Pengertian Pengolahan Citra Image Processing

Perangkat sistem pengolah citra dikelompokkan menjadi tiga bagian yaitu: 1. Perangkat keras hardware 2. Perangkat lunak software 3. Intelejensi manusia brainware Ketiga pengelompokkan sistem pengolah citra tersebut sudah menjadi hal mutlak dalam pengolah citra. Dimana pada komputer-komputer saat ini sudah hampir dikatakan memenuhi standart spesifikasi untuk melakukan pengolahan citra. Namun kenyataanya masih banyak perangkat yang lainnya yang perlu kita lengkapi untuk melakukan pengolahan citra, bukan hanya sekedar komputer, melainkan perangkat-perangkat lainnya yang tidak include dalam sebuah komputer atau PC.

2.5.2 Operasi Pengolahan Citra

1. Perbaikan kualitas citra image enhacement Operasi perbaikan citra: • Perbaikan kontras gelapterang • Perbaikan tepian objek edge enhancement • Penajaman sharpening • Pemberian warna semu pseudocoloring • Penapisan derau noise filtering 2. Pemugaran citra image restoration Tujuan: menghilangkan cacat pada citra.Perbedaannya dengan perbaikan citra: penyebab degradasi citra diketahui. Operasi pemugaran citra: • Penghilangan kesamaran deblurring • Penghilangan derau noise 3. Pemampatan citra image compression Tujuan: citra direpresentasikan dalam bentuk lebih simple, sehingga keperluan memori lebih sedikit namun dengan tetap mempertahankan kualitas gambar misal dari .BMP menjadi .JPG 4. Segmentasi citra image segmentation Tujuan: memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu. Berkaitan erat dengan pengenalan pola. 5. Analisis citra image analysis Tujuan: menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya. Diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya Operasi pengorakan citra: • Pendeteksian tepi objek edge detection • Ekstraksi batas boundary • Represenasi daerah region 6. Rekonstruksi citra Image recontruction Tujuan: membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi.

2.5.3 Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

Pengolahan citra di berbagai bidang: • Bidang Perdagangan o Pembacaan bar codepada barang di supermarket o Pengenalan hurufangka pada formulir secara otomatis • Bidang Militer o Mengenali peluru kendali melalui sensor visual o Mengidentifikasi jenis pesawat musuh • Bidang Kedokteran o Deteksi kanker dengan sinar X o Rekonstruksi foto janin hasil USG • Bidang Biologi o Penenalan kromosom melalui gambar mikroskopik • Komunikasi Data o Pemampatan citra transmisi • Hiburan o Pemampatan video MPEG