Selanjutnya, data training masuk kedalam jaringan syaraf tiruan Backpropagation, dan data testing digunakan untuk menguji terhadap
data training yang sudah melewati proses Backpropagation, setelah itu akan ditemukan akurasinya.
Tahap terakhir adalah pengujian data tunggal untuk mendapatkan hasil keluarannya.
3.2.1. Arsitektur Jaringan
Gambar 3.2. Arsitektur Jaringan Gambar diatas merupakan rancangan arsitektur jaringan, dengan
rincian sebagai berikut : a.
Input 1 menunjukan bias. b.
Input layer yang mempunyai 9 data masukan yang berisi data atribut keuangan koperasi, dengan setiap neuron mewakili 1 data masukan.
c. Mempunyai dua hidden layer dengan jumlah neuron j, dan fungsi
transfer yang digunakan adalah tansig tan-sigmoid karena data yang digunakan setelah melewati proses normalisasi memiliki rentang [-1
1]. Sedangkan untuk menghasilkan sebuah output menggunakan fungsi transfer purelin. Untuk mendapatkan yang optimal dalam jaringan
dilakukan pengujian terhadap jumlah hidden layer yaitu 1 dan 2 hidden layer dengan variasi jumlah neuron yang digunakan dengan jumlah 5
neuron sampai 35 neuron. d.
Mempunyai output layer 4, yang menjadi data target yang akan menghasilkan hasil prediksi.
3.3. Validasi
Dalam melakukan pengujian dari penelitian ini akan dilakukan dengan 5-fold cross validation. Proses 5-fold cross validation adalah sebagai berikut: data
keuangan koperasi yang dikumpulkan yaitu sebanyak 225 data, memiliki 4 kelas kelompok, yaitu : sehat, cukup sehat, kurang sehat, tidak sehat. Setiap kelompok
memiliki data yang berbeda untuk setiap kelasnya. a.
Data keuangan Sehat = 55 b.
Data keuangan Cukup Sehat = 100 c.
Data keuangan Kurang Sehat = 50 d.
Data Keuangan Tidak Sehat = 20 Jumlah data masing masing keuangan dibagi dengan 5-fold cross validation.
Setelah membagi data dengan 5-fold cross validation, dilakukan perhitungan akurasi dengan cara dibawah ini :
3.2
3.3 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3.4 Tahapan Penelitian
Dalam sub bab ini akan membahas tentang metode perancangan yang akan digunakan dan langkah-langkah dalam penelitian ini, adapun sebagai berikut :
a. Tahap pencarian, pada tahap ini akan dilakukan pencarian data langsung
melalui dinas koperasi yang terdapat di kabupaten Kulonprogo. Pencarian data di lakukan dengan proses wawancara terhadap kepala dinas koperasi
kabupaten Kulonprogo. b.
Pencarian informasi mengenai segala sesuatu yang berhubungan dengan penelitian ini.
c. Pengumpulan data.
d. Menganalisa data yang sudah didapatkan, dan membuat perancangan
sistemnya. e.
Mengimplementasikan perancangan yang sudah dilakukan ke dalam perangkat lunak.
f. Melakukan pengujian terhadap sistem dengan memasukan data yang telah
dibagi menjadi data latih dan data uji. g.
Melakukan analisa terhadap sistem yang telah diuji
3.5 Spesifikasi Alat
Sistem ini mempunyai kebutuhan perangkat keras dan lunak untuk mendapatkan hasil yang maksimal.
1. Kebutuhan perangkat lunak
a. Microsoft Windows 10
b. Matlab 2012
Matlab 2012 digunakan untuk membuat sistem arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation
2. Kebutuhan perangkat keras
a. Processor
: Intel® Core™2Duo CPU T5800 2.00GHz 2CPUs, ~2.0GHz
b. Memory
: 2048MB c.
Hardisk : 200GB
