listrik PT. PLN Persero Wilayah Sumatera Utara berdasarkan jumlah penjualan Listrik.
3.5 Peramalan
Dari persamaan Ŷ = 414,722 + 1,074X dapat diramalkan untuk 5 tahun kedepan
jumlah produksi listrik yang akan diproduksi oleh PT.PLN Persero Wilayah Sumatera Utara. Namun harus dilihat atau dibuat terlebih dahulu jumlah penjualan
yang dilakukan oleh PT.PLN Persero Wilayah Sumatera Utara tahun berikutnya. Apabila menurut hasil perolehan rata-rata kenaikan penjualan listrik sebesar 6 dari
data di atas yang diperoleh dan PT.PLN menargetkan rata-rata kenaikan jumlah penjualan listrik sebesar 6. Maka penjualan listrik tahun 2009 – 2013 secara
berurutan adalah sebagai berikut :
Tabel 3.7 Jumlah Penjualan Listrik dengan Kenaikan Sebesar 6 dari Tahun Sebelumnya
Tahun Penjualan Listrik
2009 6.103.321
2010 6.469,520
2011 6.857,691
2012 7.269,152
2013 7.705.301
Dari Tabel. 3.7 dapat diramalkan jumlah produksi listrik oleh PT.PLN Persero Wilayah Sumatera Utara untuk 5 tahun berikutnya dengan menggunakan
persamaan regresinya yang diperoleh:
Universitas Sumatera Utara
Produksi Listrik Tahun 2009 Y = 414,722 + 1,0746103,321
= 6.969,689 Produksi Listrik Tahun 2010
Y = 414,722 + 1,0746469,520 = 7.362,986
Produksi Listrik Tahun 2011 Y = 414,722 + 1,0746857,691
= 7.779,882 Produksi Listrik Tahun 2012
Y = 414,722 + 1,0747269,152 = 8.221,791
Produksi Listrik Tahun 2013 Y = 414,722 + 1,0747705,301
= 8690,215
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.8 Permalan Jumlah Penjualan Listrik dan Jumlah Produksi Listrik Tahun 2009 – 2013
Tahun Penjualan Listrik
Ramalan Produksi Listrik
2009 6.103,321
6.969,689 2010
6.469,520 7.362,986
2011 6.857,691
7.779,882 2012
7.269,152 8.221,791
2013 7.705,301
8.690,215
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
IMPLEMENTASI SISTEM
Tahapan implementasi system merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis ke dalam programming atau komputerisasi. Dalam pengolahan data yang telah
dikumpulkan penulis mengggunakan perangkat lunak sebagai implementasi sistem yaitu software SPSS versi 16.0. Adapun program SPSS ini adalah program yang dapat
memberikan koefisien pada persamaan regresi yang akan digunakan pada proses peramalan. Untuk peramalan akan dilakukan secara manual.
4.1 Perkenalan Software SPSS
Kategori