J. Metode Analisis Data
1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangguresidual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui
bahwa uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik dianggap tidak valid
Ghozali, 2005. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel-variabel bebas Ghozali, 2001.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel ini tidak
ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol.
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari satu pengamatan ke pengamatan
yang lain Ghozali, 2001. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik Scatterplot antara SRESID dan ZPRED,
dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu x adalah residual Y prediksi
– Y sesungguhnya yang telah di-standardized Ghozali,2001.
2. Analisis Regresi Linear Berganda
Persamaan Regresi dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen atau bebas yaitu Kualitas Produk X
1
, Kualitas Layanan X
2
, Desain Produk X
3
dan Harga X
4
, terhadap Loyalitas Pelanggan Y.
Formula untuk regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
Dimana :
Y = Loyalitas Pelanggan
a = Konstanta
= Kualitas produk = Kualitas Layanan
= Desain Produk = Harga
= koefisien regresi untuk variabel kualitas produk = koefisien regresi untuk variabel kualitas layanan
= koefisien regresi untuk variabel desain produk = koefisien regresi untuk variabel harga
e
= error
3. Uji Goodness Of Fit