54 Evaluation Version. Adapun rumusnya korelasi product moment adalah
sebagai berikut: N
∑XY – ∑X ∑Y r
xy
= {N
∑X
2
– ∑X
2
} {N ∑Y
2
– ∑Y
2
} Keterangan:
r
xy
= koefisien korelasi antara X dan Y N
= jumlah subjek ∑X = jumlah skor subjek
∑X
2
= jumlah skor kuadrat ∑Y = jumlah skor subjek
∑Y
2
= jumlah skor kuadrat Sumber: Sudjana 2002: 369
Hipotesis yang diajukan, digunakan untuk menguji analisis sebagai berikut: a Mencari persamaan regresi, b Mencari koefisien korelasi ganda,
c Mencari F regresi, dan d Mencari sumbangan relatif SR dan sumbangan efektif SE.
a. Mencari Persamaan Regresi Sugiyono, 2006 : 250
Y= a + �
1
�
1
+ �
2
�
2
+ �
3
�
3
Y : kriterium a : bilangan konstanta
X
1
: prediktor 1 b
1
: koefisien prediktor 1 X
2
: prediktor 2 b
2
: koefisien prediktor 2
55 X
3
: prediktor 3 b
3
: koefisien prediktor 3
b. Mencari Koefisien Korelasi Ganda
Korelasi ganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar konstribusi variabel prediktor X
1
, X
2
, X
3
secara bersama-sama terhadap kriterium Y, yaitu teknik multiple regresion Sutrisno Hadi, 2004: 25.
Adapun rumusnya sebagai berikut :
a1 ∑x1y + a2 ∑x2y + a3 ∑x3y Ry 1,2,3 =
∑y² Keterangan :
Ry 1,2,3 = koefisien korelasi antara Y dengan X1, X2 dan X3 a1
= koefisien prediktor X1 a2
= koefisien prediktor X2 a3
= koefisien prediktor X3 ∑x1y = jumlah produk antara X1 dan Y
∑x2y = jumlah produk antara X2 dan Y ∑x3y = jumlah produk antara X3 dan Y
∑y² = jumlah kuadrat kriterium Y Sumber: Sudjana 2002: 385
56 Untuk menguji apakah harga R tersebut signifikan atau tidak
dilakukan dengan analisis garis regresi, Sutrisno Hadi, 2004: 23. Adapun rumusnya adalah sebgai berikut:
Keterangan: F
reg
= harga F garis regesi R
2
= koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor n = cacah kasus
k = cacah prediktor Sumber: Sutrisno Hadi 2004: 23
Harga F tersebut kemudian dikonsultasikan dengan harga F tabel dengan derajat kebesaran N-m-1 pada taraf signifikan 5. Apabila harga F
hitung lebih besar atau sama dengan F tabel, maka ada hubungan yang signifikan antara variabel terikat tersebut dengan masing masing variabel
bebasnya.
