Proyeksi Jumlah Bus Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011

Absolute Percentage Error t APE = │ t t t x f x − │ x 100 Maka didapat kesalahan peramalan dengan menggunakan persamaan rumus 2.6, 2.7 dan 2.8 sebagai berikut : Mean Absolute Error = n f x n t t t ∑ = − 1 = 4 1010 = 252,5 Mean Squared Error = 2 1 n f x n t t t ∑ = − = 625 , 104149 4 5 , 416598 = Mean Absolute Percentage Error = n APE n t ∑ =1 = 4 2763 , 24 = 6,069075

4.3 Proyeksi Jumlah Bus Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011

Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3.1 Jumlah Bus Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011 Periode Tahun Bus Rata-rata Bergerak Tunggal t S Rata-rata Bergerak Ganda t S Nilai t a Nilai t b Nilai Ramalan m t F + 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2001 258 --- --- --- --- --- 2 2002 295 276,5 --- --- --- --- 3 2003 300 298,5 287,5 308,5 22 --- 4 2004 349 324,5 311,5 337,5 26 331,5 5 2005 434 391,5 358 425 67 363,5 6 2006 407 420,5 406 435 29 492 7 2007 376 391,5 406 377 -29 464 8 2008 --- --- --- --- --- 348 9 2009 --- --- --- --- --- 319 10 2010 --- --- --- --- --- 290 11 2011 --- --- --- --- --- 2261 Universitas Sumatera Utara Pada table 4.4 menunjukkan hasil proyeksi dengan menggunakan metode Rata-rata Bergerak Ganda 2 Tahunan Double Moving Average terhadap jumlah Bus di Labuhan Batu untuk Tahun 2008-2011. Untuk Rata-rata Bergerak Tunggal dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.1 yaitu : N X X X X s N t t t t t 1 2 1 ... + − − − + + + + = Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Tunggal untuk: 2002 S = N X X 2002 2001 + = 2 295 258 + = 276,5 2003 S = N X X 2003 2002 + = 2 300 295 + = 298,5 2004 S N X X 2004 2003 + = = 2 349 300 + Universitas Sumatera Utara = 324,5 2005 S N X X 2005 2004 + = = 2 434 349 + = 391,5 2006 S = N X X 2006 2005 + = 2 407 434 + = 420,5 2007 S = N X X 2007 2006 + = 2 376 407 + =391,5 Kemudian untuk Rata-rata Bergerak Ganda dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.2 yaitu: N S S S S S N t t t t t 1 2 1 + − − − + + + = Universitas Sumatera Utara Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Ganda untuk: 2003 S = N S S 2003 2002 + = 2 5 , 298 5 , 276 + = 287,5 2004 S = N S S 2004 2003 + = 2 5 , 324 5 , 298 + = 311,5 2005 S = N S S 2005 2004 + = 2 5 , 391 5 , 324 + =358 2006 S = N S S 2006 2005 + = 2 5 , 420 5 , 321 + =406 Universitas Sumatera Utara 2007 S = N S S 2007 2006 + = 2 5 , 391 5 , 420 + =406 Setelah itu menghitung nilai konstanta m periode ke muka at dengan persamaan rumus 2.3 yaitu : t t t S S a 2 − = Maka nilai konstanta m periode ke muka at untuk : 2003 a t t S S 2 − = = 2298,5 – 287,5 = 309,5 2004 a = t t S S 2 − = 2324,5 – 311,5 = 337,5 2005 a = t t S S 2 − =2391,5 - 358 = 425 Universitas Sumatera Utara 2006 a t t S S 2 − = = 2420,5 - 406 = 435 2007 a t t S S 2 − = = 2391,5 - 406 = 377 Lalu menghitung nilai bt komponen kecenderungan dengan persamaan rumus 2.4 yaitu : 1 2 t s t s N bt − − = Maka didapat nilai bt komponen kecenderungan untuk : 2003 b = 1 2 t s t s N − − = 5 , 287 5 , 298 1 2 2 − − = 22 2004 b = 1 2 2 t s t s − − = 5 , 311 5 , 324 1 2 2 − − = 26 Universitas Sumatera Utara 2005 b = 1 2 2 t s t s − − = 358 5 , 391 1 2 2 − − = 67 2006 b = 1 2 2 t s t s − − = 406 5 , 420 1 2 2 − − = 29 2007 b = 1 2 2 t s t s − − = 406 5 , 391 1 2 2 − − = -29 Sehingga dapat dihitung nilai ramalan 1 + t f dengan menggunakan persamaan rumus 2.5 yaitu : m bt at f t . 1 + = + Maka didapat nilai ramalan f bus untuk : 2004 f = = + bt at 309,5 + 22 =331,5 Universitas Sumatera Utara 2005 f = 5 , 363 26 5 , 337 = + = + bt at 2006 f = 492 67 425 = + = + bt at 2007 f = 464 29 435 = + = + bt at 2008 f = 348 29 377 = − + = + bt at 2009 f = 319 2 29 377 = − + = + bt at 2010 f = 290 3 29 377 = − + = + bt at 2011 f = 2261 4 29 377 = − + = + bt at Dari hasil perhitungan diatas maka diramalkan banyaknya bus di Labuhan Batu untuk tahun 2008 sebanyak 348 tahun 2009 sebanyak 319, tahun 2010 sebanyak 290, tahun 2011 sebanyak 2261. Hasil peramalan yang akurat adalah peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal. Tabel dibawah ini menunjukan besarnya kesalahan peramalan jumlah bus di Labuhan Batu berdasarkan data hasil peramalan tahun 2004 – 2007. Tabel 4.3.2 Nilai kesalahan peramalan jumlah Bus di Labuhan Batu tahun 2008 – 2011. Periode Tahun Bus t f t e t e 2 t e t PE t APE 1 2001 258 --- --- --- --- --- --- Universitas Sumatera Utara 2 2002 295 --- --- --- --- --- --- 3 2003 300 --- --- --- --- --- --- 4 2004 249 331,5 -84,1 84,1 7072,81 -33,7751 33,7751 5 2005 434 363,5 76 76 5776 17,5115 17,5115 6 2006 407 492 -85 85 7225 -20,8845 20,8845 7 2007 376 464 -88 8 7744 -23,4043 23,4043 Jumlah --- --- --- --- 333,1 27817,81 -60,5524 95,5754 Dimana : Error t e = t t f x − Absolute Error │ i e │= │ t t f x − │ Squared Error i e 2 = 2 t t f x − Percentage Error t PE = t t t x f x − x 100 Absolute Percentage Error t APE = │ t t t x f x − │ x 100 Maka didapat kesalahan peramalan dengan menggunakan persamaan rumus 2.6, 2.7 dan 2.8 sebagai berikut : Mean Absolute Error = n f x n t t t ∑ = − 1 = 4 1 , 333 = 83,275 Universitas Sumatera Utara Mean Squared Error = 2 1 n f x n t t t ∑ = − = 4525 , 6954 4 81 , 27817 = Mean Absolute Percentage Error = n APE n t ∑ =1 = 4 5754 , 95 = 23,89385 Universitas Sumatera Utara 4.4 Proyeksi Jumlah Mobil Barang Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011 Tabel 4.4.1 Jumlah Mobil Barang Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011 Periode Tahun Mobil Barang Rata-rata Bergerak Tunggal t S Rata-rata Bergerak Ganda t S Nilai t a Nilai t b Nilai Ramalan m t F + 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2001 2692 --- --- --- --- --- 2 2002 2850 2771 --- --- --- --- 3 2003 2925 2887,5 2829,25 2945,8 116,5 --- 4 2004 3953 3439 3163,25 3714,8 551,5 3062,25 5 2005 4357 4155 3797 4513 716 4266,25 6 2006 5652 5004,5 4579,75 4529,3 849,5 5229 7 2007 5664 5658 5331,25 5984,8 653,5 6278,75 8 2008 --- --- --- --- --- 6638,25 9 2009 --- --- --- --- --- 7291,75 10 2010 --- --- --- --- --- 7945,25 11 2011 --- --- --- --- --- 8598,75 Universitas Sumatera Utara Pada table 4.6 menunjukkan hasil proyeksi dengan menggunakan metode Rata-rata Bergerak Ganda 2 Tahunan Double Moving Average terhadap jumlah Mobil Barang di Labuhan Batu untuk Tahun 2008-2011. Untuk Rata-rata Bergerak Tunggal dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.1 yaitu : N X X X X S N t t t t t 1 2 1 ... + − − − + + + + = Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Tunggal untuk: 2002 S = N X X 2002 2001 + = 2 2850 2692 + = 2771 2003 S = N X X 2003 2002 + = 2 2925 2850 + = 2887,5 2004 S N X X 2004 2003 + = = 2 3953 2925 + Universitas Sumatera Utara =3439 2005 S N X X 2005 2004 + = = 2 4357 3953 + =4155 2006 S = N X X 2006 2005 + = 2 5652 4357 + = 5004,5 2007 S = N X X 2007 2006 + = 2 5664 5652 + =5658 Kemudian untuk Rata-rata Bergerak Ganda dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.2 yaitu: N S S S S S N t t t t t 1 2 1 + − − − + + + = Universitas Sumatera Utara Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Ganda untuk: 2003 S = N S S 2003 2002 + = 2 5 , 2887 2771 + =2829,25 2004 S = N S S 2004 2003 + = 2 3439 5 , 2887 + =3163,25 2005 S = N S S 2005 2004 + = 2 4155 3439 + =3797 2006 S = N S S 2006 2005 + = 2 5 , 5004 4155 + =4579,75 Universitas Sumatera Utara 2007 S = N S S 2007 2006 + = 2 5658 5 , 5004 + =5331,25 Setelah itu menghitung nilai konstanta m periode ke muka at dengan persamaan rumus 2.3 yaitu : t t t S S a 2 − = Maka nilai konstanta m periode ke muka at untuk : 2003 a t t S S 2 − = = 22887,5 – 2829,25 = 2945,8 2004 a = t t S S 2 − = 23439 – 3163,25 = 3714,8 2005 a = t t S S 2 − =24155 - 3797 =4513 2006 a t t S S 2 − = Universitas Sumatera Utara = 25004,5 – 4579,75 = 4529,3 2007 a t t S S 2 − = = 25658 – 5331,25 = 5984,8 Lalu menghitung nilai bt komponen kecenderungan dengan persamaan rumus 2.4 yaitu : 1 2 t s t s N bt − − = Maka didapat nilai bt komponen kecenderungan untuk : 2003 b = 1 2 t s t s N − − = 25 , 2829 5 , 2887 1 2 2 − − = 116,5 2004 b = 1 2 2 t s t s − − = 25 , 3163 3439 1 2 2 − − = 551,5 Universitas Sumatera Utara 2005 b = 1 2 2 t s t s − − = 3797 4155 1 2 2 − − = 716 2006 b = 1 2 2 t s t s − − = 75 , 4579 5 , 5004 1 2 2 − − = 849,5 2007 b = 1 2 2 t s t s − − = 25 , 5331 5658 1 2 2 − − = 653,5 Sehingga dapat dihitung nilai ramalan 1 + t f dengan menggunakan persamaan rumus 2.5 yaitu : m bt at f t . 1 + = + Maka didapat nilai ramalan f Mobil Barang untuk : 2004 f = = + bt at 2945,8 + 116,5= 3062,25 2005 f = 25 , 4266 5 , 551 8 , 3714 = + = + bt at 2006 f = 5229 716 4513 = + = + bt at Universitas Sumatera Utara 2007 f = 75 , 6278 5 , 849 3 , 5429 = + = + bt at 2008 f = 25 , 6638 5 , 653 8 , 5984 = + = + bt at 2009 f = 75 , 7291 2 653 8 , 5984 = + = + bt at 2010 f = 25 , 7945 3 653 8 , 5984 = + = + bt at 2011 f = 75 , 8598 4 653 8 , 5984 = + = + bt at Dari hasil perhitungan diatas maka diramalkan banyaknya mobil barang di Labuhan Batu untuk tahun 2008 sebanyak 6638, tahun 2009 sebanyak 7292, tahun 2010 sebanyak 7945, tahun 2011 sebanyak 8599. Hasil peramalan yang akurat adalah peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal. Tabel dibawah ini menunjukan besarnya kesalahan peramalan jumlah mobil barang di Labuhan Batu berdasarkan data hasil peramalan tahun 2004 – 2007. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4.2 Nilai kesalahan peramalan jumlah mobil barang di Labuhan Batu tahun 2008 – 2011. Periode Tahun Mobil Barang t f t e t e 2 t e t PE t APE 1 2001 2692 --- --- --- --- --- --- 2 2002 2850 --- --- --- --- --- --- 3 2003 2925 --- --- --- --- --- --- 4 2004 3953 3062,25 890,75 890,75 793435,6 22,53 22,53 5 2005 4357 4266,25 90,75 90,75 8235,6 2,08 2,08 6 2006 5652 5229 423 423 178929 7,48 7,48 7 2007 5664 6278,75 -614,75 614,75 3779176 -10,85 10,85 Jumlah --- --- --- --- 2020,5 135817,8 21,25 42,95 Dimana : Error t e = t t f x − Absolute Error │ i e │= │ t t f x − │ Squared Error i e 2 = 2 t t f x − Percentage Error t PE = t t t x f x − x 100 Universitas Sumatera Utara Absolute Percentage Error t APE = │ t t t x f x − │ x 100 Maka didapat kesalahan peramalan dengan menggunakan persamaan rumus 2.6, 2.7 dan 2.8 sebagai berikut : Mean Absolute Error = n f x n t t t ∑ = − 1 = 4 5 , 2020 = 505,125 Mean Squared Error = 2 1 n f x n t t t ∑ = − = 45 , 339629 4 8 , 1358517 = Mean Absolute Percentage Error = n APE n t ∑ =1 = 4 95 , 42 = 10,739 Universitas Sumatera Utara 4.5 Proyeksi Jumlah Sepeda Motor Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011 Tabel 4.5.1 Jumlah Sepedal Motor Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011 Periode Tahun Sepeda Motor Rata-rata Bergerak Tunggal t S Rata-rata Bergerak Ganda t S Nilai t a Nilai t b Nilai Ramalan m t F + 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2001 37910 --- --- --- --- --- 2 2002 37780 37845 --- --- --- --- 3 2003 38918 38349 38097 38601 504 --- 4 2004 39691 39304,5 38826,75 39782 955,5 39105 5 2005 52839 46265 42784,75 49745 6960,5 40737,5 6 2006 78088 65463,5 55864,25 75063 19199 56705,75 7 2007 49692 63890 64676,75 63103 -1573,5 94261,25 8 2008 --- --- --- --- --- 61529,75 9 2009 --- --- --- --- --- 59956,25 10 2010 --- --- --- --- --- 58382,75 11 2011 --- --- --- --- --- 56809,25 Universitas Sumatera Utara Pada table 4.8 menunjukkan hasil proyeksi dengan menggunakan metode Rata-rata Bergerak Ganda 2 Tahunan Double Moving Average terhadap jumlah Sepeda Motor di Labuhan Batu untuk Tahun 2008-2011. Untuk Rata-rata Bergerak Tunggal dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.1 yaitu : N X X X X s N t t t t t 1 2 1 ... + − − − + + + + = Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Tunggal untuk: 2002 S = N X X 2002 2001 + = 2 37780 37910 + = 37845 2003 S = N X X 2003 2002 + = 2 38918 37780 + = 38349 2004 S N X X 2004 2003 + = = 2 39691 38918 + Universitas Sumatera Utara =39304,5 2005 S N X X 2005 2004 + = = 2 52839 39691 + =46265 2006 S = N X X 2006 2005 + = 2 78088 52839 + = 65463,5 2007 S = N X X 2007 2006 + = 2 49692 78088 + =63890 Kemudian untuk Rata-rata Bergerak Ganda dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.2 yaitu: N S S S S S N t t t t t 1 2 1 + − − − + + + = Universitas Sumatera Utara Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Ganda untuk: 2003 S = N S S 2003 2002 + = 2 38349 37845 + =38097 2004 S = N S S 2004 2003 + = 2 5 , 39304 38349 + =38826,75 2005 S = N S S 2005 2004 + = 2 46265 5 , 39304 + =42784,75 2006 S = N S S 2006 2005 + = 2 5 , 65463 46265 + =55864,25 Universitas Sumatera Utara 2007 S = N S S 2007 2006 + = 2 63890 5 , 65463 + =64676,75 Setelah itu menghitung nilai konstanta m periode ke muka at dengan persamaan rumus 2.3 yaitu : t t t S S a 2 − = Maka nilai konstanta m periode ke muka at untuk : 2003 a t t S S 2 − = = 238349 - 38097 = 38601 2004 a = t t S S 2 − = 239304,5 – 38826,75 = 39782 2005 a = t t S S 2 − =246265 – 42784,75 =49745 2006 a t t S S 2 − = Universitas Sumatera Utara = 265463,5 – 55864,25 = 75063 2007 a t t S S 2 − = = 263890 – 64676.75 = 63103 Lalu menghitung nilai bt komponen kecenderungan dengan persamaan rumus 2.4 yaitu : 1 2 t s t s N bt − − = Maka didapat nilai bt komponen kecenderungan untuk : ` 2003 b = 1 2 t s t s N − − = 38097 38349 1 2 2 − − = 504 2004 b = 1 2 2 t s t s − − = 75 , 38826 5 , 39304 1 2 2 − − = 955,5 Universitas Sumatera Utara 2005 b = 1 2 2 t s t s − − = 75 , 42784 46265 1 2 2 − − = 6960,5 2006 b = 1 2 2 t s t s − − = 25 , 55864 5 , 65463 1 2 2 − − = 19199 2007 b = 1 2 2 t s t s − − = 75 , 64676 63890 1 2 2 − − = - 1573,5 Sehingga dapat dihitung nilai ramalan 1 + t f dengan menggunakan persamaan rumus 2.5 yaitu : m bt at f t . 1 + = + Maka didapat nilai ramalan f Sepeda Motor untuk : 2004 f = = + bt at 38601 + 504 = 39105 2005 f = 5 , 40737 5 , 955 39782 = + = + bt at 2006 f = 75 , 56705 5 , 6960 49745 = + = + bt at Universitas Sumatera Utara 2007 f = 25 , 94261 19199 75063 = + = + bt at 2008 f = 75 , 61529 5 , 1573 63103 = − + = + bt at 2009 f = 25 , 59956 2 5 , 1573 63103 = − + = + bt at 2010 f = 75 , 58382 3 5 , 1573 63103 = − + = + bt at 2011 f = 25 , 56809 4 5 , 1573 63103 = − + = + bt at Dari hasil perhitungan diatas maka diramalkan banyaknya Sepeda Motor di Labuhan Batu untuk tahun 2008 sebanyak 61530, tahun 2009 sebanyak 59956, tahun 2010 sebanyak 58382, tahun 2011 sebanyak 56810. Hasil peramalan yang akurat adalah peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal. Tabel dibawah ini menunjukan besarnya kesalahan peramalan jumlah sepeda motor di Labuhan Batu berdasarkan data hasil peramalan tahun 2004 – 2007. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5.2 Nilai kesalahan peramalan jumlah Sepeda Motor di Labuhan Batu tahun 2008 – 2011. Periode Tahun Sepeda Motor t f t e t e 2 t e t PE t APE 1 2001 37910 --- --- --- --- --- --- 2 2002 37780 --- --- --- --- --- --- 3 2003 38918 --- --- --- --- --- --- 4 2004 39691 39105 586 586 343396 1,4764 1,48 5 2005 52839 40737,5 12100 12100 146446302,3 22,90 22,90 6 2006 78088 56705,75 21382,25 21383 457200615,1 27,38 27,38 7 2007 49692 49261,25 430,75 431 185545,56 0,87 0,87 Jumlah --- --- --- --- 34500,5 604175859 52,63 52,63 Dimana : Error t e = t t f x − Absolute Error │ i e │= │ t t f x − │ Squared Error i e 2 = 2 t t f x − Percentage Error t PE = t t t x f x − x 100 Universitas Sumatera Utara Absolute Percentage Error t APE = │ t t t x f x − │ x 100 Maka didapat kesalahan peramalan dengan menggunakan persamaan rumus 2.6, 2.7 dan 2.8 sebagai berikut : Mean Absolute Error = n f x n t t t ∑ = − 1 = 4 5 , 34500 = 8625,125 Mean Squared Error = 2 1 n f x n t t t ∑ = − = 7 , 151043964 4 604175859 = Mean Absolute Percentage Error = n APE n t ∑ =1 = 4 63 , 52 = 13,1575 Universitas Sumatera Utara 4.6 Proyeksi Jumlah Becak Mesin Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011 Tabel 4.6.1 Jumlah Becak Mesin Di Labuhan Batu Tahun 2001 – 2011 Periode Tahun Becak Mesin Rata-rata Bergerak Tunggal t S Rata-rata Bergerak Ganda t S Nilai t a Nilai t b Nilai Ramalan m t F + 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2001 899 --- --- --- --- --- 2 2002 890 894,5 --- --- --- --- 3 2003 930 910 902,25 917,75 15,5 --- 4 2004 989 959,5 934,75 984,25 49,5 933,25 5 2005 966 977,5 968,5 986,5 18 1033,75 6 2006 567 766,5 872 661 -211 1004,5 7 2007 780 673,5 720 627 -93 450 8 2008 --- --- --- --- --- 534 9 2009 --- --- --- --- --- 441 10 2010 --- --- --- --- --- 348 11 2011 --- --- --- --- --- 255 Universitas Sumatera Utara Pada table 4.10 menunjukkan hasil proyeksi dengan menggunakan metode Rata-rata Bergerak Ganda 2 Tahunan Double Moving Average terhadap jumlah Becak Mesin di Labuhan Batu untuk Tahun 2008-2011. Untuk Rata-rata Bergerak Tunggal dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.1 yaitu : N X X X X s N t t t t t 1 2 1 ... + − − − + + + + = Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Tunggal untuk: 2002 S = N X X 2002 2001 + = 2 890 899 + = 894,5 2003 S = N X X 2003 2002 + = 2 930 890 + = 910 2004 S N X X 2004 2003 + = = 2 989 930 + Universitas Sumatera Utara =959,5 2005 S N X X 2005 2004 + = = 2 966 989 + =977,5 2006 S = N X X 2006 2005 + = 2 567 966 + = 766,5 2007 S = N X X 2007 2006 + = 2 780 567 + =673,5 Kemudian untuk Rata-rata Bergerak Ganda dua tahunan dapat dilakukan dengan menggunakan rumus persamaan 2.2 yaitu: N S S S S S N t t t t t 1 2 1 + − − − + + + = Maka dari rumus di atas dapat dihitung Rata-rata Bergerak Ganda untuk: Universitas Sumatera Utara 2003 S = N S S 2003 2002 + = 2 910 5 , 894 + =902,25 2004 S = N S S 2004 2003 + = 2 5 , 959 910 + =934,75 2005 S = N S S 2005 2004 + = 2 5 , 977 959 + =968,5 2006 S = N S S 2006 2005 + = 2 5 , 766 5 , 977 + =872 Universitas Sumatera Utara 2007 S = N S S 2007 2006 + = 2 5 , 673 5 , 766 + =720 Setelah itu menghitung nilai konstanta m periode ke muka at dengan persamaan rumus 2.3 yaitu : t t t S S a 2 − = Maka nilai konstanta m periode ke muka at untuk : 2003 a t t S S 2 − = = 2910 – 902,25 = 917,75 2004 a = t t S S 2 − = 2959 – 934,75 = 984,25 2005 a = t t S S 2 − =2977,5 – 968,5 =986,5 2006 a t t S S 2 − = Universitas Sumatera Utara = 2766,5 - 872 = 661 2007 a t t S S 2 − = = 2673,5 - 720 = 627 Lalu menghitung nilai bt komponen kecenderungan dengan persamaan rumus 2.4 yaitu : 1 2 t s t s N bt − − = Maka didapat nilai bt komponen kecenderungan untuk : 2003 b = 1 2 t s t s N − − = 25 , 902 910 1 2 2 − − = 15,5 2004 b = 1 2 2 t s t s − − = 25 , 934 959 1 2 2 − − = 49,5 Universitas Sumatera Utara 2005 b = 1 2 2 t s t s − − = 5 , 968 5 , 977 1 2 2 − − = 18 2006 b = 1 2 2 t s t s − − = 872 5 , 766 1 2 2 − − = -211 2007 b = 1 2 2 t s t s − − = 720 5 , 673 1 2 2 − − = -93 Sehingga dapat dihitung nilai ramalan 1 + t f dengan menggunakan persamaan rumus 2.5 yaitu : m bt at f t . 1 + = + Maka didapat nilai ramalan f Becak Mesin untuk : 2004 f = = + bt at 917,75 + 15,5= 933,25 2005 f = 75 , 1033 5 , 49 25 , 984 = + = + bt at 2006 f = 5 , 1004 18 5 , 986 = + = + bt at Universitas Sumatera Utara 2007 f = 450 211 661 = − + = + bt at 2008 f = 534 93 627 = − + = + bt at 2009 f = 441 2 93 627 = − + = + bt at 2010 f = 348 3 93 627 = − + = + bt at 2011 f = 255 4 93 627 = − + = + bt at Dari hasil perhitungan diatas maka diramalkan banyaknya Becak Mesin di Labuhan Batu untuk tahun 2008 sebanyak 534, tahun 2009 sebanyak 441 ,tahun 2010 sebanyak 348 ,tahun 2011 sebanyak 255 Hasil peramalan yang akurat adalah peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal. Tabel dibawah ini menunjukan besarnya kesalahan peramalan jumlah Becak Mesin di Labuhan Batu berdasarkan data hasil peramalan tahun 2004 – 2007. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6.2 Nilai kesalahan peramalan jumlah Becak Mesin di Labuhan Batu tahun 2008 – 2011. Periode Tahun Becak Mesin t f t e t e 2 t e t PE t APE 1 2001 899 --- --- --- --- --- --- 2 2002 890 --- --- --- --- --- --- 3 2003 930 --- --- --- --- --- --- 4 2004 989 933,25 55,75 55,75 3108,06 5,64 5,64 5 2005 966 1033,75 -67,75 67,75 4590,06 -7,014 7,014 6 2006 567 1004,5 -437,5 437,5 191406 -77,16 77,16 7 2007 780 450 330 330 108900 42,31 42,31 Jumlah --- --- --- --- 891 308004,375 -36,23 118,09 Dimana : Error t e = t t f x − Absolute Error │ i e │= │ t t f x − │ Squared Error i e 2 = 2 t t f x − Percentage Error t PE = t t t x f x − x 100 Universitas Sumatera Utara Absolute Percentage Error t APE = │ t t t x f x − │ x 100 Maka didapat kesalahan peramalan dengan menggunakan persamaan rumus 2.6, 2.7 dan 2.8 sebagai berikut : Mean Absolute Error = n f x n t t t ∑ = − 1 = 4 891 = 222,75 Mean Squared Error = 2 1 n f x n t t t ∑ = − = 094 , 77001 4 375 , 308004 = Mean Absolute Percentage Error = n APE n t ∑ =1 = 4 09 , 118 = 29,5225 Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1. Pengertian Implementasi Sistem