Subsistem Manajemen Basis Model

50 7 HDL Integer - Nilai HDL 8 Trigliserida Integer Nilai Trigliserida 9 Insulin Integer - Nilai insulin 10 Hasil_Pemeriksaan Char 30 Hasil Diagnosis 3. Entity Relationship Diagram ERD ERD merupakan suatu model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan objek-objek dasar data yang mempunyai hubungan relasi. pasien PK IDPasien Nama Umur Alamat Jenis_Kelamin periksa PK IDPasien GPP GPP GPT GD HBA1c HDL Trigliserida Insulin Hasil_Diagnosis Gambar 3.6 ERD

3.1.2.2 Subsistem Manajemen Basis Model

Model yang dipakai dalam Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penyakit Diabetes Mellitus adalah model logika fuzzy dengan metode Sugeno. Gambar 3.7 merupakan gambaran langkah-langkah yang digunakan dalam metode Sugeno. Universitas Sumatera Utara 51 Mulai Input data variabel dan himpunan variabel fuzzy Menentukan derajat keanggotaan himpunan variabel fuzzy Menghitung predikat aturan Defuzzifikasi selesai Output hasil keputusan Gambar 3.7 Flowchart Metode Sugeno Penjelasan flowchart gambar 3.7 dalam penerapan metode Sugeno dalam sistem yang akan dirancang sebagai berikut: 1. Input data variabel dan himpunan variabel fuzzy Data variabel yang diperlukan dalam sistem sebagai inputan dalam metode Sugeno adalah hasil pemeriksaan laboratorium. Adapun variabel-variabel tersebut merupakan variabel-variabel indikator penegakan diagnosis Diabetes Mellitus yaitu kadar glukosa darah puasa, kadar glukosa darah 2 jam PP, kadar glukosa plasma puasa, kadar glukosa darah saat tidur, kadar insulin, kadar HbA1c, kadar kolesterol HDL, kadar trigliserida dan umur. Nilai variabel-variabel tersebut dimasukkan ke dalam himpunan fuzzy dengan atribut linguistiknya masing-masing. Universitas Sumatera Utara 52 2. Menentukan derajat keanggotaan himpunan variabel fuzzy Setiap variabel sistem dalam himpunan fuzzy ditentukan derajat keanggotaannya µ untuk setiap atribut linguistiknya. Dimana derajat keanggotaan tersebut menjadi nilai dalam himpunan fuzzy. 3. Menghitung predikat aturan α Variabel-variabel yang telah dimasukkan dalam himpunan fuzzy, dibentuk aturan- aturan yang diperoleh dengan mengkombinasikan setiap variabel dengan variabel yang satu dengan atribut lingusitiknya masing-masing. Aturan-aturan yang telah diperoleh akan dihitung nilai predikat aturannya dengan proses implikasi. Dalam metode Sugeno proses implikasi dilakukan dengan operasi Min. Predikat aturan tersebut diperoleh dengan mengambil nilai minimum dari derajat keanggotaan variabel yang satu dengan variabel yang lain, yang telah dikombinasikan dalam aturan yang telah ditentukan sebelumnya. 4. Defuzifikasi Setelah menghitung semua predikat aturan yang telah ditentukan, nilai defuzzifikasi dapat ditentukan. Pada metode Sugeno nilai defuzifikasi diperoleh dengan perhitungan Weight Average WA : α 1 z 1 + α 2 z 2 + α 3 z 3 +… + α n z n WA = α 1 + α 2 + α 3 +… + α n dengan α n : nilai predikat aturan ke-n z n : indeks nilai output konstanta ke-n 5. Hasil keputusan Hasil keputusan diperoleh dengan mencari nilai kedekatan antara hasil defuzifikasi dengan indeks output. Hasil keputusan ini menjadi hasil diagnosis seorang pasien berdasarkan hasil pemeriksaan laboratorium. Universitas Sumatera Utara 53

3.1.2.3 Subsistem Perangkat Lunak Penyelenggara Dialog