bahwa tidak terjadi korelasi di antara variabel-variabel independen yang diuji dalam penelitian ini.
4.2.3. Pengujian Hipotesis
Pada penelitian ini peneliti melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan pengujian koefisien determinasi R
2
, uji signifikansi simultan Uji-F, dan uji signifikansi parsial Uji-T.
4.2.3.1 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
menunjukkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependennya.Apabila nilai
R
2
semakin mendekati satu, maka variabel-variabel independen memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi
variabel dependen.
Tabel 4.5 Koefisien Determinasi R
2
Sumber: Output SPSS. Diolah peneliti 2016
Hasil uji koefisien determinasi pada tabel 4.5menunjukkan nilai R sebesar 0,650 yang berarti korelasi atau hubungan antara variabel
dependen dengan variabel independen cukup kuat karena lebih besar dari 0,5 50. Sementara nilai Adjusted R
2
adalah 0,422. Hal ini berarti bahwa persentase pengaruh variabel independen terhadap harga
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1
.650
a
.422 .360
17.505 a. Predictors: Constant, COMPLEX, SIZE, GROWTH, ACEFEC
Universitas Sumatera Utara
saham sebesar 42,2 sedangkan sisanya yaitu 57,8 adalah pengaruh lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
4.2.3.2 Uji Simultan Uji-F
Untuk melihat pengaruh secara simultan dari variabel independen dapat dilihat dengan menggunakan uji-F, yaitu apakah
ACEFEC, SIZE, GROWTH,COMPLEX berpengaruh signifikan secara simultan terhadap FRLT dengan melihat apakah F hitung F
tabel atau F hitung F tabel dimana tingkat signifikansinya yaitu 0,05.
Tabel 4.6 Uji Signifikansi Simultann Uji-F
Sumber: Output SPSS. Diolah peneliti 2016 Diperoleh hasil F hitung 6,766 F tabel 2,09 dan nilai
signifikansinya 0,00 0,05, maka Ha yang diajukan dapat diterima, artinya Efektivitas Komite Audit, Karakteristik Perusahaan Ukuran
Perusahaan, Pertumbuhan Perusahaan, Kompleksitas Operasi berpengaruh signifikan secara simultan terhadap Financial reporting
Lead Time.
ANOVA
a
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
8292.838 4
2073.209 6.766
.000
b
Residual 11337.448
37 306.418
Total 19630.286
41 a. Dependent Variable: FRLT
b. Predictors: Constant, COMPLEX, SIZE, GROWTH, ACEFEC
Universitas Sumatera Utara
4.2.3.3 Uji Parsial Uji-T
Kategori