K-Fold Cross Validation Confusion Matrix

Tabel 2.1 Confusion Matrix Diana dan Shidik, 2014 Confusion Matrix Target Positif Negatif Model Positif a b Positive predictive value aa+b Negatif c d Negative predictive value dc+d sensitivity specitivity Accuracy = a+da+b+c+d aa+c db+d 26

BAB III METODE PENELITIAN

Bab ini akan membahas cara kerja algoritma yang digunakan dan proses yang akan dibangun untuk melakukan perhitungan prediksi kesehatan koperasi.

3.1. Data

Data yang akan digunakan untuk diprediksi adalah data keuangan yang diperoleh dari data laporan keuangan koperasi selama dua tahun terakhir yang terkumpul sebanyak 225 data. Data tersebut diambil langsung dari dinas koperasi yang terdapat di kabupaten Kulonprogo. Pemilihan atribut keuangan yang diambil dari dinas koperasi Kulonprogo disesuaikan dengan kriteria yang dicari untuk dapat memprediksi kesehatan suatu koperasi. kriteria tersebut antara lain : a. Jumlah Aset Lancar Adalah uang tunai atau kas dan aset kekayaan lainnya yang diharapkan bisa digunakan menjadi kas maupun dijual dikonsumsi habis dalam waktu tidak lebih dari satu tahun buku. b. Jumlah Aset Tidak Lancar Adalah uang tunai atau kas dan aset kekayaan lainnya yang mempunyai umur kegunaan relative permanen atau jangka panjang mempunyai umur ekonomis lebih dari satu tahun atau tidak habis dalam satu kali perputaran operasi perusahaan. c. Jumlah Aset Tetap Adalah masukan dalam bentuk siap pakai atau dibangun lebih dahulu dan digunakan dalam kegiatan operasi perusahaan, seperti : tanah, mesin-mesin, kendaraan, gedung, peralatan. d. Jumlah Aset Adalah total keseluruhan jumlah aset yang dimiliki. e. Kewajiban Lancar Adalah hutang-hutang yang harus segera dilunasi dalam jangka waktu kurang dari satu tahun. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI f. Kewajiban Jangka Panjang Adalah hutang-hutang yang dapat dilunasi dalam jangka waktu lebih dari satu tahun. g. Kekayaan Bersih Ekuitas Adalah modal sendiri didalam koperasi yang dihitung sebagai kekayaan setelah dikurangi kewajiban h. Jumlah Pasiva Adalah kewajiban persuhaankoperasi pada pihak ketiga untuk melakukan sesuatu yang pada umumnya pembayaran utang. i. Sisa Hasil Usaha SHU Adalah pendapatan koperasi yang diperoleh dalam satu tahun buku dikurangi dengan biaya, penyusutan, dan kewajiban lain. Setelah data dikumpulkan maka dilakukan preprocessing data yaitu dengan min-max normalization untuk mendapatkan bentuk data yang optimal dengan mengubah data dalam range 0 sampai 1. Adapun rumus normalisasi yang digunakan : 3.1 D engan X‟ adalah data hasil perhitungan dan X adalah data asli, sedangkan a adalah data maksimum yang diharapkan dan b adalah data minimum yang diharapkan, datamax adalah nilai data terbesar dari data sedangkan datamin adalah nilai data terkecil dari data.

3.1.2. Penilaian Score Kesehatan Koperasi

Menurut peraturan Menteri Koperasi Usaha Kecil dan Menengah tentang pedoman penilaian kesehatan koperasi 2008, adalah kondisi atau keadaan koperasi yang dinyatakan sehat, cukup sehat, kurang sehat, dan tidak sehat. Table penilaian kesehatan koperasi adalah sebagai berikut: