55
Perancangan merupakan gambaran sistem yang akan dibuat pada kondisi yang sebenarnya. Adapun perancangan sistem penentuan penyakit Diabetes Mellitus
dengan metode Sugeno yaitu sebagai berikut : 1. Perancangan Flowchart
2. Perancangan Inferensi Fuzzy 3. Perancangan Basis Pengetahuan
4. Perancangan Form
3.2.1 Perancangan Flowchart
Himpunan fuzzy
dalam sistem menggunakan representasi kurva untuk menggambarkan fungsi keanggotaan. Perancangan flowchart representasi kurva yang
digunakan dalam himpunan fuzzy yaitu sebagai berikut:
1. Representasi kurva trapesium Kurva trapesium pada dasarnya seperti bentuk segitiga, hanya saja ada beberapa
titik yang memiliki nilai keanggotaan 1.
y 1
derajat keanggotaan
µ[x] 0 x
a b c d domain
Gambar 3.9 Representasi kurva trapesium
Pada gambar 3.10 dijelaskan, input awal adalah nilai x nilai keanggotaan. Kemudian masuk ke proses decision, jika x
≤a atau x≥d benar maka nilai µ[x] =0, atau jika bernilai salah maka nilai x dibandingkan dengan a dan b, jika a
≤x≤b benar
Universitas Sumatera Utara
56
maka nilai µ[x] dihitung dengan rumus µ[x] = b-xb-a, jika b ≤x≤c maka nilai
µ[x]=1, jika salah maka nilai µ[x] dihitung dengan rumus µ[x] = d-xd-c.
mulai
Input nilai x
x = a atau x = d
µ[x]=0
b e
n a
r
a = x = b salah
µ[x]=x-ab-a
b e
n a
r
Output derajat keanggotaan
µ[x]
selesai b = x = c
salah
b e
n a
r
salah
µ[x]=1 µ[x]=d-xd-c
Gambar 3.10 Flowchart Kurva Trapesium
2. Representasi kurva bahu Himpunan fuzzy bahu, bukan segitiga, digunakan untuk mengakhiri variabel suatu
daerah fuzzy. Bahu kiri bergerak dari benar ke salah, demikian juga bahu kanan bergerak dari salah ke benar.
Universitas Sumatera Utara
57
1 derajat
keanggotaan µ[x]
a b a b
Gambar 3.11 Representasi Kurva Bentuk Bahu
Pada gambar 3.12 dijelaskan, input awal adalah nilai x nilai keanggotaan. Kemudian masuk ke proses decision, jika x
≤a benar maka nilai µ[x] =1, atau jika bernilai salah maka nilai x dibandingkan dengan a dan b, jika a
≤x≤b benar maka nilai µ[x] dihitung dengan rumus µ[x] = b-xb-a, jika salah maka nilai µ[x]=0.
mulai Input nilai
x x
=a µ[x]=1
be na
r
a = x = b salah
µ[x ]=b-xb-a
be na
r
Output derajat keanggotaan
µ [x] selesai
salah µ [x]=0
Gambar 3.12 Flowchart Kurva Bentuk Bahu Kiri
Bahu Kiri
Bahu Kanan
Universitas Sumatera Utara
58
Pada gambar 3.13 dijelaskan, input awal adalah nilai x nilai keanggotaan. Kemudian masuk ke proses decision, jika x
≤a benar maka nilai µ[x]=0, atau jika bernilai salah maka nilai x dibandingkan dengan a dan b, jika a
≤x≤b benar maka nilai µ[x] dihitung dengan rumus µ[x]=x-ab-a, jika x
≥b maka nilai µ[x]=1.
mulai
Input nilai x
x = a
µ[x]=0
be na
r
a = x = b salah
µ[x]=x-ab-a
be na
r
Output derajat keanggotaan
µ[x]
selesai µ [x]=1
salah
Gambar 3.13 Flowchart Kurva Bentuk Bahu Kanan
3.2.2 Perancangan Inferensi Fuzzy
