3.4. Pengujian Pose Jari Tangan 3.4.1.
Pengujian secara Real Time
Pada prinsipnya, pengujian secara real time akan diakses melalui GUI Graphical User Interface, yang dapat dilihat bentuk perancangannya pada subbab 3.7. Untuk memulai
pengujian, pertama-tama penguji menakan push button “Ambil Gambar”, lalu setelah itu
citra pose jari tangan akan melalui beberapa proses seperti konversi RGB ke HSV, segmentasi HSV, ekstraksi ciri wavelet, perhitungan korelasi template matching, serta
penentuan keluaran. Dalam pengujian secara real time ini, 500 data pengujian digunakan. Angka ini diperoleh dari terdapatnya 2 orang sampel dalam pengujian, yaitu tangan orang
lain dari 5 variasi jarak uji, yaitu 1 m ,1,5 m, 2 m, 2,5 m, dan 3 m, dengan pengambilan sampel tiap pola angka ASL sebanyak 5 kali . Selain itu data dari pengujian secara real time
ini, proses cropping, resizing, dan ekstraksi ciri wavelet akan ditampilkan secara otomatis melalui GUI, yang desainnya dapat dilihat pada Gambar 3.14.
3.4.2. Pengujian secara Non Real Time
Pada prinsipnya, pengujian secara non real time proses-proses yang dilalui sama dengan pengujian secara real time. Namun proses hasil cropping, resizing, dan ekstraksi ciri
wavelet akan ditampilkan secara manual melalui figure pada matlab, sedangkan untuk keluaran teks akan ditampilkan melalui command window pada matlab. Dalam pengujian
secara non real time ini, 50 data pengujian digunakan. Angka ini diperoleh dari terdapatnya 1 orang sampel dalam pengujian, yaitu tangan orang lain dari 5 variasi jarak uji, yaitu 1 m
,1,5 m, 2 m, 2,5 m, dan 3 m.
3.5. Analisis Data Pengujian
Dalam menghitung besar tingkat pengenalannya, pola persamaan yang digunakan ialah sebagai berikut :
Tingkat Pengenalan = Banyak Pola Angka ASL yang dikenali secara Tepat
Banyak Pola Angka ASL yang diuji x
3.6. Ruangan Pengujian dan Pencahayaan
Dalam pengambilan data sistem pengenalan angka dengan pose jari tangan ini, ruangan dan tata pencahayaan yang digunakan ditunjukkan pada Gambar 3.11 dan 3.12.
Penyesuaian ruangan dan pencahayaan dimaksudkan untuk memperoleh data yang akurat khususnya pada bagian segmentasi HSV. Jika pencahayaan pada ruangan tidak akurat, maka
objek yang tidak diinginkan akan ikut terambil.
Gambar 3.12. Ruangan Tugas Akhir Teknik Elektro USD yang digunakan dalam Pengambilan Data
Gambar 3.13. Tata Pencahayaan Ruangan Tugas Akhir Teknik Elektro USD 4 lampu dimatikan agar warna
kulit tidak berubah karena cahaya dari lampu.
Cahaya yang masuk melaui pintu dihalangi menggunakan papan
agar tidak menimbulkan efek silau pada citra.
3.7. Perancangan Tampilan GUI
Tampilan interface pada perancangan sistem pengenalan huruf menggunakan GUI pada matlab yang bertujuan untuk membantu dalam proses pengenalan pose jari
tangan. Secara keseluruhan sistem tersebut dapat dilihat pada Gambar 3.14.
Gambar 3.14. Tampilan GUI Sistem Pengenalan Angka dengan Pose Jari Tangan
Pengenalan Angka dengan Pose Jari Tangan
Kamera
Kamera Aktif Ambil Gambar Cropping
Resizing
Ekstraksi Ciri Wavelet
Variasi Desimasi
Proses Reset Keluar
Keluaran Teks PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Berdasarkan desain GUI pada Gambar 3.14, berikut ini pada Gambar 3.15 diagram alir dari proses yang terdapat pada GUI.
Gambar 3.15. Diagram Alir Proses yang Terdapat pada GUI Mulai
Input : Tombol “Kamera Aktif”
Mengaktifkan Kamera
Kamera Aktif ?
Output : Gambar
Tertampil
Input : Tombol “Ambil
Gambar”
F
Tidak
Ya
J1
Gambar 3.15. Lanjutan Diagram Alir Proses yang Terdapat pada GUI Mengambil Gambar
Output : Gambar
Terambil
Input : Variasi Desimasi,
Tombol “Proses”
Proses Cropping, Resizing, Ekstraksi Ciri Wavelet, dan
Keluaran Teks
Output : Hasil Proses Cropping,
Resizing, Ekstraksi Ciri Wavelet, dan Keluaran Teks
Ulang ?
F
G I
Tidak
Ya
J2 J1
Gambar 3.15. Lanjutan Diagram Alir Proses yang Terdapat pada GUI Input :
Tombol “Reset”
Membersihkan GUI
Output : GUI Bersih
Selesai Memakai
GUI ?
Input : Tombol “Keluar”
Menutup GUI
G
H
Tidak
Ya
I J2
Gambar 3.15. Lanjutan Diagram Alir Proses yang Terdapat pada GUI Output :
GUI Tertutup
Selesai
H
40
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini akan membahas mengenai langkah-langkah untuk menjalankan software pengenalan angka dengan pose jari tangan baik secara real time maupun non real time,
sintaks program yang digunakan, serta menganalisis data hasil pengujian. Pengujian sistem pengenalan angka dengan pose jari tangan ini menggunakan pola angka ASL, yaitu dari 0
sd 9 dari 5 variasi jarak yang digunakan, yaitu 1 m, 1,5 m, 2 m, 2,5 m, dan 3 m. Spesifikasi laptop yang digunakan dalam pengujian software pengenalan angka
dengan pose jari tangan ini ialah sebagai berikut : 1. Merk dan Tipe Laptop
: Asus X454W Series 2. Prosesor
: AMD Dual Core E1-6010 1.35 GHz 3. RAM
: 2 GB 4. Versi Matlab
: R2010a 5. Sistem Operasi
: Windows 8 64 bit
4.1. Langkah-langkah Menjalankan Program 4.1.1. Langkah-langkah untuk Menjalankan Program secara Real Time
1. Pertama, buka software matlab terlebih dahulu dengan cara meng-klik kiri sebanyak
2 kali pada icon matlab lihat Gambar 4.1. Setelah meng-klik kiri, akan muncul tampilan utama matlab seperti pada Gambar 4.2.
Gambar 4.1. Icon Matlab R2010a PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
