50
34 33 2039
1765 35 34
2040 1803
36 35 2041
1842 37 36
2042 1881
38 37 2043
1922 39 38
2044 1963
40 39 2045
2005 41 40
2046 2048
42 41 2047
2092 43 42
2048 2137
44 43 2049
2182 45 44
2050 2229
46 45 2051
2277 47 46
2052 2326
48 47 2053
2376 49 48
2054 2427
50 49 2055
2479 51 50
2056 2532
Sumber : Hasil Analisis
4.2.3. Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap pertumbuhan LHR
Pengaruh jumlah penduduk terhadap jumlah LHR dapat dilihat dari berapa besar nilai korelasi yang terjadi antara keduanya. Nilai
korelasi tersebut dapat dicari dengan menggunakan metode regression analysis
dari program SPSS 12. Berikut disajikan data-data jumlah LHR dan jumlah penduduk dalam tabel 4.13 di bawah ini.
Tabel : 4.13 Data Jumlah LHR dan Jumlah Penduduk
Tahun LHRT smphari
Jumlah Penduduk jiwa
HOS Cokroaminoto - Pelita IV 2001 1949
7361 2002 2008
7392 2003 2106
7792 2004 2204
7829 2005 2345
7832
Sumber : BPS Kota Pekalongan dan Hasil Analisis
Dari data-data di atas kemudian dicari berapa besar nilai korelasi antara keduanya dengan memakai metode regression analysis seperti terlihat
dalam tabel 4.14 di bawah ini.
51
Tabel : 4.14 Nilai Korelasi Antara LHR dengan Jumlah Penduduk
Regression Statistics Multiple R
0,865 R Square
0,749 Adjusted R Square
0,665 Standard Error
91,335 Observations 5
Sumber : Hasil Analisis
Dari tabel di atas didapatkan bahwa nilai korelasi antara LHR dengan jumlah penduduk untuk ruas jalan HOS Cokroaminoto – Pelita IV, R =
0,749. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah penduduk mempunyai pengaruh yang cukup besar terhadap pertumbuhan jumlah LHR dan
dapat digunakan sebagai variabel untuk memprediksi jumlah LHR pada tahun-tahun berikutnya.
4.2.4. Pengaruh PDRB terhadap pertumbuhan LHR
Pengaruh PDRB terhadap jumlah LHR dapat dilihat dari berapa besar nilai korelasi yang terjadi antara keduanya. Nilai korelasi tersebut
dapat dicari dengan menggunakan metode regression analysis dari program SPSS 12. Berikut disajikan data-data jumlah LHR dan PDRB
dalam tabel 4.15 di bawah ini. Tabel : 4.15
Data Jumlah LHR dan PDRB Tahun
LHRT smphari PDRB rupiah
HOS Cokroaminoto - Pelita IV 2001 1949
216264 2002 2008
248662 2003 2106
265230 2004 2204
295620 2005 2345
325896
Sumber : Data Survei Dinas Perhubungan dan BPS Kota Pekalongan
52
Dari data-data di atas kemudian dicari berapa besar nilai korelasi antara keduanya dengan memakai metode regression analysis seperti terlihat
dalam tabel 4.16 di bawah ini. Tabel
: 4.16
Nilai Korelasi Antara Jumlah LHR dengan PDRB Regression Statistics
Multiple R 0,988
R Square 0,977
Adjusted R Square 0,969
Standard Error 27,806
Observations 5
Sumber : Hasil Analisis
Dari tabel di atas didapatkan bahwa nilai korelasi antara LHR dengan jumlah PDRB untuk ruas jalan HOS Cokroaminoto - Pelita IV, R =
0,977 . Hal ini menunjukkan bahwa jumlah PDRB mempunyai pengaruh yang besar terhadap pertumbuhan jumlah LHR dan dapat digunakan
sebagai variabel untuk memprediksi jumlah LHR pada tahun-tahun berikutnya.
4.2.5. Pengaruh Jumlah Kepemilikan Kendaraan Terhadap LHR
