3.4 Uji Koefisien Regresi Linier Sederhana
3.4.1 Uji F Tabel 3.4 Data Untuk Uji F
No X
Y Ŷ
Ŷ - Y -
Ŷ Ŷ -
Y- Ŷ
1 3407.90 3881.34
4074.807 -1066.903 -193.467 1138282.865
37429.325 2
3646.30 4142.64 4330.848
-810.862 -188.208
657496.859 35422.327
3 3824.20 4412.62
4521.913 -619.797
-109.293 384148.569
11944.916 4
4056.63 4761.50 4771.543
-370.167 -10.043
137023.889 100.854
5 4150.42 5473.02
4872.273 -269.437
600.747 72596.254
360896.862 6
4439.97 5284.36 5183.250
41.540 101.110
1725.553 10223.277
7 4613.37 5472.96
5369.481 227.771
103.479 51879.802
10707.825 8
4940.87 5610.91 5721.216
579.506 -110.306
335827.644 12167.497
9 5163.44 5908.60
5960.257 818.547
-51.657 670018.471
2668.400 10
5757.85 6469.15 6598.653
1456.943 -129.503 2122682.614
16771.001
∑ 44000.95 51417.1 51404.240 -12.860
12.860 5571682.520 498332.284
Sistematika Uji F 1.
Formula Hipotesis H
o
: Tidak ada hubungan yang linier antara Penjualan Listrik terhadap Produksi Listrik
H
1 :
Adanya hubungan yang linier antara Penjualan Listrik terhadap Produksi Listrik
2. Menghitung nilai F
hitung
Maka dapat dicari nilai F hitung sebagai berikut: F
=
Universitas Sumatera Utara
F =
=
2 10
4 498.332,28
1 2
520 5.571.682,
− −
= 5355
, 291
. 62
520 ,
682 .
571 .
5
= 89,4452589 = 89,445
Hasil uji dalam SPSS
Tabel 3.5 ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
5574697.706 1
5574697.706 89.497
.000
a
Residual 498315.335
8 62289.417
Total 6073013.041
9 a. Predictors: Constant, penjualan listrik
b. Dependent Variable: produksi listrik
3. Menghitung F
tabel
dengan ketentuan sebagai berikut : Taraf signifikansi 0,05 dan derajat kebebasadk dengan ketentuan k – 1
untuk pembilang 1 dan derajat kebebasan untuk penyebut 8 n- k. Dari ketentuan tersebut diperoleh F
tabel
= 5,32.
4. Menentukan kriteria uji hipotesis:
Universitas Sumatera Utara
kriteria pengujiannya : Jika F
hitung
F
tabel
maka H ditolak dan H
1
diterima Jika F
hitung
≤ F
tabel
maka H diterima dan H
1
ditolak 5.
Pengambilan keputusan Dari hasil perhitungan diperoleh angka F
hitung
sebesar 89,445 F
tabel
sebesar 5.32 sehingga H
ditolak dan H
1
diterima yang artinya ada hubungan yang linier antara penjualan listrik terhadap produksi listrik. Dari persamaan yang
diperoleh maka model regresi diatas sudah layak dan benar untuk digunakan sebagai persamaan untuk peramalan dan dapat diramalkan jumlah produksi
listrik PT. PLN Persero Wilayah Sumatera Utara berdasarkan jumlah
penjualan Listrik.
3.4.2 Uji t
Kategori