tidak  valid
Ghozali,  2005.  Model  regresi  yang  baik  adalah  memiliki  distribusi  normal atau mendekati normal.
b.  Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  dalam  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel-variabel  bebas  Ghozali,  2001.
Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  diantara  variabel independen.  Jika  variabel  bebas  saling  berkorelasi,  maka  variabel  ini  tidak
ortogonal.  Variabel  ortogonal  adalah  variabel  bebas  yang  nilai  korelasi  antar sesama variabel bebas sama dengan nol.
c.   Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari  satu  pengamatan  ke  pengamatan
yang  lain  Ghozali,  2001.  Cara  mendeteksinya  adalah  dengan  melihat  ada tidaknya  pola  tertentu  pada  grafik  Scatterplot  antara  SRESID  dan  ZPRED,
dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu x adalah residual Y prediksi
– Y sesungguhnya yang telah di-standardized Ghozali,2001.
2. Analisis Regresi Linear Berganda
Persamaan  Regresi  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  seberapa besar  pengaruh  variabel  independen  atau  bebas  yaitu  Kualitas  Produk  X
1
, Kualitas  Layanan  X
2
,  Desain  Produk  X
3
dan  Harga  X
4
,  terhadap  Loyalitas Pelanggan Y.
Formula untuk regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Dimana :
Y = Loyalitas Pelanggan
a = Konstanta
= Kualitas produk = Kualitas Layanan
= Desain Produk = Harga
= koefisien regresi untuk variabel kualitas produk = koefisien regresi untuk variabel kualitas layanan
= koefisien regresi untuk variabel desain produk = koefisien regresi untuk variabel harga
e
= error
3. Uji Goodness Of Fit